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公开(公告)号:CN116908691A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310715130.2
申请日:2023-06-16
申请人: 桂林电子科技大学 , 桂林智工科技有限责任公司
IPC分类号: G01R31/367 , H01M10/42 , H01M10/48 , G06F17/11 , G06N3/084 , G01R31/378
摘要: 本发明涉及锂电池技术领域,具体涉及一种锂电池模型参数辨识方法,基于二次插值策略的反向非线性麻雀搜索算法对锂电池模型参数辨识,首先根据锂电池的二阶等效电路模型推到电气方程,再确定需要辨识的参数及其取值范围,同时应用二次插值策略和反向计算改进的麻雀搜索算法,在种群位置初始化阶段,采用反向学习策略产生一个反向种群,可以极大的提高麻雀搜索算法解的质量,还增加了种群中个体的探索性,拓宽种群搜索面积,提高种群多样性,对麻雀最优解进行二次插值操作,产生新解,有效提高算法的局部搜索能力,引入贪婪规则比较二次插值策略前后生成的最优解,可以避免算法陷入局部最优,进一步提高收敛精度。