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公开(公告)号：CN118129527A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410447487.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F28F13/04
Abstract: 本发明提供一种塔式多丝阵列气液换热装置，涉及流体力学、传热学和机械设计领域，主要创新点在于利用流体中液体沿着细丝流动过程中会由于瑞利‑普拉托不稳定性形成一种波状液膜以增大气液接触面积，提高换热效率。该装置主要由工业铝型材构成的长方体框架、内置的风扇、收集器、尼龙丝、引流器、以及上下端水箱、软管和叶片泵组成的冰水循环系统等部分组装而成；所述的上端水箱、软管、叶片泵和下端水箱组成一个冰水的泵送循环系统。通过细丝阵列设计，优化液膜形成，提高换热效率；另一方面，装置整体设计考虑了轻便性与便于搬运安装的需要，且通过对流通风布局，进一步强化了换热过程。
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公开(公告)号：CN117380110A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311376667.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B01J19/00
Abstract: 本发明涉及流体控制技术和传热领域，主要创新点是在流体流动路径中引入可调控的纤维阵列结构和多阵列液膜流动技术,包括流量控制(1)和阵列调整装置(8),流量控制装置包括注液泵(11)、注液针筒(12)、可调推板(13)、和流量参数控制界面,阵列调整装置包括隔液端盖(81)、集液底盒(82)、钻夹头(83)、钻头固定件(84)和(85)阵列调整垫板(86),使用单孔钻夹头(83)将纤维阵列(6)两端分别与流量控制装置(1)顶板进行固定,通过阵列控制装置(8)将纤维都固定在一个可移动的平台(7)上，平台可以在垂直方向上移动，从而改变纤维的长度，在水平方向上移动，从而调整纤维的排列模式来改变液膜在纤维上的流动路径，灵活地调整纤维间距和排列模式，从而改变液膜的流动特性。
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公开(公告)号：CN117232316A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311376682.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及流体力学技术和传热领域,旨在改善粘性液体在传热过程中的效率和性能,包括分流加速(1)和流量控制装置(14),流量控制装置包括注液泵(11)、注液器(14)、注液端盖(144)、和出液组件(145),使用单孔钻夹头(52)将纤维(6)两端分别与分流加速装置(1)顶板进行固定,然后通过分流加速组件(1)中的流量控制设备(14)控制液膜流量伴随重力和内外压力差的作用下液膜均匀附着在纤维阵列上，通过增加表面的纹理、引入微细结构在分流加速装置(1)出口处聚集成较大的液滴，实现破碎无法均匀覆膜的液膜，从而增加传热增效器的传热性能完成液膜加速,使用表面活性剂或表面改性剂等方法。改善液膜与传热表面之间的润湿性和吸附性调整液膜在纤维上的流速。
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公开(公告)号：CN116094765A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211629175.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N10/60 , G06N10/20 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估方法，该方法利用量子态的叠加性和平行性，使得量子计算在处理高维数据方面有着强大的能力。针对异常行为检测时遇到的正负样本数据比例极其不均衡，以及大规模网络系统环境下的用户行为复杂、多变且难以预测等问题，本发明提出了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估算法（QBDE）。QBDE算法包括用于检测和评估的量子经典混合架构的生成对抗网络（QGAN）和经典神经网络。通过仿真测试和数值分析表明，QBDE算法可以有效地检测和评估内部用户的异常行为。为异常行为的检测和评估提供了新的思路，也为量子计算提供了新的应用场景。
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公开(公告)号：CN116541829A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310483264.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/50 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N10/20 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法，该方法是先从原始用户数据集中获取数据源，对其进行特征提取，根据行为域的指标体系筛选出定量和定性的指标数据，并对筛选出的指标数据进行归一化处理，得到训练样本，然后利用QCCNN将通常表示为多维数组的经典数据转化成量子状态，使用核函数将数组中的每个元素映射到单量子比特状态中，作为量子编码；最后采用PennyLane框架，通过不断的调整模型参数变量，使得模型的输出结果和实际的数据之间达到最佳的拟合程度，使用混合量子经典计算机自动导出混合量子‑经典损失函数的梯度，以实现用户异常行为的检测，并通过模拟和对比实验展示其可行性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116094765B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211629175.