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公开(公告)号：CN118747219A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410851594.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F18/241 , G06F18/2451
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的深度学习中文句子文本情感分析方法，涉及文本情感分析技术领域。包括：S1、数据获取步骤；S2、数据预处理步骤；S3、词性确定步骤；S4、文本编码步骤；S5、池化层优化步骤；S6、对比学习网络步骤。本发明结合了对比学习和深度学习网络模型，借鉴传统情感词典的情感分析思想，针对网络中文文本序列情感分析场景，提出了针对中文文本序列的对比学习与深度学习融合的情感分析方法，是一种可迁移和高效的对比学习中文文本情感分析方法。
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公开(公告)号：CN113806830B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111129101.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB地图绘制室内地图GeoJSON数据的方法，包括如下步骤：1）在网页中显示需要绘制区域的平面地图；2）标记室内地图中的所有地点；3）绘制室内地图中的所有道路；4）绘制室内地图中的所有建筑物的俯视图，并设置高度；5）生成GeoJSON数据文件。这种方法使用简单，易操作，减轻了工作强度。
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公开(公告)号：CN119598293A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411805027.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种用于谣言识别的连续时间动态图处理方法，包括如下步骤：步骤1，构建时序传播图；步骤2，构建时序知识图；步骤3，将构建的时序传播图和时序知识图作为输入，使用时间‑空间特征融合模块分别对输入的时序传播图和时序知识图进行融合，生成两个节点嵌入集合；步骤4，以步骤3中生成的两个节点嵌入集合作为输入，使用子图融合模块生成融合了两个子图结构信息的一个节点嵌入集合；步骤5，以步骤4中生成的节点嵌入集合作为输入，使用分类模块对该输入进行分类，得到最终预测结果。这种技术能获得更好的节点嵌入，对谣言检测效率高。
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公开(公告)号：CN113852911B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111128116.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及室内外定位技术领域，尤其涉及一种基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法，所述融合定位方法包括如下步骤，初始坐标结合PDR推算，获取定位点的位置坐标posPDR，获取该位置指纹定位坐标posRSSI；若posPDR与posRSSI的差值小于指纹库中相邻的两个指纹距离，对posPDR与posRSSI使用互补滤波处理得到posFinal，则posFinal为该定位点的最终坐标；根据posFinal调整步长推算模型中的参数使步长推算模型更优，并将posFinal设定为下一次PDR定位的初始坐标。若posPDR与posRSSI的差值不小于指纹库中相邻的两个指纹距离，则对上一个定位点投票，投票值在规定期限内超过规定值时，即可以对该点的指纹进行更新。本发明的定位方法精度高，指纹库更新及时效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852911A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111128116.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及室内外定位技术领域，尤其涉及一种基于指纹库和PDR推算的融合定位方法及指纹库更新方法，所述融合定位方法包括如下步骤，初始坐标结合PDR推算，获取定位点的位置坐标posPDR，获取该位置指纹定位坐标posRSSI；若posPDR与posRSSI的差值小于指纹库中相邻的两个指纹距离，对posPDR与posRSSI使用互补滤波处理得到posFinal，则posFinal为该定位点的最终坐标；根据posFinal调整步长推算模型中的参数使步长推算模型更优，并将posFinal设定为下一次PDR定位的初始坐标。若posPDR与posRSSI的差值不小于指纹库中相邻的两个指纹距离，则对上一个定位点投票，投票值在规定期限内超过规定值时，即可以对该点的指纹进行更新。本发明的定位方法精度高，指纹库更新及时效率高。
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公开(公告)号：CN113806830A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111129101.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB地图绘制室内地图GeoJSON数据的方法，包括如下步骤：1）在网页中显示需要绘制区域的平面地图；2）标记室内地图中的所有地点；3）绘制室内地图中的所有道路；4）绘制室内地图中的所有建筑物的俯视图，并设置高度；5）生成GeoJSON数据文件。这种方法使用简单，易操作，减轻了工作强度。
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公开(公告)号：CN119829766A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411890125.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林瑞威赛德科技有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/045 , H04M1/72436
Abstract: 本发明提供一种基于RoBERTa模型的电信诈骗文本分类检测方法，通过采用深度学习和自然语言处理技术，基于RoBERTa模型的深度学习框架，构建了一种能够自动学习电信诈骗文本深层语义特征的分类模型，该模型的架构，包含多头注意力、残差连接、全连接层分类三部分。在模型训练过程中结合了交叉熵损失函数和不一致性损失函数，旨在同时优化分类准确性和模型鲁棒性。交叉熵损失函数有助于提升分类精度，而不一致性损失函数则增强了模型对异常或不确定文本的辨识能力，从而有效防止了过拟合现象，提高了模型在复杂场景中的适应性和稳定性。使用本方法能够有效地提升对电信诈骗文本的分类准确性和模型鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118747220A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410851711.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林威尔思创科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06F18/241 , G06F18/2451
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的深度学习中文句子文本情感分析方法，涉及文本情感分析技术领域。包括：S1、数据获取步骤；S2、数据预处理步骤；S3、构建情感知识图谱；S4、文本编码步骤；S5、池化层优化步骤；S6、性能检测步骤。本发明使用知识图谱与语义依存关系结合的知识增强的技术方案，在针对网络评论的复杂情况，结合了具备可解释性的知识图库和中文语义结构和深度学习技术，在中文文本情感分析的深度学习领域提出了一种更具可解释性且有效的方法。
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公开(公告)号：CN119415966A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411451617.5
申请日：2024-10-17
IPC: G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出基于Siamese‑XLNet网络的灾害因素相似度计算方法，所述方法具体步骤为：步骤一：从灾害救援报告中抽取灾害因素，建立灾害因素集合；步骤二：构建基于Siamese‑XLNet的孪生网络；步骤三：使用灾害因素更新孪生网络权重参数；步骤四：从更新的孪生网络中调用灾害因素的词向量；步骤五：将灾害因素的词向量输入神经网络的Softmax函数做归一化处理，得到两个因素的相似概率作为两个因素的相似度。该方法能适用于多灾种的灾害因素相似度计算，具有一般性。
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