公开(公告)号：CN117892510A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311844946.1

申请日：2023-12-28

Applicant: 武汉大学 ,  中国电子科技集团有限公司电子科学研究院

Inventor： 孙灏 ,  江昊 ,  杜亮 ,  叶东升 ,  陈诚 ,  袁柳 ,  王迎雪

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/00 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明实施例公开了一种社交媒体观点演化仿真方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据社交网络用户社交关系确定用户观点网络结构，根据用户的历史行为分析得到用户的信息偏好，使用自然语言嵌入方法与人工选择的极端观点进行比较得到用户的置信区间；根据用户历史交互数据差异确定观点网络的当前状态，基于用户观点网络与置信区间，计算观点网络的Deffuant‑Weisbuch动力学方程，得到每个用户在下一时间步的观点状态；迭代计算至每个用户的观点值收敛到稳定状态。本发明基于连续观点动力学模型，将个体观点行为模型扩展至具有个体差异与关系差异的社交网络中，实现了社交网络群体观点演化的准确拟合。

公开(公告)号：CN114781104A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210378361.4

申请日：2022-04-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江昊 ,  叶东升 ,  陈琪美 ,  耿冬青 ,  李昊 ,  王强 ,  李洋

IPC: G06F30/18 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出了一种幂律属性网络几何生成方法。本发明拟合数据集的属性分布；拟合网络节点度分布，并确定分布参数；随机生成双曲空间中的候选节点，并计算各候选点之间的双曲距离；计算候选节点之间的连接概率，并依据候选节点之间的连接概率生成连边。本发明保证了生成模型的几何特性，即节点处于高维双曲空间中，基于该特点，该生成模型很好的利用节点空间结构如距离远近、簇关系、位置分布，分析网络演化的成因，形成可视化的全局网络概述，并通过统一的度量构建用于如链路预测、社区检测、节点分类、相似度预测等下游网络挖掘任务的分析模型。

公开(公告)号：CN114781104B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202210378361.4

申请日：2022-04-12

Applicant: 武汉大学

Inventor： 江昊 ,  叶东升 ,  陈琪美 ,  耿冬青 ,  李昊 ,  王强 ,  李洋

IPC: G06F30/18 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提出了一种幂律属性网络几何生成方法。本发明拟合数据集的属性分布；拟合网络节点度分布，并确定分布参数；随机生成双曲空间中的候选节点，并计算各候选点之间的双曲距离；计算候选节点之间的连接概率，并依据候选节点之间的连接概率生成连边。本发明保证了生成模型的几何特性，即节点处于高维双曲空间中，基于该特点，该生成模型很好的利用节点空间结构如距离远近、簇关系、位置分布，分析网络演化的成因，形成可视化的全局网络概述，并通过统一的度量构建用于如链路预测、社区检测、节点分类、相似度预测等下游网络挖掘任务的分析模型。

公开(公告)号：CN117634649A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311854783.5

申请日：2023-12-28

Applicant: 武汉大学 ,  中国电子科技集团有限公司电子科学研究院

Inventor： 杜亮 ,  江昊 ,  叶东升 ,  李昊 ,  袁柳 ,  王迎雪 ,  陈诚

IPC: G06N20/00 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开一种符号网络表示学习方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取计算符号网络的全局统计参数和节点微观统计参数；根据符号网络的全局统计参数计算符号网络和符号网络双曲生成模型的最佳适配参数并进行处理，得到包含节点间三种链接状态的似然函数；根据节点的微观统计参数，确定节点的优化次序并最大化包含节点间三种链接状态的似然函数，得到每个节点的二维表示向量。本发明结合了三支决策理论与符号网络表示学习方法，通过保持不同链接状态节点对之间的距离位于对应的区间，在二维庞加莱空间中同时保留节点间的微观链接结构，局部闭合结构和非闭合结构，增强了符号网络表示学习方法的结构保持能力，提升了链路符号预测任务的性能。