基于改进的NSGA-II算法的三相配电网多目标优化方法

    公开(公告)号:CN107947206B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201711387597.X

    申请日:2017-12-20

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/26 H02J3/38 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及三相不平衡配电网多目标优化技术,具体涉及基于改进的NSGA‑II算法的三相配电网多目标优化方法,包括以下步骤:对历史数据进行处理,采用经验分布拟合光伏有功功率实际值分布;进行遗忘因子参数辨识;生成光伏有功功率场景;削减场景;建立三相不平衡配电网多目标优化模型;利用改进的NSGA‑II算法对三相不平衡配电网多目标优化模型进行求解。该方法生成的场景更符合光伏有功功率的实际波动特性;提高了电容器及调压器的使用寿命,同时还提高了算法的全局搜索能力以及非支配前沿的均匀性。

    一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型

    公开(公告)号:CN105975751A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610278164.X

    申请日:2016-04-29

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明公开了一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型。相比于当前可再生能源功率表征中常用的正态、贝塔和通用分布,其具备其他分布都不具备的特性:有界截断性。在表征可再生能源功率分布方面,一方面有着更高的拟合精度,另一方面保证了分布函数的有界性,并且,其分布函数的CDF和其逆函数都具备闭合解析表达式,更适用于含风电等可再生能源电力系统经济调度。以和其他常用分布对实际风电场风电功率和光伏电站光伏功率实际分布的拟合效果比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

    基于改进的NSGA-II算法的三相配电网多目标优化方法

    公开(公告)号:CN107947206A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711387597.X

    申请日:2017-12-20

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/26 H02J3/38 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及三相不平衡配电网多目标优化技术,具体涉及基于改进的NSGA-II算法的三相配电网多目标优化方法,包括以下步骤:对历史数据进行处理,采用经验分布拟合光伏有功功率实际值分布;进行遗忘因子参数辨识;生成光伏有功功率场景;削减场景;建立三相不平衡配电网多目标优化模型;利用改进的NSGA-II算法对三相不平衡配电网多目标优化模型进行求解。该方法生成的场景更符合光伏有功功率的实际波动特性;提高了电容器及调压器的使用寿命,同时还提高了算法的全局搜索能力以及非支配前沿的均匀性。

    一种考虑风电出力和需求响应不确定性的优化调度方法

    公开(公告)号:CN107330546A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710448414.4

    申请日:2017-06-14

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及供需侧联合随机调度技术,具体涉及一种考虑风电出力和需求响应不确定性的优化调度方法,包括步骤1、基于扩展概率性序列运算理论,分别建立表征激励型负荷和价格型负荷响应不确定性的概率模型,考虑需求响应不确定性对成本的影响;步骤2、以应对风电波动性和随机性为背景,基于风险约束和风险成本理论,构建同时考虑风电出力和需求响应不确定性的电力系统日前优化调度模型;步骤3、通过对目标函数和约束条件的转化,将随机优化问题转化为一个线性凸优化问题进行求解。该方法针对需求响应不确定性进行建模和分析,对需求响应过程中的不确定性进行了精细化的描述,给电力系统调度提供更为切合实际的参考,提高了电力系统的稳定性。

    一种含风电电力系统经济调度方法

    公开(公告)号:CN108154266B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201711409167.3

    申请日:2017-12-22

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统随机优化调度技术,具体涉及一种含风电电力系统经济调度算法,算法基于该类问题目标函数具有的典型的二次函数特征展开。在初始点的基础上,首先证明了迭代过程中间解的误差与展开区间长度的等式关系,以此为基础,利用该等式关系限定中间解误差改变迭代区间长度,获得一个误差较小、近似程度较高的二次规划近似问题,得到一个相对合理的中间解,将迭代搜索过程转化为矩阵计算,大大提高了求解该类问题的效率。最后改进了求解该类问题的收敛判据,将与原模型等价的线性规划问题作为收敛条件,形成了基于模型自身二次特征的误差自适应改进序列二次规划算法。不仅有效提升了初始值的筛选速度,还保证了求解精度。

    改进通用分布及通用混合分布模型的分布方法

    公开(公告)号:CN105930671B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610280483.4

    申请日:2016-04-29

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种表征风电功率概率分布的改进通用分布及通用混合分布模型。通过选取合适的形状参数和阶数,在一定的精度要求下通用混合分布模型可以拟合任意形状的风电功率分布或误差分布。其分布函数的CDF具备闭合解析表达式,CDF逆函数为隐函数表达式,适用于含风电电力系统经济调度。和高斯混合分布模型对实际风电场风功率实际分布的拟合比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

    基于表征可再生能源功率概率分布的模型参数计算方法

    公开(公告)号:CN105975751B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610278164.X

    申请日:2016-04-29

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种表征可再生能源功率概率分布的截断通用分布模型。相比于当前可再生能源功率表征中常用的正态、贝塔和通用分布,其具备其他分布都不具备的特性:有界截断性。在表征可再生能源功率分布方面,一方面有着更高的拟合精度,另一方面保证了分布函数的有界性,并且,其分布函数的CDF和其逆函数都具备闭合解析表达式,更适用于含风电等可再生能源电力系统经济调度。以和其他常用分布对实际风电场风电功率和光伏电站光伏功率实际分布的拟合效果比较验证了所提概率分布模型的优势。本方法具有良好的推广价值和应用前景。

    一种含风电电力系统经济调度算法

    公开(公告)号:CN108154266A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711409167.3

    申请日:2017-12-22

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统随机优化调度技术,具体涉及一种含风电电力系统经济调度算法,算法基于该类问题目标函数具有的典型的二次函数特征展开。在初始点的基础上,首先证明了迭代过程中间解的误差与展开区间长度的等式关系,以此为基础,利用该等式关系限定中间解误差改变迭代区间长度,获得一个误差较小、近似程度较高的二次规划近似问题,得到一个相对合理的中间解,将迭代搜索过程转化为矩阵计算,大大提高了求解该类问题的效率。最后改进了求解该类问题的收敛判据,将与原模型等价的线性规划问题作为收敛条件,形成了基于模型自身二次特征的误差自适应改进序列二次规划算法。不仅有效提升了初始值的筛选速度,还保证了求解精度。

    一种自动控制的新型晾衣架

    公开(公告)号:CN204644719U

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201520267480.8

    申请日:2015-04-29

    申请人: 武汉大学

    发明人: 刘继

    IPC分类号: D06F57/12

    摘要: 本实用新型涉及一种自动控制的新型晾衣架,尤其是涉及到硬件控制和自动控制技术,包括对物理量的采集、处理、转化、分析、传输和自动控制;能够自动根据所处的光照、温度、风向、风速等条件,主动选择工作模式并调整晾晒位置和晾晒角度。能够在特定的条件下,利用最小的硬件资源消耗获得最大的收获。除此之外还充分利用太阳能,自发自用。因此,本实用新型具有节能环保、功能丰富、简单易于使用等功能。