公开(公告)号：CN105095658B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201510429761.3

申请日：2015-07-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王现勋 ,  梅亚东 ,  李伟楠 ,  孔艳君 ,  杨璐 ,  蔡昊 ,  贲月

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种水文流量波动情势识别方法及系统，包括将水文流量过程线解析为由若干点连接组成，计算水文流量离散值；计算水文流量变化率，判断水文流量极值，生成水文流量极值序列；计算水文流量极值变化率、极值处转角、水文流量极值序列转角；确定水文流量的波动情势值，得到水文流量的波动程度分析结果，波动情势值越大则水文流量的波动程度越剧烈。本发明方法为定量分析水文流量的波动情势提供了新的技术方案，有助于水文流量波动程度分析，进而为水库调度提供决策支持，对于水资源开发利用具有重要意义。

公开(公告)号：CN105095658A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510429761.3

申请日：2015-07-21

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王现勋 ,  梅亚东 ,  李伟楠 ,  孔艳君 ,  杨璐 ,  蔡昊 ,  贲月

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种水文流量波动情势识别方法及系统，包括将水文流量过程线解析为由若干点连接组成，计算水文流量离散值；计算水文流量变化率，判断水文流量极值，生成水文流量极值序列；计算水文流量极值变化率、极值处转角、水文流量极值序列转角；确定水文流量的波动情势值，得到水文流量的波动程度分析结果，波动情势值越大则水文流量的波动程度越剧烈。本发明方法为定量分析水文流量的波动情势提供了新的技术方案，有助于水文流量波动程度分析，进而为水库调度提供决策支持，对于水资源开发利用具有重要意义。

公开(公告)号：CN117671538A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311735046.3

申请日：2023-12-18

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈震中 ,  蔡昊

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种第一人称视角无人机视频显著性预测方法及系统，基于相机运动信息以及第一人称视角先验信息，进行第一人称无人机视频显著性预测，实现方式包括首先基于输入的若干连续视频帧，通过运动恢复结构方式计算出每帧的旋转矩阵；同时将视频帧送入显著性基础特征提取模块，所得输出继续送入时空特征提取模块中的时间编码器和空间编码器中，将编码器输出相加并整合后，与显著性基础特征提取模块的输出相加得到时空特征提取模块的输出；将时空特征提取模块的输出与旋转矩阵作为相机运动模块的输入，并将相机运动模块的输出送入第一人称视角先验模块；将第一人称视角先验模块输出送入时序平均模块，再送入解码器中，得到显著性预测图。