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公开(公告)号：CN113869143B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111056130.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像仪快速识别并提取甲烷点源的方法，包括以下步骤：获取覆盖2230nm‑2330nm范围的高光谱数据并进行辐射定标，正射校正等预处理，计算地表反射率校正因子(albedo factor)来消除不同地表发射率给结果带来的影响；计算2230nm‑2330nm的n个波段的均值μ和协方差Cov，根据影像2230nm‑2330nm范围内波段的中心波长和半峰全宽(FWHM)，利用辐射传输模拟得到单位甲烷吸收光谱，利用匹配滤波法可以得到甲烷增强值图像；利用最大类间方差法(OSTU)将甲烷增强值图像分成背景和目标两部分，再利用连通域面积检测剔除掉一些孤立的点，最终得到甲烷排放点源的二值图像。
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公开(公告)号：CN115808501B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211471000.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OCO‑2卫星反演发电厂碳排放强度的方法，包括：根据OCO‑2卫星采集的数据特点构建碳排放扩散模型；沿高度方向间隔选取排放口上方的气象数据；针对特定位置的排放源，选取能用于计算排放强度的OCO‑2轨道数据；根据碳排放扩散模型和全局最小偏差原则建立目标函数，结合气象数据和OCO‑2轨道CO2浓度数据对目标函数进行求解，得到碳排放扩散模型中相关参数的求解值，并根据轨道实测的CO2浓度与求解的碳排放扩散模型模拟的CO2浓度的相关系数判断求解的参数值是否成功，并将求解成功的参数值代入到构建的碳排放扩散模型中得到用于监测电厂碳排放的碳排放扩散模型。本发明解决了现有技术中无法实现对全球发电厂的碳排放量监测数据快速、高精度更新的难题。
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公开(公告)号：CN115032332B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210469695.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于车载系统测量强点源碳排放的方法，首先利用车载系统(包括原位测量仪、GNSS接收机、车载气象站)获取带有地理坐标的CO2浓度以及风速、风向信息，根据先验强点源排放信息，建立坐标系，转换CO2浓度坐标至强点源坐标系，根据测量信息分别以相关系数和均方根误差作为信息素，借助蚂蚁算法分别计算两种信息素标准下的可行域与初值，对可行域与初始值进行均值滤波，将滤波结果作为内点罚函数的初值与均值进行求解，获取使罚函数最小的最优解，得到兼具高精确度、高时效性性和高可用特征的强点源碳排放产品。
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公开(公告)号：CN115808501A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211471000.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OCO‑2卫星反演发电厂碳排放强度的方法，包括：根据OCO‑2卫星采集的数据特点构建碳排放扩散模型；沿高度方向间隔选取排放口上方的气象数据；针对特定位置的排放源，选取能用于计算排放强度的OCO‑2轨道数据；根据碳排放扩散模型和全局最小偏差原则建立目标函数，结合气象数据和OCO‑2轨道CO2浓度数据对目标函数进行求解，得到碳排放扩散模型中相关参数的求解值，并根据轨道实测的CO2浓度与求解的碳排放扩散模型模拟的CO2浓度的相关系数判断求解的参数值是否成功，并将求解成功的参数值代入到构建的碳排放扩散模型中得到用于监测电厂碳排放的碳排放扩散模型。本发明解决了现有技术中无法实现对全球发电厂的碳排放量监测数据快速、高精度更新的难题。
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公开(公告)号：CN115456329A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210925190.2
申请日：2022-08-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了基于无人机采样的反演强点源碳排放强度计算方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1、采集采样数据，所述采样数据包括位置信息、CO2浓度以及气象数据；步骤S2、根据采集的采样数据，建立对应的强点源碳排放扩散模型；步骤S3、基于粒子群算法以及信赖域算法对所建立碳排放扩散模型中电厂碳排放强度进行求解；步骤S4、根据验证数据集评估电厂碳排放强度的准确性。本发明的技术有益效果为可以根据无人机采样设备采集得到的实测数据，结合自适应的定量化评估模型，能够实现对强点源碳排放强度进行有效的快速计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112711002B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011539156.9
