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公开(公告)号：CN104268436A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410557019.6
申请日：2014-10-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案，通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段，提供了新的判断识别方式，结果简单明了，实施简便易行。对比现有技术，为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径，是本技术领域的重要创新，有利于风电出力稳定分析的判断，有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率，对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号：CN105095658A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510429761.3
申请日：2015-07-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种水文流量波动情势识别方法及系统，包括将水文流量过程线解析为由若干点连接组成，计算水文流量离散值；计算水文流量变化率，判断水文流量极值，生成水文流量极值序列；计算水文流量极值变化率、极值处转角、水文流量极值序列转角；确定水文流量的波动情势值，得到水文流量的波动程度分析结果，波动情势值越大则水文流量的波动程度越剧烈。本发明方法为定量分析水文流量的波动情势提供了新的技术方案，有助于水文流量波动程度分析，进而为水库调度提供决策支持，对于水资源开发利用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104268436B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410557019.6
申请日：2014-10-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统，解析风电出力过程线，根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合，得到整个过程线拟合序列；进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案，通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段，提供了新的判断识别方式，结果简单明了，实施简便易行。对比现有技术，为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径，是本技术领域的重要创新，有利于风电出力稳定分析的判断，有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率，对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号：CN105095658B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201510429761.3
申请日：2015-07-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种水文流量波动情势识别方法及系统，包括将水文流量过程线解析为由若干点连接组成，计算水文流量离散值；计算水文流量变化率，判断水文流量极值，生成水文流量极值序列；计算水文流量极值变化率、极值处转角、水文流量极值序列转角；确定水文流量的波动情势值，得到水文流量的波动程度分析结果，波动情势值越大则水文流量的波动程度越剧烈。本发明方法为定量分析水文流量的波动情势提供了新的技术方案，有助于水文流量波动程度分析，进而为水库调度提供决策支持，对于水资源开发利用具有重要意义。
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