一种基于双金属协同催化的废弃SF6高效热降解方法

    公开(公告)号:CN118304757A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410274059.3

    申请日:2024-03-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双金属协同催化的废弃SF6高效热降解方法,属于大气污染物的处理技术领域。本工艺包括如下步骤:(1)热催化降解SF6:SF6、还原性气体与惰性气体混合,所得混合气体在双金属协同催化剂作用下进行热催化降解,收集降解废气;双金属协同催化剂由纳米级的氧化铜、氧化锌颗粒以及ZIF‑8金属有机骨架形成的碳骨架薄膜构成,其中氧化铜、氧化锌颗粒被碳骨架薄膜所包裹;(2)废气处理:降解废气经碱洗、干燥,完成回收。本发明具有高效、环保、经济的优势,可广泛应用于SF6废气的降解及其产物回收过程中,为电力工业、半导体工业、金属冶炼等产业提供了可靠的SF6废气治理解决方案。

    基于改进的NSGA-II算法的三相配电网多目标优化方法

    公开(公告)号:CN107947206B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201711387597.X

    申请日:2017-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及三相不平衡配电网多目标优化技术,具体涉及基于改进的NSGA‑II算法的三相配电网多目标优化方法,包括以下步骤:对历史数据进行处理,采用经验分布拟合光伏有功功率实际值分布;进行遗忘因子参数辨识;生成光伏有功功率场景;削减场景;建立三相不平衡配电网多目标优化模型;利用改进的NSGA‑II算法对三相不平衡配电网多目标优化模型进行求解。该方法生成的场景更符合光伏有功功率的实际波动特性;提高了电容器及调压器的使用寿命,同时还提高了算法的全局搜索能力以及非支配前沿的均匀性。

    含聚合温控负荷和新能源的虚拟发电厂双层优化调度方法

    公开(公告)号:CN107800157B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201711123235.X

    申请日:2017-11-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种含聚合温控负荷和新能源的虚拟发电厂双层优化调度方法,包括:(1)用户本地测算不同室内设定温度下各温控设备的温控负荷功率动态调节外特性,经聚合得到聚合温控负荷功率动态调节外特性;(2)将聚合温控负荷功率动态调节外特性带入上层日内滚动优化调度模型,以更新虚拟发电厂计划净功率曲线;(3)用户本地测算温控负荷功率静态调节外特性,经聚合得到聚合温控负荷功率静态调节外特性;(4)将聚合温控负荷功率静态调节外特性带入到下层实时负荷跟踪模型进行实时功率跟踪。本发明可减少虚拟发电厂最大不平衡功率,且不受用户参数分布不均匀性的影响,更适合用户种类多样的虚拟发电厂使用。

    含聚合温控负荷和新能源的虚拟发电厂双层优化调度方法

    公开(公告)号:CN107800157A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711123235.X

    申请日:2017-11-14

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种含聚合温控负荷和新能源的虚拟发电厂双层优化调度方法,包括:(1)用户本地测算不同室内设定温度下各温控设备的温控负荷功率动态调节外特性,经聚合得到聚合温控负荷功率动态调节外特性;(2)将聚合温控负荷功率动态调节外特性带入上层日内滚动优化调度模型,以更新虚拟发电厂计划净功率曲线;(3)用户本地测算温控负荷功率静态调节外特性,经聚合得到聚合温控负荷功率静态调节外特性;(4)将聚合温控负荷功率静态调节外特性带入到下层实时负荷跟踪模型进行实时功率跟踪。本发明可减少虚拟发电厂最大不平衡功率,且不受用户参数分布不均匀性的影响,更适合用户种类多样的虚拟发电厂使用。

    基于改进的NSGA-II算法的三相配电网多目标优化方法

    公开(公告)号:CN107947206A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711387597.X

    申请日:2017-12-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及三相不平衡配电网多目标优化技术,具体涉及基于改进的NSGA-II算法的三相配电网多目标优化方法,包括以下步骤:对历史数据进行处理,采用经验分布拟合光伏有功功率实际值分布;进行遗忘因子参数辨识;生成光伏有功功率场景;削减场景;建立三相不平衡配电网多目标优化模型;利用改进的NSGA-II算法对三相不平衡配电网多目标优化模型进行求解。该方法生成的场景更符合光伏有功功率的实际波动特性;提高了电容器及调压器的使用寿命,同时还提高了算法的全局搜索能力以及非支配前沿的均匀性。

Patent Agency Ranking