-
公开(公告)号：CN110442937A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910670559.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法，包括以下步骤：利用稀缺资料地区地面气象站的有限观测数据与卫星遥感的大尺度栅格数据建立统计降尺度模型，得到长系列气象观测资料；基于稀缺资料地区的短系列径流观测数据和降尺度后的气象资料，建立流域水文模型，实现初步径流模拟；构建长短期记忆神经网络模型对初步的模拟径流进行校正，从而减小人类活动和水利工程造成的模拟误差；将得到的长系列气象观测资料，输入建立的流域水文模型和长短期记忆神经网络模型，模拟出长系列径流过程。本发明能实现稀缺资料地区的长系列径流模拟，可为流域水资源管理和规划提供重要且可操作性强的参考依据。
-
公开(公告)号：CN110442937B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201910670559.8
申请日：2019-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合卫星遥感和机器学习技术的流域水文模拟方法，包括以下步骤：利用稀缺资料地区地面气象站的有限观测数据与卫星遥感的大尺度栅格数据建立统计降尺度模型，得到长系列气象观测资料；基于稀缺资料地区的短系列径流观测数据和降尺度后的气象资料，建立流域水文模型，实现初步径流模拟；构建长短期记忆神经网络模型对初步的模拟径流进行校正，从而减小人类活动和水利工程造成的模拟误差；将得到的长系列气象观测资料，输入建立的流域水文模型和长短期记忆神经网络模型，模拟出长系列径流过程。本发明能实现稀缺资料地区的长系列径流模拟，可为流域水资源管理和规划提供重要且可操作性强的参考依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700068A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110053303.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习融合多源遥感数据的水库调度规则优化方法，包括：采集水库的短系列径流观测数据，并提取水库所在流域的降水系列、气象资料以及陆地水储量系列；根据短系列径流观测数据和气象资料，建立水库所在流域的水文模型并初步模拟径流；构建长短期记忆神经网络模型并采用其对模拟径流进行校正，获得校正后的模拟径流系列；将采集的长系列气象资料输入到水文模型和校正后的模拟径流系统中，模拟水库的长系列入库径流过程；根据获得的水库长系列入库径流构建多目标优化调度模型，并采用遗传算法求解优化的调度规则。本发明融合了多源遥感数据用于模拟长系列径流过程，为水库调度和水资源规划提供了参考依据。
-
公开(公告)号：CN112765912B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110110958.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法，包括：搜集研究区域的水文、气象和下垫面资料，率定流域分布式水文模型，并提取全球气候模式的输出数据；采用多变量偏差校正方法对全球气候模式的输出数据进行偏差校正，获得校正后的全球气候模式气象系列；采用步骤2获得的校正后的全球气候模式气象系列驱动分布式水文模型和水动力学模型模拟气候变化情景下的河道淹没水深；考虑共享社会经济路径的动态人口和GDP情景，基于步骤3的模拟结果评估气候变化影响下洪涝灾害的人口及GDP暴露度。本发明评估了多种气候变化情景下洪水事件对社会经济系统的影响，对未来洪涝风险预测和损失评估具有重要的科学意义。
-
公开(公告)号：CN112765912A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110110958.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法，包括：搜集研究区域的水文、气象和下垫面资料，率定流域分布式水文模型，并提取全球气候模式的输出数据；采用多变量偏差校正方法对全球气候模式的输出数据进行偏差校正，获得校正后的全球气候模式气象系列；采用步骤2获得的校正后的全球气候模式气象系列驱动分布式水文模型和水动力学模型模拟气候变化情景下的河道淹没水深；考虑共享社会经济路径的动态人口和GDP情景，基于步骤3的模拟结果评估气候变化影响下洪涝灾害的人口及GDP暴露度。本发明评估了多种气候变化情景下洪水事件对社会经济系统的影响，对未来洪涝风险预测和损失评估具有重要的科学意义。
-
公开(公告)号：CN112700068B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110053303.X
申请日：2021-01-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习融合多源遥感数据的水库调度规则优化方法，包括：采集水库的短系列径流观测数据，并提取水库所在流域的降水系列、气象资料以及陆地水储量系列；根据短系列径流观测数据和气象资料，建立水库所在流域的水文模型并初步模拟径流；构建长短期记忆神经网络模型并采用其对模拟径流进行校正，获得校正后的模拟径流系列；将采集的长系列气象资料输入到水文模型和校正后的模拟径流系统中，模拟水库的长系列入库径流过程；根据获得的水库长系列入库径流构建多目标优化调度模型，并采用遗传算法求解优化的调度规则。本发明融合了多源遥感数据用于模拟长系列径流过程，为水库调度和水资源规划提供了参考依据。
-
公开(公告)号：CN110414050A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910554431.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水计算方法，具体步骤为：步骤1，基于还原后的天然流量系列，采用最可能法构建天然状态下梯级水库群分期设计洪水计算模块，并推求设计值；步骤2，基于Copula函数和洪水地区组成最可能法，构建考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水计算模块；步骤3，采用步骤1得到的天然状态下设计洪水值作为初始控制条件，代入步骤2的计算模块，求得考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水值。本发明充分考虑汛期洪水的内在相关性，并同时基于Copula函数考虑梯级水库群的洪水地区组成，可为考虑调蓄影响的梯级水库群分期设计洪水提供重要且可操作性强的参考依据。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.025 seconds)
