公开(公告)号：CN116625203A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310541156.X

申请日：2023-05-15

申请人： 桂林电子科技大学 ,  广西壮族自治区特种设备检验研究院

发明人： 王海舰 ,  崔圣文 ,  尹明军 ,  杨潍铭 ,  刘健 ,  梁萌 ,  高兴宇 ,  吴俊林 ,  赵佳 ,  田玉东

IPC分类号： G01B5/24 ,  G01B5/02

摘要： 本发明属曳引轮磨损检测技术领域，特别是涉及一种电梯曳引轮轮槽磨损程度智能检测尺及检测方法，包括外壳，外壳上设置有角度测量机构，角度测量机构包括两对称设置的测量板，测量板的底端与外壳转动连接，测量板与外壳之间由上至下依次设置有第一角度测量组件、弹性张开组件，任一测量板的底端设置有第二角度测量组件；外壳内穿设有距离测量机构，距离测量机构的底端穿出外壳的底端；外壳上设置有显示机构，距离测量机构、第二角度测量组件均与显示机构电性连接。本发明通过设置弹性张开组件，使测量板可以收纳在外壳的内部，使得本发明整体更加小巧便携；在使用时方便使用者读取数据，提高测量精度。

公开(公告)号：CN116553314A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310543178.X

申请日：2023-05-15

申请人： 桂林电子科技大学

发明人： 王海舰 ,  莫涵 ,  吴俊林 ,  田玉东 ,  赵佳 ,  刘林 ,  梁萌 ,  李文杰 ,  尹明军 ,  杨贺欣

IPC分类号： B66B1/24 ,  B66B1/34 ,  B66B1/46 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了基于乘员乘梯行为习惯的自学习电梯楼层选择方法及系统，方法包括：识别乘员，获取所述乘员的乘梯行为习惯特征；通过所述乘员的乘梯行为习惯特征，构建特征矩阵；利用所述特征矩阵预测所述乘员的目的楼层，获取预测结果；基于所述特征矩阵和所述预测结果，训练楼层预测模型，获取更新后的所述楼层预测模型；基于更新后的所述楼层预测模型预测所述乘员的目的楼层。本发明能够根据乘员的乘梯行为习惯，自动预测出乘员目的楼层，避免电梯内的直接接触，提高了乘梯效率，具有无接触、高效率、无感的特点。