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公开(公告)号:CN116740124A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310655750.1
申请日:2023-06-05
申请人: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC分类号: G06T7/20 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/246
摘要: 本发明涉及小目标检测与多目标跟踪技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv8的车辆跟踪与车牌识别联合检测方法,将车辆检测跟踪与车牌识别融合在一个统一的系统中,通过以下步骤实现联合检测,首先采用改进YOLOv8算法对车辆与车牌进行检测,再使用基于匈牙利算法的BOT‑SORT跟踪算法进行车辆目标跟踪,同时使用LPRNet进行车牌识别,通过使用了可变形卷积操作代替标准卷积,可根据图像改变感受野大小,同时添加了MHSA注意力网络,在保证轻量化的同时,大大提升了物体检测精度,同时本发明将车辆多目标跟踪和车牌识别集成在一个系统中,使用方便,容易部署在边缘设备中。