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公开(公告)号：CN104410850B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410819987.X
申请日：2014-12-25
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N9/79
Abstract: 一种彩色数字影像色度校正方法及系统，包括构建典型色彩样本光谱反射率数据集，在源光源条件下计算数据集中各色彩样本色度信息并以主波长及色纯度为依据进行样本分组，求解目的光源条件下每组子集中各样本的色度信息；分别以源及目标光源条件下各分组样本子集色度信息为输入输出端，拟合构建神经网络；针对源光源下任一色度信息，通过分组判别方法确定对应神经网络，并依此预测其对应目标光源下色度信息。本发明可保证彩色影像色度信息在不同光照条件下映射的准确性，且实施方便。
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公开(公告)号：CN119416887A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411392344.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N5/025 , G06F18/24 , G06V30/19 , G06F16/11 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F16/353
Abstract: 本发明提供一种自适应敏感信息抽取方法及装置，其中，该自适应敏感信息抽取方法包括：获取富文本，并对所述富文本进行分类；所述富文本包括代码文件和非代码文件；对所述非代码文件进行数据处理，将所述非代码文件转化为纯文本文件；根据待识别的敏感信息类型，选择信息识别方法，并对所述代码文件和所述纯文本文件进行敏感信息抽取，得到目标敏感信息；所述信息识别方法包括大模型代码理解方法、规则匹配方法和多粒度关联敏感信息识别方法。通过本发明，根据不同的文件类型和敏感信息类型，设计了不同的信息识别方法，从而获取更加全面的识别结果，解决了现有技术中存在的对敏感信息抽取具有局限性的问题。
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公开(公告)号：CN104092919B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410333361.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N1/60
Abstract: 用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统，包括输入影像客体各样本可见光范围光谱反射率数据；计算各样本在目标光源照明条件下色度信息，求解各样本在各种模拟光源照明条件下色度信息；利用各种色适应变换方法预测色适应变换后在目标光源照明条件下的色度信息；计算各模拟光源下各待寻优的色适应变换方法对各样本的色适应变换平均精度；构建BP神经网络对模拟光源的相对光谱功率分布曲线与色适应变换平均精度之间关系进行拟合；对于任意光源，利用各条BP神经网络分别预测相应色适应变换方法对于各样本的色适应变换平均精度，并依此确定最优色适应变换方法。本发明可保证影像色度信息在不同光照条件下映射的准确性，且实施方便。
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公开(公告)号：CN102339322B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110354655.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法，依次包括步骤：记录每个用户的历史交互信息；取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量；取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量，并在查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1，其他设置为0；提取任意单个高频查询关键字的义项个数；对用户聚类；计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。本发明方法避免了人工标注导致的成本问题，同时，又避免了无导方法效果差或是受领域限制的问题；根据本发明方法得到的分析结果可以对单个用户提供个性化的搜索服务。
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公开(公告)号：CN102360346A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110336338.0
申请日：2011-10-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于受限的语义依存分析的文本推理方法，包括以下步骤：步骤一、根据语义依存的表示机制，建立一个汉语文本推理标注资源，其中，一个文本推理标注实例包含一个语段T、一个假设H、假设H的语义依存图及推理类型；步骤二、在汉语文本推理标注资源的基础上，在新输入的语段T的限制下对新输入的假设H进行语义依存分析，从而判断语段T是否能推理出假设H；步骤三、对步骤二的分析过程和判断结果进行评估、分析和概括，并利用反馈改善分析过程的性能。本发明将文本推理的判断形式化为一个受限的语义依存分析问题，并将文本推理类型从蕴涵扩展至预设和隐含，该方法有助于处理较为复杂的话语性和对话性语料的推理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102339322A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110354655.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于搜索交互信息和用户搜索意图的词义提取方法，依次包括步骤：记录每个用户的历史交互信息；取所有用户查询频率排名前K1位的查询关键字构建查询关键字向量；取每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字查询后的对应点击结果构建对应点击向量，并在查询关键字向量中将每个用户自身查询频率前K2位的查询关键字所对应的项设置为1，其他设置为0；提取任意单个高频查询关键字的义项个数；对用户聚类；计算同类用户对各查询关键字对应义项的偏好排名。本发明方法避免了人工标注导致的成本问题，同时，又避免了无导方法效果差或是受领域限制的问题；根据本发明方法得到的分析结果可以对单个用户提供个性化的搜索服务。
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公开(公告)号：CN117131870A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311231893.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种面向社交媒体平台的中文多模态命名实体识别方法及系统，包括：获取社交媒体平台中的推文，并以此构建中文多模态数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集，标记数据集中每条推文所包含的所有命名实体以及对应的实体类别；构建实体识别模型，采用训练集对实体识别模型进行训练，构建损失函数，不断迭代训练直至损失函数不再降低，并采用验证集进行验证得到优化后的实体识别模型；采用测试集对优化后的实体识别模型进行精度评价，再采用实体识别模型对中文多模态社交媒体推文进行预测，得到中文多模态社交媒体推文中包含的所有命名实体及其对应的实体标签。本发明能够更准确地对社交媒体平台上的推文进行命名实体及实体标签。
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公开(公告)号：CN104410850A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410819987.X
申请日：2014-12-25
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N9/79
Abstract: 一种彩色数字影像色度校正方法及系统，包括构建典型色彩样本光谱反射率数据集，在源光源条件下计算数据集中各色彩样本色度信息并以主波长及色纯度为依据进行样本分组，求解目的光源条件下每组子集中各样本的色度信息；分别以源及目标光源条件下各分组样本子集色度信息为输入输出端，拟合构建神经网络；针对源光源下任一色度信息，通过分组判别方法确定对应神经网络，并依此预测其对应目标光源下色度信息。本发明可保证彩色影像色度信息在不同光照条件下映射的准确性，且实施方便。
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公开(公告)号：CN104092919A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410333361.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N1/60
Abstract: 用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统，包括输入影像客体各样本可见光范围光谱反射率数据；计算各样本在目标光源照明条件下色度信息，求解各样本在各种模拟光源照明条件下色度信息；利用各种色适应变换方法预测色适应变换后在目标光源照明条件下的色度信息；计算各模拟光源下各待寻优的色适应变换方法对各样本的色适应变换平均精度；构建BP神经网络对模拟光源的相对光谱功率分布曲线与色适应变换平均精度之间关系进行拟合；对于任意光源，利用各条BP神经网络分别预测相应色适应变换方法对于各样本的色适应变换平均精度，并依此确定最优色适应变换方法。本发明可保证影像色度信息在不同光照条件下映射的准确性，且实施方便。
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公开(公告)号：CN119513806A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411497167.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于语言模型和多模态融合的谣言及证据检测方法，包括：获取待验证的文本材料和图像材料；分别对文本材料和图像材料进行特征提取，得到文本特征向量和图像特征向量；采用多头自注意力机制对文本特征向量和图像特征向量进行特征交互融合，得到统一特征向量；将统一特征向量输入全连接层分类器，输出谣言鉴别概率分布；基于谣言鉴别概率分布，确定谣言证据。本发明通过深度学习技术提高了谣言鉴别的效率和准确性。同时，还具有自动化程度高、减少人工干预、能够更全面地理解材料内容等优势。在实际应用中，本发明可以广泛应用于社交媒体、新闻网站等场景中的谣言鉴别与证据锁定任务。
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