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公开(公告)号：CN114839490A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210530548.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明属于六氟化硫气体绝缘电气设备的绝缘缺陷诊断技术领域，具体涉及SF6套管内部典型绝缘缺陷试验装置及试验方法，包括放电气室，所述的放电气室内放置有绝缘缺陷模型，还包括提供交流电压的具有调压器T1的变压器T2，变压器T2通过半波整流电路的整流后转换成直流电压施加到绝缘缺陷模型上；提供测量的耦合电容Ck(500pF/100kV)和无感检测阻抗Zm(50Ω)串联后与放电气室构成测量回路，所述的无感检测阻抗Zm并联有数字存储示波器DSO，该实验装置应用于SF6套管内部局部放电等绝缘相关测试，为SF6套管内部绝缘故障类型和严重程度的诊断提供思路和参考。
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公开(公告)号：CN109858186B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910179486.2
申请日：2019-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种联合光学和热学数据的农田干旱评估方法，利用多光谱相机获取农田的光学信息，计算得到植被覆盖指数；利用热学传感器获取农田的热学信息，计算水分亏缺指数，将水分亏缺指数简化为温度植被干燥指数并确定干边和湿边的表面温度后，计算得到温度植被干燥指数；综合植被覆盖指数和温度植被干燥指数，建立基于光学和热学数据的地表电导率模型；利用观测信息确定实际的地表电导率，通过Penman‑Monteith模型得到估算的地表电导率，使得估算的地表电导率与实际的地表电导率有最好的拟合效果，从而确定地表电导率模型的参数，即确认地表电导率模型，通过计算地表电导率评估农田干旱程度。本方法综合光学和热学的数据建立地表电导率模型，结果可靠。
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公开(公告)号：CN104739541A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510185357.6
申请日：2015-04-17
Applicant: 武汉大学
IPC: A61D7/00
CPC classification number: A61D7/00
Abstract: 本发明属于医学动物模型技术领域，具体为一种家兔肾脏在体低温机械灌注模型及其构建方法。作为一种研究工具，该模型复制肾移植低温机械灌注过程，其特点是采用了在体自体肾移植方式，构建步骤包括：术前准备；麻醉、固定、备皮，常规开腹；夹闭肾蒂腹腔探查；再灌注；在体模拟肾脏体外低温机械灌注（MP）保存；血管缝合；膀胱造瘘；右肾切除；关闭腹腔；术后维持。本模型消除了由同种异体的供肾所导致的免疫排斥反应，同时由于并未将肾脏完全离体，这使得血管缝合变得简单，缝合时间缩短，血管损伤减少，当用于研究MP机制时，减少了这些因素的干扰，且该模型操作简单、可重复性好。
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公开(公告)号：CN117828070A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311833590.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/34 , G06N3/006 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供基于R语言的水质遥感解析和月报批量生成系统及方法，方法包括：S1：获取卫星遥感数据，并对卫星遥感数据进行预处理；S2：获取湖泊水体水质实测数据；S3：将卫星遥感数据作为x值划分为训练集和测试集进行训练，将湖泊水体水质实测数据作为y值进行训练，将x‑y数据代入到随机森林模型中进行训练；S4：使用训练好的模型，将卫星遥感数据作为x输入，将得到的y值作为湖泊水体水质数据指标输出，实现反演；S5：基于报告生成模块实现定时批处理，获得每月的水质指标反演图，研究水体指标的变化情况，将该结果以月报形式批量生成。本发明实现水质指标反演及水质月报生成的自动化,有效地降低了水质解译与水质月报生成的成本。
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公开(公告)号：CN114295946B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111651005.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种多特高频传感器组多样本信号逐次逼近求解方法，包括以下操作步骤：S01)、将UHF传感器阵列进行排列组合；S02)、对同一位置PD源在不同时刻获取N组PD样本数据；S03)、估算各PD样本数据对应的定位初值；S04)、分别给出各样本初值点与四个传感器位置连线段的中点坐标，对初值点进行分组并建立基于中线长度和的寻优目标函数；S05)、对每组寻优目标函数进行全局搜索最小值，将上一步得到的解作为下一次优化的初值，重复S04)和S05)操作直至得到最优解；S06)、再次重复S04)和S05)操作，求得最终全局最优解。本发明基于逐次渐进的思想对由定位所得样本值与传感器阵列建立的寻优目标函数进行递归逼近处理，从而获取更准确的PD源位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104503492B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410770267.9
