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公开(公告)号:CN118690490A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410898292.9
申请日:2024-07-05
申请人: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及车辆舒适性评价技术领域,且公开了一种车辆振动舒适性评价模型搭建方法,包括以下步骤:S1、对车辆进行主观评价和客观测量;S2、对主观评价结果和客观测量数据进行关联性分析;S3、选择高关联度样本,基于BP神经网络,对车辆平顺性主观指标与客观指标进行建模,并在多次训练后得到初步舒适性评价模型;S4、对所获得的初步舒适性评价模型进行验证及修正,得到最终基于BP神经网络的车辆振动舒适性评价模型。该车辆振动舒适性评价模型搭建方法,采用BP神经网络方法对车辆平顺性主观指标与客观指标进行建模,通过学习样本数据,得到最终的主客观评价模型,构建评价预测模型,实现用客观的实验数据来预测主观的评价分数,并与主、客观评价结合,进行振动舒适性评价,以使评价结果更可信,从而节约汽车研发周期、提高工作效率。