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N10/60 , G06N10/20 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估方法，该方法利用量子态的叠加性和平行性，使得量子计算在处理高维数据方面有着强大的能力。针对异常行为检测时遇到的正负样本数据比例极其不均衡，以及大规模网络系统环境下的用户行为复杂、多变且难以预测等问题，本发明提出了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估算法（QBDE）。QBDE算法包括用于检测和评估的量子经典混合架构的生成对抗网络（QGAN）和经典神经网络。通过仿真测试和数值分析表明，QBDE算法可以有效地检测和评估内部用户的异常行为。为异常行为的检测和评估提供了新的思路，也为量子计算提供了新的应用场景。
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公开(公告)号：CN116541829B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310483264.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/50 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N10/20 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法，该方法是先从原始用户数据集中获取数据源，对其进行特征提取，根据行为域的指标体系筛选出定量和定性的指标数据，并对筛选出的指标数据进行归一化处理，得到训练样本，然后利用QCCNN将通常表示为多维数组的经典数据转化成量子状态，使用核函数将数组中的每个元素映射到单量子比特状态中，作为量子编码；最后采用PennyLane框架，通过不断的调整模型参数变量，使得模型的输出结果和实际的数据之间达到最佳的拟合程度，使用混合量子经典计算机自动导出混合量子‑经典损失函数的梯度，以实现用户异常行为的检测，并通过模拟和对比实验展示其可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN118437574A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410793828.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多层可调角度覆膜装置，应用于机械工程、传热学和机械设计等领域。主要创新点在于利用旋转机构实现多角度覆膜，可根据角度需要增减旋转卡盘的高度完成多角度范围的覆膜，该装置主要由工业铝型材构成的角度调整组件，长方体型材框架，注液泵，引流器，出液口，旋转底座，传动轴，旋转卡盘，伺服电机引流器，收集组件组成；所述的注液泵，引流器和出液口组成一个液膜控制组件。通过将待覆膜工件固定在底座上，设置覆膜层数和角度参数，调整旋转卡盘的位置改变引流器与工件之间的夹角，优化液膜形成，提高换热效率；另一方面，装置整体设计考虑了轻便性与便于搬运安装的需要，适用于机械工程中的各种工件覆膜。
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公开(公告)号：CN116448524A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310441884.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明涉及流体力学技术领域，具体涉及一种液相环境中液滴制备装置，包括支撑框架和制备装置，制备装置包括外形加固件、注液组件、出液组件和液滴收集组件，使用细丝的两端分别与注液组件和液滴收集组件进行固定，然后通过注液组件中的流量控制设备控制出液流量随后进入出液组件内在重力的作用下液体均匀附着在细丝上并沿着细丝向下流动最终细丝上的液滴脱落至液滴收集组件中，通过注液组件内的设备主动式的控制粘性滴液的流速，另外还可以改变液相环境粘度，在保证液体滴落的稳定性的同时，达到了对液滴尺寸大小在一定范围内可控的效果，并实现较大液滴的制备。
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公开(公告)号：CN219977916U
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202320930392.6
申请日：2023-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本实用新型涉及流体力学技术领域，具体涉及一种液相环境中液滴制备装置，包括支撑框架和制备装置，制备装置包括外形加固件、注液组件、出液组件和液滴收集组件，使用细丝的两端分别与注液组件和液滴收集组件进行固定，然后通过注液组件中的流量控制设备控制出液流量随后进入出液组件内在重力的作用下液体均匀附着在细丝上并沿着细丝向下流动最终细丝上的液滴脱落至液滴收集组件中，通过注液组件内的设备主动式的控制粘性滴液的流速，另外还可以改变液相环境粘度，在保证液体滴落的稳定性的同时，达到了对液滴尺寸大小在一定范围内可控的效果，并实现较大液滴的制备。
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