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公开(公告)号:CN116823850A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310640900.1
申请日:2023-06-01
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明提供一种基于U‑Net和Transformer融合改进的心脏MRI分割方法及系统,进行数据预处理,包括首先对图像进行零均值标准化,并进行数据增强处理以扩充训练数据;利用Transformer优化U‑Net跳跃连接,基于多粒度特征优化U‑Net跳跃连接,基于交叉注意力机制优化U‑Net跳跃连接,根据构建好的模型对心脏MRI数据进行训练,将得到的心脏左心室、右心室、心肌以及背景相应像素概率值再按照不同的像素值进行分类,从而达到不同区域的分割效果,最终得到分割好的标注结果。本发明在捕获更丰富的全局特征的同时也能够降低计算复杂度,以此提高浅层编解码器之间的特征融合的全局性,实现更丰富的特征融合效果,最终实现更高精度的心脏MRI分割效果。
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公开(公告)号:CN114239931A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111453903.1
申请日:2021-12-01
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法实现物流仓储装车调度的方法及装置,涉及动态调度和组合最优化领域,该方法包括获取物流仓储系统中各门店的物流数据信息,以及各门店的经纬度,计算得到各门店之间的车程以及物流仓储中心至各门店的车程;设定选择策略,同时改进信息素的更新规则以改进蚁群算法数学模型,得到改进后的蚁群算法数学模型;采用改进后的蚁群算法数学模型进行货车的动态调度,实现物流仓储装车调度的优化。本发明能够提高物流仓储的工作效率。
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公开(公告)号:CN114239931B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111453903.1
申请日:2021-12-01
申请人: 武汉大学
IPC分类号: G06Q10/0834 , G06N3/006
摘要: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法实现物流仓储装车调度的方法及装置,涉及动态调度和组合最优化领域,该方法包括获取物流仓储系统中各门店的物流数据信息,以及各门店的经纬度,计算得到各门店之间的车程以及物流仓储中心至各门店的车程;设定选择策略,同时改进信息素的更新规则以改进蚁群算法数学模型,得到改进后的蚁群算法数学模型;采用改进后的蚁群算法数学模型进行货车的动态调度,实现物流仓储装车调度的优化。本发明能够提高物流仓储的工作效率。
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