-
公开(公告)号：CN113838208B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111025437.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，通过增广数据集提高网络训练的准确度，构建残差收缩网络模型，再将新的激活函数LeakyReLU和Adamax优化器替换原残差收缩网络的激活函数和优化器，并且应用于带钢的缺陷检测中，训练完成后以准确度判断检测结果，如未达到预设值则重新训练至预设目标才保存网络输出结果，所述基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法有效剔除了网络训练特征学习带来的冗余信息，提升残差收缩网络的性能，解决了现有技术中带钢识别方法准确率不高的问题。(56)对比文件Yong Tian等.Feature fusion-basedpreprocessing for steel plate surfacedefect recognition.Math Biosci Eng .2020,5672-5685.
-
公开(公告)号：CN111811818B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010489268.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于指定聚类数目AP聚类算法的滚动轴承故障诊断方法，通过给未知分类的滚动轴承数据集指定一个聚类数目，并不断改变偏向度来得到不同的聚类结果，记录指定聚类数目下每一个聚类结果的轮廓系数，再选聚类结果集中轮廓系数最大的聚类结果作为滚动轴承数据集的最终聚类结果，实现滚动轴承故障的诊断分类。本发明能够实现任意指定聚类数目，并得出指定聚类数目的最佳聚类结果，并能在得到聚类数目等于指定聚类数目条件下，找出精度最高的聚类结果，以提高滚动轴承的故障诊断精度。
-
公开(公告)号：CN110750111A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911173427.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉识别实现太阳能自动追踪装置，包括太阳能板，还包括总控制器和视觉相机，所述太阳能板安装于可使其全方位旋转的转动机构上，所述视觉相机对应于立杆设置，所述立杆在太阳照射下形成光影，视觉相机对光影进行拍照而将光影长度l转化为数字信号后上传总控制器，所述总控制器根据计算的所占比即光影长度l与设定的最大光影长度L的比值控制转动机构带动太阳能板转动而全方位自动追踪太阳的直照光。本发明能够提高太阳能的利用效率，以及控制产品的成本，提高控制精度，抗干扰能力强，产生的误差较小。
-
公开(公告)号：CN113962937A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111119591.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带有收缩块的ResNeXt网络缺陷检测方法，通过融合所述ResNext模型和所述收缩模块构建一个新网络模型，再导入工业缺陷数据集对所述新网络模型进行训练，获得训练后的网络模型，从而利用训练后的网络模型进行缺陷检测，融合后的模型既可以提高缺陷检测的准确率同时也可以剔除网络中的冗余信息，解决了现有技术中的视觉缺陷检测方法准确率不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113838208A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111025437.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法，通过增广数据集提高网络训练的准确度，构建残差收缩网络模型，再将新的激活函数LeakyReLU和Adamax优化器替换原残差收缩网络的激活函数和优化器，并且应用于带钢的缺陷检测中，训练完成后以准确度判断检测结果，如未达到预设值则重新训练至预设目标才保存网络输出结果，所述基于改进残差收缩网络的带钢缺陷检测方法有效剔除了网络训练特征学习带来的冗余信息，提升残差收缩网络的性能，解决了现有技术中带钢识别方法准确率不高的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111811818A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010489268.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于指定聚类数目AP聚类算法的滚动轴承故障诊断方法，通过给未知分类的滚动轴承数据集指定一个聚类数目，并不断改变偏向度来得到不同的聚类结果，记录指定聚类数目下每一个聚类结果的轮廓系数，再选聚类结果集中轮廓系数最大的聚类结果作为滚动轴承数据集的最终聚类结果，实现滚动轴承故障的诊断分类。本发明能够实现任意指定聚类数目，并得出指定聚类数目的最佳聚类结果，并能在得到聚类数目等于指定聚类数目条件下，找出精度最高的聚类结果，以提高滚动轴承的故障诊断精度。
-
公开(公告)号：CN207708447U
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201721846047.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种羽毛球收集筛选整理装置，包括滚扫、收集口、减速电机、提升滚筒、筛选网、废球收集桶和羽毛球收集桶，滚扫通过轴承与减速电机连接，收集口设置在滚扫下端，与提升滚筒底部的圆弧状进球口配合，提升滚筒的出球口与筛选网连通，废球收集桶和羽毛球收集桶分别设置在筛选网底部，通过提升滚筒的连续转动提升，将羽毛球提升到筛选网进行筛选，再经筛选网末端的开口垂直掉入羽毛球收集桶，损坏的羽毛球在通过筛选网的筛选过程中直接滑落到位于筛选网下的废球收集桶。该装置可以收集场地上散落的羽毛球，并筛选出已经不能再次使用的羽毛球，同时，对收集好的羽毛球整齐的排序在羽毛球桶中，便于下次继续使用，既省时又省力。
-
公开(公告)号：CN217186814U
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202220804236.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能护理床，包括床体、辅助上下床组件、起背组件、侧翻身组件、屈腿组件和辅助康复锻炼组件，起背组件、侧翻身组件、辅助上下床组件、屈腿组件依次设置至在床体的床板中，辅助康复锻炼组件与床体可拆卸连接，并位于床体靠近屈腿组件的一端的下方。病人坐在辅助上下床组件上，辅助上下床组件带动病人旋转，降低了病人上下床的难度。起背组件起到辅助病人起身的功能。侧翻身组件起到辅助病人翻身的功能。屈腿组件能够辅助病人进行上屈腿或下屈腿运动。病人还可以通过辅助康复训练组件进行下肢的锻炼。上述功能，在没有陪护人员辅助的境况下，病人能够自主完成。
-
公开(公告)号：CN214102367U
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202023137181.2
申请日：2020-12-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A01D46/00
Abstract: 本实用新型提供的采摘装置包括相互连接的手柄机构与剪切机构，手柄机构包括固定件与驱动杆；剪切机构包括定位板、受动件、复位件、切刀件与刀座件，受动件可活动地连接于定位板，复位件套设于受动件外侧，切刀件可转动地连接于定位板与刀座件，受动件连接于驱动杆；切刀件包括第一夹壁，刀座件包括第二夹壁，第一夹壁与第二夹壁均布置于切刀件的刀部的同一侧。采摘人员握持手柄机构的固定件并转动驱动杆，驱动杆通过受动件带动切刀件转动以剪切果柄，剪切后连接于果实的果柄受夹于第一夹壁与第二夹壁，从而避免果实掉落地上，因此，采摘人员不必用大拇指甲和食指甲切断果柄，有效降低采摘劳动强度。
-
公开(公告)号：CN211293758U
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201922068293.8
申请日：2019-11-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D3/20
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉识别实现太阳能自动追踪装置，包括太阳能板，还包括总控制器和视觉相机，所述太阳能板安装于可使其全方位旋转的转动机构上，所述视觉相机对应于立杆设置，所述立杆在太阳照射下形成光影，视觉相机对光影进行拍照而将光影长度l转化为数字信号后上传总控制器，所述总控制器根据计算的所占比即光影长度l与设定的最大光影长度L的比值控制转动机构带动太阳能板转动而全方位自动追踪太阳的直照光。本实用新型能够提高太阳能的利用效率，以及控制产品的成本，提高控制精度，抗干扰能力强，产生的误差较小。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.014 seconds)