申请日：2020-12-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CO2‑DIAL模拟测量的点源CO2排放的新型估算方法，该方法利用高斯扩散模型和范围解析的CO2浓度来反演特定局部点源的CO2排放；包括以下步骤：计算测量差分吸收激光雷达观测点的位置；利用高斯线性扩散模型建立线性化方程；使用Jacobi迭代算法对方程进行求解。根据烟囱不同的高度计算得到的观测点的CO2浓度与实测观测点的CO2进行比较，当误差最小时，确定强点源的有效排放高度，进而确定强点源的CO2排放强度。本发明的反演方法与基于地面的CO2差分吸收激光雷达结合使用，可以高精度的获取点源CO2排放的强度，将为人为CO2排放量监测和验证提供重要的补充手段。
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公开(公告)号：CN115032332A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210469695.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于车载系统测量强点源碳排放的方法，首先利用车载系统(包括原位测量仪、GNSS接收机、车载气象站)获取带有地理坐标的CO2浓度以及风速、风向信息，根据先验强点源排放信息，建立坐标系，转换CO2浓度坐标至强点源坐标系，根据测量信息分别以相关系数和均方根误差作为信息素，借助蚂蚁算法分别计算两种信息素标准下的可行域与初值，对可行域与初始值进行均值滤波，将滤波结果作为内点罚函数的初值与均值进行求解，获取使罚函数最小的最优解，得到兼具高精确度、高时效性性和高可用特征的强点源碳排放产品。
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公开(公告)号：CN113869143A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111056130.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像仪快速识别并提取甲烷点源的方法，包括以下步骤：获取覆盖2230nm‑2330nm范围的高光谱数据并进行辐射定标，正射校正等预处理，计算地表反射率校正因子(albedo factor)来消除不同地表发射率给结果带来的影响；计算2230nm‑2330nm的n个波段的均值μ和协方差Cov，根据影像2230nm‑2330nm范围内波段的中心波长和半峰全宽(FWHM)，利用辐射传输模拟得到单位甲烷吸收光谱，利用匹配滤波法可以得到甲烷增强值图像；利用最大类间方差法(OSTU)将甲烷增强值图像分成背景和目标两部分，再利用连通域面积检测剔除掉一些孤立的点，最终得到甲烷排放点源的二值图像。
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公开(公告)号：CN112597651A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011528975.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种基于OCO‑2数据和WRF‑STILT模型反演CO2背景场浓度的方法及系统，所述WRF‑STILT模型包括WRF模型和STILT模型，包括获取气象数据作为WRF模型的输入，WRF模型通过插值获得研究区附近高时空分辨率的气象场；将得到的气象场作为STILT模型的输入，根据OCO‑2过境点的时间和位置，基于STILT模型获得每个观测值对应的压力加权的足迹场；获取先验总碳通量，利用贝叶斯估计获得更优的后验总碳通量，根据后验总碳通量和足迹场获取模拟观测值，利用模拟观测值与实际观测值之差符合均值为0的正态分布的条件，反演出CO2背景场浓度。本发明可以根据OCO‑2观测值直接解出背景场浓度，精度高，消耗少，为进一步研究城市尺度碳循环等问题提供更精确的数据。
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公开(公告)号：CN116844044A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310788088.7
申请日：2023-06-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种适用于短波红外光谱成像仪的甲烷异常反演假阳性去除方法及系统，利用光谱指数即归一化水体指数、太阳能板概率指数、塑料大棚与人工草坪概率指数识别水体、太阳能板、塑料大棚以及人工草坪；利用不变色彩空间与阈值法相结合识别阴影；利用阈值法与波段比值法识别云层；最后得到干扰地物掩膜，降低利用匹配滤波算法和短波红外卫星遥感影像反演甲烷浓度异常时出现的假阳性。从而帮助实现准确、快速、低成本的甲烷浓度异常卫星遥感范围，为识别和量化甲烷排放源奠定关键基础。
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