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公开(公告)号：CN111748111B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910248357.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种利用pH值在6～8的壳聚糖溶液制备膜材料的方法，包括以下步骤：(1)配制分散液；(2)将壳聚糖加入分散液中，控温在冰点至35℃，向溶液中通入二氧化碳，同时搅拌使壳聚糖溶解，当壳聚糖完全溶解后停止通入二氧化碳，经过脱泡后得到透明的pH值在6～8的壳聚糖溶液；(3)将壳聚糖溶液流延成膜后，浸入凝固浴中凝固、再生，经过单轴或双轴取向、洗涤、增塑后干燥得到壳聚糖膜材料。本发明的有益效果：本发明提供的溶解方法的pH值在6～8，能够有效地减弱壳聚糖分子链的降解；壳聚糖的溶解过程高效、节能、绿色环保，有利于提高生产效率，降低生产成本；制备的壳聚糖膜不会有强酸性强碱性物质残留，壳聚糖膜的力学性能好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111748111A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910248357.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种利用pH值在6～8的壳聚糖溶液制备膜材料的方法，包括以下步骤：(1)配制分散液；(2)将壳聚糖加入分散液中，控温在冰点至35℃，向溶液中通入二氧化碳，同时搅拌使壳聚糖溶解，当壳聚糖完全溶解后停止通入二氧化碳，经过脱泡后得到透明的pH值在6～8的壳聚糖溶液；(3)将壳聚糖溶液流延成膜后，浸入凝固浴中凝固、再生，经过单轴或双轴取向、洗涤、增塑后干燥得到壳聚糖膜材料。本发明的有益效果：本发明提供的溶解方法的pH值在6～8，能够有效地减弱壳聚糖分子链的降解；壳聚糖的溶解过程高效、节能、绿色环保，有利于提高生产效率，降低生产成本；制备的壳聚糖膜不会有强酸性强碱性物质残留，壳聚糖膜的力学性能好。
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公开(公告)号：CN102360346B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201110336338.0
申请日：2011-10-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于受限的语义依存分析的文本推理方法，包括以下步骤：步骤一、根据语义依存的表示机制，建立一个汉语文本推理标注资源，其中，一个文本推理标注实例包含一个语段T、一个假设H、假设H的语义依存图及推理类型；步骤二、在汉语文本推理标注资源的基础上，在新输入的语段T的限制下对新输入的假设H进行语义依存分析，从而判断语段T是否能推理出假设H；步骤三、对步骤二的分析过程和判断结果进行评估、分析和概括，并利用反馈改善分析过程的性能。本发明将文本推理的判断形式化为一个受限的语义依存分析问题，并将文本推理类型从蕴涵扩展至预设和隐含，该方法有助于处理较为复杂的话语性和对话性语料的推理。
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公开(公告)号：CN102339322B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110354655.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法，依次包括步骤：记录每个用户的历史交互信息；取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量；取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量，并在查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1，其他设置为0；提取任意单个高频查询关键字的义项个数；对用户聚类；计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。本发明方法避免了人工标注导致的成本问题，同时，又避免了无导方法效果差或是受领域限制的问题；根据本发明方法得到的分析结果可以对单个用户提供个性化的搜索服务。
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公开(公告)号：CN102360346A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110336338.0
申请日：2011-10-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于受限的语义依存分析的文本推理方法，包括以下步骤：步骤一、根据语义依存的表示机制，建立一个汉语文本推理标注资源，其中，一个文本推理标注实例包含一个语段T、一个假设H、假设H的语义依存图及推理类型；步骤二、在汉语文本推理标注资源的基础上，在新输入的语段T的限制下对新输入的假设H进行语义依存分析，从而判断语段T是否能推理出假设H；步骤三、对步骤二的分析过程和判断结果进行评估、分析和概括，并利用反馈改善分析过程的性能。本发明将文本推理的判断形式化为一个受限的语义依存分析问题，并将文本推理类型从蕴涵扩展至预设和隐含，该方法有助于处理较为复杂的话语性和对话性语料的推理。
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公开(公告)号：CN102339322A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110354655.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法，依次包括步骤：记录每个用户的历史交互信息；取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量；取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量，并在查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1，其他设置为0；提取任意单个高频查询关键字的义项个数；对用户聚类；计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。本发明方法避免了人工标注导致的成本问题，同时，又避免了无导方法效果差或是受领域限制的问题；根据本发明方法得到的分析结果可以对单个用户提供个性化的搜索服务。
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