公开(公告)号：CN115131660A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210661362.X

申请日：2022-06-13

申请人： 武汉大学

发明人： 杨文 ,  陈帅霖 ,  梁烽 ,  张瑞祥 ,  余淮

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/50 ,  G06V10/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供的是一种基于区域差异的时序SAR图像建筑区变化时间点检测方法，该方法利用利用建筑区与周围环境的外观的不一致性来判断是否存在建筑。本发明采用VQ‑VAE模型对SAR图像进行特征提取。VQ‑VAE模型的训练是自监督形式的，不需要标注样本，其提取的特征也更适合聚类，更富有判别性。同时，本方法需要在每个时间序列中提供一个建筑区的掩膜，用于划出建筑区掩膜区域和周围环境区域，并在每个时相的SAR图像中分别比较建筑区掩膜和周围环境掩膜的特征的不相似性。最后通过滑动平均差检测法得到发生变化的时间点。本方法能够有效降低SAR图像中由于语义相同但外观不同导致的虚警。

公开(公告)号：CN114821337B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202210553829.9

申请日：2022-05-20

申请人： 武汉大学

发明人： 杨文 ,  梁烽 ,  陈帅霖 ,  张瑞祥 ,  余淮

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明提供的是一种基于时相一致性伪标签的半监督SAR图像建筑区提取方法，本发明利用时间序列SAR图像中的语义不变性获取一致性约束，将不同时间点的SAR图像间的非语义变化看作是天然数据增强的结果，同时对两个支路的模型使用不同的初始化参数，构造模型参数层面的扰动，数据和模型层面的扰动能够增强模型预测的稳定性和对数据噪声的鲁棒性。本发明采用的基于时相一致性伪标签的半监督SAR图像建筑区提取方法，能够有效利用无标注SAR图像序列中的信息，得到更好的建筑区提取效果。

公开(公告)号：CN114821337A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210553829.9

申请日：2022-05-20

申请人： 武汉大学

发明人： 杨文 ,  梁烽 ,  陈帅霖 ,  张瑞祥 ,  余淮

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供的是一种基于时相一致性伪标签的半监督SAR图像建筑区提取方法，本发明利用时间序列SAR图像中的语义不变性获取一致性约束，将不同时间点的SAR图像间的非语义变化看作是天然数据增强的结果，同时对两个支路的模型使用不同的初始化参数，构造模型参数层面的扰动，数据和模型层面的扰动能够增强模型预测的稳定性和对数据噪声的鲁棒性。本发明采用的基于时相一致性伪标签的半监督SAR图像建筑区提取方法，能够有效利用无标注SAR图像序列中的信息，得到更好的建筑区提取效果。