申请日：2014-12-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G05D9/12
Abstract: 一种封闭式水箱的水位调节装置，包括封闭式水箱⑴，所述补水管⑵与封闭式水箱⑴的底部相连通，并在水箱内部呈环形布置，补水管⑵上设有阀门⑶；所述封闭式水箱⑴通过一个以上出水口与排水管⑷相连通，排水管⑷上设有排水泵⑸；所述封闭式水箱⑴顶部设有水位探测仪⑹，水位探测仪⑹通过信号线⑻与功率调节仪⑺相连，继而功率调节仪⑺与排水泵⑸相连，用于控制排水泵⑸的流量；所述封闭式水箱⑴上还开有与模型水道系统相连通的进/出水口⑼。其优点是：本发明装置原理科学可靠、集成度高，结构简单、制造容易、安装方便，运行可靠、工作效率高，控制精密、便于整合现代自动控制技术。可有效的完成水电站模型试验封闭式水箱的水位调节。
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公开(公告)号：CN110708524A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910336082.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 广州星博科仪有限公司 , 公安部物证鉴定中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种目标投影指示装置，包括摄像仪模块、图像信息处理分析模块以及投影仪模块；其中，所述摄像仪模块用于摄取目标所在区域的图像；所述图像信息处理分析模块用于分析处理摄像仪模块所摄取到的图像信息，以提取出目标的位置，生成一幅带有目标位置指示标识的图像，并将此带有目标位置指示标识的图像通过投影仪模块投射到目标所在的区域，以实现目标所在位置的指示，为办案人员提供便利。
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公开(公告)号：CN109977802A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910175557.1
申请日：2019-03-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种强噪音背景下作物分类识别方法，用多光谱相机拍摄各类别作物的图片各若干张形成图片集；得各像素点NDVI值并分割出植物区域；将非植物区域替换为纯色背景来突出植物区域，进行图片预处理后形成多光谱数据集并分为训练、测试、验证3个数据集；通过迁移学习的方法，将训练数据集输入预设的卷积神经网络模型进行训练，得到卷积预测神经网络模型，将测试数据集输入卷积预测神经网络模型进行准确率测试得到合格的卷积预测神经网络模型；将验证数据集输入卷积预测神经网络模型，对其中的作物进行分类识别并获取分类结果。该方法减少了强噪音背景对作物分类识别产生的影响，提高了模型的识别效率和预测能力。
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公开(公告)号：CN119935905A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510441584.4
申请日：2025-04-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种植被蒸散发变化动态监测及驱动力识别方法及系统，所述方法包括：获取多时序遥感影像，包括：遥感影像数据及环境影响因素；对获取的数据进行预处理；基于遥感蒸散发模型利用遥感影像数据进行蒸散发反演；采用局部加权散点平滑算法对蒸散发的时间序列数据进行平滑处理，去除噪声并揭示长期趋势；计算蒸散发时间序列的Hurst指数，评估植被蒸散发变化的持久性，判断未来趋势；基于蒸散发数据与影响因素进行蒸散发分析，计算各因素对植被蒸散发变化的贡献率，识别植被蒸散发变化的主要驱动因素。本发明能够精准捕捉植被蒸散发的动态变化特征，并有效区分不同环境因素的影响，为区域生态系统监测、环境治理与科学决策提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109858186A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910179486.2
申请日：2019-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种联合光学和热学数据的农田干旱评估方法，利用多光谱相机获取农田的光学信息，计算得到植被覆盖指数；利用热学传感器获取农田的热学信息，计算水分亏缺指数，将水分亏缺指数简化为温度植被干燥指数并确定干边和湿边的表面温度后，计算得到温度植被干燥指数；综合植被覆盖指数和温度植被干燥指数，建立基于光学和热学数据的地表电导率模型；利用观测信息确定实际的地表电导率，通过Penman-Monteith模型得到估算的地表电导率，使得估算的地表电导率与实际的地表电导率有最好的拟合效果，从而确定地表电导率模型的参数，即确认地表电导率模型，通过计算地表电导率评估农田干旱程度。本方法综合光学和热学的数据建立地表电导率模型，结果可靠。
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