公开(公告)号：CN117250543A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311209255.4

申请日：2023-09-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张向文 ,  李宇遥 ,  高为 ,  黄源 ,  莫太平 ,  伍锡如 ,  邹水中 ,  黄品高 ,  张斌 ,  张琦 ,  李子阳

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/385

Abstract: 本发明公开一种基于电池模型参数特征的锂电池健康状态估计方法，通过电池实际运行过程中的充电或放电的部分区间电压电流测试数据辨识电池模型参数，需要的测试数据很少，能够有效适应实车运行过程中充放电时间序列缺失或测试数据不足的工况，具有更强的实用性。将不同充放电工况下的等效电路模型参数作为Bi‑LSTM模型的输入特征，使模型特征具有明确的物理意义，保证了模型的泛化性和可解释性，可以应用于不同的电池类型，具有更好的通用性。