-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115901960A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211307277.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 湖北特种设备检验检测研究院 , 武汉大学 , 湖北中恒善能电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声发射系统的带激发装置的弹性波无损检测系统，包括信号激发模块、声发射模块、信号采集模块、信号处理模块、声发射仪器；所述信号激发模块用于发射弹性波信号；所述声发射模块用于接收弹性波信号；所述信号采集模块用于采集一定模态的弹性波信号；所述信号处理模块用于将信号采集模块采集到的弹性波信号进行分析处理。本发明，利用弹性波发射器主动产生弹性波波源，弹性波在传播过程中与缺陷产生反射和散射等复杂作用，进而借助于声发射系统特有的高灵敏特性，实现微弱缺陷信号的拾取，最后再借助于图像增强等算法，实现缺陷成像，成像结果直观。
-
公开(公告)号：CN104331708A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410618083.0
申请日：2014-11-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00791
Abstract: 一种人行横道线自动检测分析方法及系统，包括输入街景的影像，将影像分为训练组和测试组，利用训练组训练用于检测人行横道线的分类器；例如分类器对测试组影像进行人行横道线的检测识别，通过后期处理排除错误检测；利用分类器对训练组影像进行人行横道线的检测识别，并通过后期处理排除错误检测；根据步骤4所得各测试组影像的识别结果和步骤5所得各训练组影像的识别结果分别统计检测结果，包括对任一张测试组影像或训练组影像，依照横坐标值的不同，对每一个识别结果矩形包含的像素进行累加，得到横坐标值相应像素被识别为人行横道的次数，绘制直方图并提取特征，训练用于污损程度分析的神经网络模型进行人行横道线污损程度分析。
-
公开(公告)号：CN105354865B
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201510708444.5
申请日：2015-10-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种多光谱遥感卫星影像自动云检测方法及系统，包括数据准备，云层粗提取，在影像强度信息通道上，使用直方图均衡化和双边滤波相结合的方式进行纹理信息提取，利用二维Otsu阈值对纹理信息图进行分割，利用分割后所得二值细节图对粗检结果进行误差剔除，将原影像的强度信息作为向导图，在误差剔除后粗检结果的基础上利用边缘种子膨胀的方式对云层进行精确提取。本发明技术方案真正实现了云的自动、快速、准确检测。
-
公开(公告)号：CN104331708B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410618083.0
申请日：2014-11-05
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种人行横道线自动检测分析方法及系统，包括输入街景的影像，将影像分为训练组和测试组，利用训练组训练用于检测人行横道线的分类器；例如分类器对测试组影像进行人行横道线的检测识别，通过后期处理排除错误检测；利用分类器对训练组影像进行人行横道线的检测识别，并通过后期处理排除错误检测；根据步骤4所得各测试组影像的识别结果和步骤5所得各训练组影像的识别结果分别统计检测结果，包括对任一张测试组影像或训练组影像，依照横坐标值的不同，对每一个识别结果矩形包含的像素进行累加，得到横坐标值相应像素被识别为人行横道的次数，绘制直方图并提取特征，训练用于污损程度分析的神经网络模型进行人行横道线污损程度分析。
-
公开(公告)号：CN105354865A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510708444.5
申请日：2015-10-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T2207/10036 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明提供一种多光谱遥感卫星影像自动云检测方法及系统，包括数据准备，云层粗提取，在影像强度信息通道上，使用直方图均衡化和双边滤波相结合的方式进行纹理信息提取，利用二维Otsu阈值对纹理信息图进行分割，利用分割后所得二值细节图对粗检结果进行误差剔除，将原影像的强度信息作为向导图，在误差剔除后粗检结果的基础上利用边缘种子膨胀的方式对云层进行精确提取。本发明技术方案真正实现了云的自动、快速、准确检测。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
