公开(公告)号：CN114781104A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210378361.4

申请日：2022-04-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江昊 ,  叶东升 ,  陈琪美 ,  耿冬青 ,  李昊 ,  王强 ,  李洋

IPC: G06F30/18 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出了一种幂律属性网络几何生成方法。本发明拟合数据集的属性分布；拟合网络节点度分布，并确定分布参数；随机生成双曲空间中的候选节点，并计算各候选点之间的双曲距离；计算候选节点之间的连接概率，并依据候选节点之间的连接概率生成连边。本发明保证了生成模型的几何特性，即节点处于高维双曲空间中，基于该特点，该生成模型很好的利用节点空间结构如距离远近、簇关系、位置分布，分析网络演化的成因，形成可视化的全局网络概述，并通过统一的度量构建用于如链路预测、社区检测、节点分类、相似度预测等下游网络挖掘任务的分析模型。

公开(公告)号：CN114781104B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202210378361.4

申请日：2022-04-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江昊 ,  叶东升 ,  陈琪美 ,  耿冬青 ,  李昊 ,  王强 ,  李洋

IPC: G06F30/18 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出了一种幂律属性网络几何生成方法。本发明拟合数据集的属性分布；拟合网络节点度分布，并确定分布参数；随机生成双曲空间中的候选节点，并计算各候选点之间的双曲距离；计算候选节点之间的连接概率，并依据候选节点之间的连接概率生成连边。本发明保证了生成模型的几何特性，即节点处于高维双曲空间中，基于该特点，该生成模型很好的利用节点空间结构如距离远近、簇关系、位置分布，分析网络演化的成因，形成可视化的全局网络概述，并通过统一的度量构建用于如链路预测、社区检测、节点分类、相似度预测等下游网络挖掘任务的分析模型。