公开(公告)号：CN117408924A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311355875.9

申请日：2023-10-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 江泽涛 ,  李堃 ,  熊邦书

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于多重语义特征融合网络MSFF‑Net的低光照图像增强方法，该网络能在光照较差的环境下结合多种语义特征作为图像的先验信息来进行低光照图像的增强，包括如下步骤：1）构建MSFF‑Tarin与MSFF‑Test低光照图像增强数据集；2）训练多重语义特征生成网络；3）训练多重语义信息融合网络MSFF‑Net的编码器；4）训练多重语义信息融合网络MSFF‑Net的解码器；5）测试低照度增强网络MSFF‑NET。这种方法利用多种语义信息进行先验指导，使增强后的低光照图像既能提供准确语义，又能重构细节，同时能去除噪声和伪影，并能保留原图像的细节，从而能提升低光照环境下的图像视觉质量。