公开(公告)号：CN113205025A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110451556.2

申请日：2021-04-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张宏阳 ,  刘全 ,  赵越良 ,  金银龙 ,  高乔裕 ,  李飞羽 ,  游川 ,  王浩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/246 ,  G06T7/00 ,  G06F16/583 ,  G06F16/587

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉和时序模式的强夯夯锤运动状态判别方法。包括如下步骤：首先，训练可识别强夯夯锤的目标检测模型；其次，针对连续的强夯施工影像序列进行强夯夯锤目标检测，并记录每帧图像中的夯锤目标位置；最后，对比连续的影像序列数据中的夯锤位置，分析其位置变化过程，匹配对应的时序模式，智能判定强夯夯锤运动状态。本发明针对目前强夯施工过程中，采用人工记录方式的夯次计量方法存在的人力成本较高、从业人员劳动保障程度低且监管力度低时存在数据造假的风险。基于机器视觉的强夯夯锤目标运动检测技术，可智能判断强夯施工过程中的夯锤运动状态，实现自动化夯次无人计量，在强夯施工监管领域有较大的应用和推广价值。

公开(公告)号：CN113343976B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110522500.1

申请日：2021-05-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张宏阳 ,  金银龙 ,  高乔裕 ,  刘全 ,  游川 ,  李飞羽

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于颜色‑边缘融合特征生长的抗高光干扰工程测量标志提取方法，包括如下步骤：在目标指定部位布设选定特征的测量标志；训练可识别指定目标物的目标检测软件模型；针对影像进行目标检测，并提取影像中的Region of Interest(ROI)区域；结合数字图像处理方法，对于提取的ROI区域基于颜色‑边缘特征进行目标初提取，完成图像预处理；按照Canny边缘检测算法对预处理后得到的图像进行边缘检测，按照指定规则选边缘轮廓内部的部分像素点作为候选种子点；以候选种子点为起始点利用生长规则进行区域生长，将符合生长规则的像素点并入生长区域，直至再无符合生长规则的像素点并入生长区域为止；最后基于生长区域进一步提取其几何特征信息及目标特征点信息。

公开(公告)号：CN113205025B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202110451556.2

申请日：2021-04-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张宏阳 ,  刘全 ,  赵越良 ,  金银龙 ,  高乔裕 ,  李飞羽 ,  游川 ,  王浩

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/246 ,  G06T7/00 ,  G06F16/583 ,  G06F16/587

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉和时序模式的强夯夯锤运动状态判别方法。包括如下步骤：首先，训练可识别强夯夯锤的目标检测模型；其次，针对连续的强夯施工影像序列进行强夯夯锤目标检测，并记录每帧图像中的夯锤目标位置；最后，对比连续的影像序列数据中的夯锤位置，分析其位置变化过程，匹配对应的时序模式，智能判定强夯夯锤运动状态。本发明针对目前强夯施工过程中，采用人工记录方式的夯次计量方法存在的人力成本较高、从业人员劳动保障程度低且监管力度低时存在数据造假的风险。基于机器视觉的强夯夯锤目标运动检测技术，可智能判断强夯施工过程中的夯锤运动状态，实现自动化夯次无人计量，在强夯施工监管领域有较大的应用和推广价值。

公开(公告)号：CN113343976A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110522500.1

申请日：2021-05-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张宏阳 ,  金银龙 ,  高乔裕 ,  刘全 ,  游川 ,  李飞羽

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于颜色‑边缘融合特征生长的抗高光干扰工程测量标志提取方法，包括如下步骤：在目标指定部位布设选定特征的测量标志；训练可识别指定目标物的目标检测软件模型；针对影像进行目标检测，并提取影像中的Region of Interest(ROI)区域；结合数字图像处理方法，对于提取的ROI区域基于颜色‑边缘特征进行目标初提取，完成图像预处理；按照Canny边缘检测算法对预处理后得到的图像进行边缘检测，按照指定规则选边缘轮廓内部的部分像素点作为候选种子点；以候选种子点为起始点利用生长规则进行区域生长，将符合生长规则的像素点并入生长区域，直至再无符合生长规则的像素点并入生长区域为止；最后基于生长区域进一步提取其几何特征信息及目标特征点信息。

公开(公告)号：CN208598103U

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201820148794.X

申请日：2018-01-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 龚聪聪 ,  游川 ,  刘畅 ,  张宏阳 ,  徐子洋 ,  李向展 ,  莫小虎 ,  孙启航

IPC: A47G25/40 ,  A47G25/48 ,  A47G25/28

Abstract: 本实用新型提供一种可伸缩的多功能衣架，包括衣架本体和位于衣架本体中部的挂钩，挂钩采用可塑性材料，所述衣架本体包括左支臂和右支臂；所述左支臂和右支臂可转动连接；所述左支臂和右支臂外端分别对称设置有夹子；所述夹子之间通过可伸缩横杆连接。本实用新型操作方便，使用衣物范围广泛，整体结构简单稳定，未使用时可节省空间；便于自由改变形状，可以对于不同的晾晒环境进行自由调整，达到可以更好固定在晾晒处；本衣架可有三种形态，即架子为180°,150°,20°；所述左支架和右支架外端边缘处为弧状，可以撑起衣物，并可以保护衣物，且材料为成本较低的塑料。