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公开(公告)号：CN116625203A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310541156.X
申请日：2023-05-15
申请人： 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区特种设备检验研究院
摘要： 本发明属曳引轮磨损检测技术领域，特别是涉及一种电梯曳引轮轮槽磨损程度智能检测尺及检测方法，包括外壳，外壳上设置有角度测量机构，角度测量机构包括两对称设置的测量板，测量板的底端与外壳转动连接，测量板与外壳之间由上至下依次设置有第一角度测量组件、弹性张开组件，任一测量板的底端设置有第二角度测量组件；外壳内穿设有距离测量机构，距离测量机构的底端穿出外壳的底端；外壳上设置有显示机构，距离测量机构、第二角度测量组件均与显示机构电性连接。本发明通过设置弹性张开组件，使测量板可以收纳在外壳的内部，使得本发明整体更加小巧便携；在使用时方便使用者读取数据，提高测量精度。
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公开(公告)号：CN114803743B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210478481.1
申请日：2022-05-05
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于电梯综合性能感知识别的群控方法和系统，包括：获取电梯群组的数据信号，所述数据信号包含电梯制动器闸瓦厚度、温度信号和曳引轮轮槽点云信息；对所述数据信号进行融合识别，实现对电梯群组中各台电梯当前物理性能的感知识别。采用本发明技术方案，实现对各台电梯当前物理性能的有效识别，特别地当融合数据脱离安全值范围时，发出当前电梯预警信息。
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公开(公告)号：CN116553314A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310543178.X
申请日：2023-05-15
申请人： 桂林电子科技大学
IPC分类号： B66B1/24 , B66B1/34 , B66B1/46 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了基于乘员乘梯行为习惯的自学习电梯楼层选择方法及系统，方法包括：识别乘员，获取所述乘员的乘梯行为习惯特征；通过所述乘员的乘梯行为习惯特征，构建特征矩阵；利用所述特征矩阵预测所述乘员的目的楼层，获取预测结果；基于所述特征矩阵和所述预测结果，训练楼层预测模型，获取更新后的所述楼层预测模型；基于更新后的所述楼层预测模型预测所述乘员的目的楼层。本发明能够根据乘员的乘梯行为习惯，自动预测出乘员目的楼层，避免电梯内的直接接触，提高了乘梯效率，具有无接触、高效率、无感的特点。
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公开(公告)号：CN114803743A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210478481.1
申请日：2022-05-05
申请人： 桂林电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于电梯综合性能感知识别的群控方法和系统，包括：获取电梯群组的数据信号，所述数据信号包含电梯制动器闸瓦厚度、温度信号和曳引轮轮槽点云信息；对所述数据信号进行融合识别，实现对电梯群组中各台电梯当前物理性能的感知识别。采用本发明技术方案，实现对各台电梯当前物理性能的有效识别，特别地当融合数据脱离安全值范围时，发出当前电梯预警信息。
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