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公开(公告)号:CN111371125B
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202010053666.9
申请日:2020-01-17
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种考虑风机接入下提升系统同调性的解列分群优化方法,针对大规模风机并网引起系统振荡模式复杂多变的问题,提出一种考虑风机接入的解列优化控制策略,通过选取特定地点并投入合适功率的风机容量,影响系统潮流分布情况,改变节点间的同调关系,将解列决策范围限定在一定区域内,确保小扰动下机组不分群、大扰动下分群断面能大概率集中,提升解列装置的操控能力。本发明基于慢同调理论计算系统状态特征值与特征向量,形成慢同调相关度矩阵,全面反映所有节点电气联系,并用改进后智能优化算法搭建双层规划模型,通过规划风机接入点与接入容量分布来改善机组同调性,达到缩小解列决策范围的目的,对维护系统安全稳定有着重要意义。
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公开(公告)号:CN111371125A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010053666.9
申请日:2020-01-17
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种考虑风机接入下提升系统同调性的解列分群优化方法,针对大规模风机并网引起系统振荡模式复杂多变的问题,提出一种考虑风机接入的解列优化控制策略,通过选取特定地点并投入合适功率的风机容量,影响系统潮流分布情况,改变节点间的同调关系,将解列决策范围限定在一定区域内,确保小扰动下机组不分群、大扰动下分群断面能大概率集中,提升解列装置的操控能力。本发明基于慢同调理论计算系统状态特征值与特征向量,形成慢同调相关度矩阵,全面反映所有节点电气联系,并用改进后智能优化算法搭建双层规划模型,通过规划风机接入点与接入容量分布来改善机组同调性,达到缩小解列决策范围的目的,对维护系统安全稳定有着重要意义。
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