公开(公告)号：CN118764224A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410737244.1

申请日：2024-06-07

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  广西昊华科技股份有限公司

Inventor： 陶晓玲 ,  高强 ,  武守一 ,  王传 ,  刘昊伟 ,  帅剑平

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于PMU‑Attention的网络安全态势预测方法，通过网络安全态势评估方法计算得到一系列时刻的网络安全态势值，并将这些数据集划分为训练集和测试集，将划分出来的训练集数据输入到的PMU‑Attention模型中训练，在训练过程中，监控PMU‑Attention模型是否满足训练周期，当PMU‑Attention模型成功训练并达到收敛后，将训练完成的模型应用于预测阶段，将测试集中的网络安全态势数据输入模型，从而得到态势预测结果。通过利用PMU网络结构对态势数据集中的长短期依赖关系进行有效管理，随后引入多头注意力机制以增强模型对态势数据关键特征的捕获能力，能够适应并精准管理网络安全态势数据中潜在的短期和长期依赖相互作用，有效提升态势预测的准确性。

公开(公告)号：CN116756335A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310663578.4

申请日：2023-06-06

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  四川极客智享教育科技有限公司

Inventor： 陶晓玲 ,  乔运铎 ,  贾如春 ,  路晶 ,  高强 ,  帅剑平

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/2323 ,  G06F18/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及网络与信息安全技术领域，具体涉及一种内部用户关联分析方法，包括对收集的用户属性信息进行预处理，得到用户多源信息；对用户多源信息进行信息抽取，得到用户实体、用户间的关系和用户属性；基于用户实体、用户间的关系和用户属性采用半自动构建技术自顶向下的构建本体，得到用户属性本体；根据用户属性本体使用图数据库构建知识图谱；将知识图谱中的图数据导出，得到用户属性特征；将用户属性特征输入图聚类模型，得到最终相似用户组。本发明通过构建知识图谱建立用户节点之间的联系，并为后续的图聚类模型提供用户属性特征作为输入数据并增强可解释性，解决了现有的分析方法对内部用户属性分析不足的问题。