一种建筑电气物联网监控系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117055426A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311180569.6

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明涉及监控系统技术领域,具体涉及一种建筑电气物联网监控系统,包括传感器组、通信传输子系统、监控子系统、监控服务器、保护设备、报警子系统、故障处理子系统和应急管理子系统,传感器组采集故障信号,经通信传输子系统发送至监控子系统分析,根据分析情况向故障处理子系统发送处理命令,故障处理子系统收到命令后对故障进行处理,并将处理结果传回监控子系统,此时传感器组和监控子系统再次重复采集和分析操作,判断故障是否消除,将判断结果反馈给工作人员,该系统结合物联网技术、传感器技术和现场总线通讯技术,将建筑内各种电气有关参数集为一体,为分析电气故障提供了丰富的信息资源,使得故障分析更为准确。

    一种适用无金属层的多芯电缆剥皮设备及方法

    公开(公告)号:CN117039738A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310846303.4

    申请日:2023-07-11

    IPC分类号: H02G1/12 H01B15/00

    摘要: 本发明涉及电缆剥皮技术领域,具体涉及一种适用无金属层的多芯电缆剥皮设备及方法,包括削头单元、挡板、夹具和电缆座,所述削头单元具有孔洞,还包括电机机组、位移传感器、电源和控制器,所述电机机组设置在所述夹具和所述削头单元上,位移传感器设置在夹具上,电源与削头单元连接,控制器分别与削头单元、夹具、电机机组、位移传感器和电源连接,通过设置金属削头的外接端口电路结构,可以在对电缆塑料包层的剥离过程中,有效地检测出是否接触到金属线芯,避免了在电缆剥皮过程中的经济损失,大大提高了多芯电缆的回收利益。

    一种锂电池模型参数辨识方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116908691A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310715130.2

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明涉及锂电池技术领域,具体涉及一种锂电池模型参数辨识方法,基于二次插值策略的反向非线性麻雀搜索算法对锂电池模型参数辨识,首先根据锂电池的二阶等效电路模型推到电气方程,再确定需要辨识的参数及其取值范围,同时应用二次插值策略和反向计算改进的麻雀搜索算法,在种群位置初始化阶段,采用反向学习策略产生一个反向种群,可以极大的提高麻雀搜索算法解的质量,还增加了种群中个体的探索性,拓宽种群搜索面积,提高种群多样性,对麻雀最优解进行二次插值操作,产生新解,有效提高算法的局部搜索能力,引入贪婪规则比较二次插值策略前后生成的最优解,可以避免算法陷入局部最优,进一步提高收敛精度。

    一种室内导盲机器人全局路径规划方法

    公开(公告)号:CN116805154A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310668613.1

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明涉及机器人路径规划技术领域,具体涉及一种室内导盲机器人全局路径规划方法,用遗传算法对导盲机器人的传感器证据权值进行优化,并将得到的优化权值带入改进加权D‑S证据理论,通过时域空域二级融合,应用在导盲机器人上进行多传感器数据融合,来提高障碍物检测的响应速度和检测精度;将传统蚁群算法在各条路径上均匀分配信息素浓度的策略,改为通过栅格拓展对初始信息素进行优化,使不同的区域具有不同的信息素浓度来提升算法前期的搜索速度;对传统蚁群算法的全局搜索能力及收敛速度进行平衡,提高算法收敛性和全局最优解质量,解决了使用传统蚁群算法进行路径规划时的算法停滞和算法陷入局部最优问题。

    一种可远程控制的取暖茶几
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117122150A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311062500.3

    申请日:2023-08-22

    IPC分类号: A47B31/02 A47B9/04

    摘要: 本发明涉及智能家居技术领域,具体涉及一种可远程控制的取暖茶几,包括上台面、下台面、升降组件、加热机构和控制模块,上台面、下台面和升降组件组合形成茶几本体,升降组件用于升降调节上台面的高度,从而调节茶几的高度,提高用户的使用体验感,加热机构通电发热,便于用户取暖,控制模块可供用户在现场控制升降组件和加热机构的运作,亦可通过用户手机远程控制升降组件和加热机构运作,避免了用户外出忘记关掉茶几电源,导致加热机构持续加热引起火灾的现象发生,进而解决了现有取暖茶几在人员外出时,会持续加热,易引发火灾的问题。

    一种风电机组轴承故障诊断方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116910647A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310818154.0

    申请日:2023-07-05

    摘要: 本发明涉及风电机组故障诊断技术领域,具体涉及一种风电机组轴承故障诊断方法,以预先采集的风电机组轴承振动数据构建源域数据和目标域数据;将源域数据对AlexNet网络进行训练得到初始分类网络,通过目标域数据对初始分类网络进行调整得到分类网络;将实时采集的发电机轴承振动数据输入到分类网络得到故障类别。减少了AlexNet网络中目标域的训练时间和参数计算,有利于故障模型的快速训练和使用,将AlexNet网络中的局部归一化修改为权值归一化,减少了网络参数的计算量,并将AlexNet网络中激活函数引入Softsign激活函数,提高了风电机组故障比对结果的收敛速度,同时解决了过拟合现象的出现,提高故障识别准确率。

    一种短期风电功率区段概率预测方法

    公开(公告)号:CN116701868A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310669588.9

    申请日:2023-06-07

    摘要: 本发明涉及电力系统运行与规划技术领域,具体涉及一种短期风电功率区段概率预测方法,利用深度学习挖掘数据中的隐含信息以及风电序列中的非线性特征,并产生预测概率区间,同时选择一种非线性权重方法提高粒子群算法的优化性能,即IPSO算法解决传统算法存在的部分问题,提高收敛速度,再混合人工智能算法选择CNN‑LSTM混合算法构建基于结合SVM与分位数回归的IPSO‑CNN‑LSTM算法预测模型,通过训练后完成短期风电功率概率预测,其中CNN网络能过够通过使用卷积核从样本数据中提取出其潜在的特征,而长短期记忆网络LSTM能够捕捉到长期的成分,避免现有部分算法存在梯度消失、爆炸的现象,提高了风电功率概率预测的效率。

    一种搬运机器人系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117067179A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311009500.7

    申请日:2023-08-11

    IPC分类号: B25J5/00 B25J19/02 B25J19/00

    摘要: 本发明涉及工厂生产技术领域,具体涉及一种搬运机器人系统;包括底座和辅助机构,辅助机构包括放料箱、控制器、显示屏、安装座、激光雷达、毫米波雷达和驱动装置,进行产品搬运时,将产品放入放料箱,然后,驱动装置动作,可实现设备移动,进行搬运,设备移动时,显示屏进行设备运行参数显示和操作,实现交互,通过安装的激光雷达、毫米波雷达,可对搬运机器人所处工厂环境进行信息采集,激光雷达用于检测工厂内部的物体的距离及方位,毫米波雷达用来实现来车报警和车道变道辅助,进而实现在进行工厂生产货物搬运时,可提高检测结果的稳定性,提升工作效率,提升智能交互性、路径规划灵活性,在复杂环境中也可更好的自主决策,更利于使用。