公开(公告)号：CN120091197A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510248918.6

申请日：2025-03-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李玉洁 ,  贾皓楠 ,  谭本英 ,  丁数学

IPC: H04N21/8549 ,  H04N21/81 ,  G06V20/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于全局与局部卷积注意力机制的视频摘要方法，包括：下采样待处理的视频文件，获得视频帧，通过视频帧，使用卷积神经网络进行特征提取得到视频帧的特征向量，组成待处理视频文件的特征矩阵；将特征矩阵输入到全局与局部卷积注意力机制模型中，计算视频每一帧的重要性得分；基于每一帧的重要性分数及背包算法获取关键帧索引；通过关键帧索引提取所述待处理视频文件中的关键帧并组成视频摘要。本发明可以高效地总结视频文件得到视频摘要，将视频文件中的关键信息提取出来，帮助用户快速理解视频内容提高信息检索的效率，同时提高了视频摘要算法的计算速度。