基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN106021508A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610345293.6

    申请日:2016-05-23

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/30

    CPC分类号: G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘方法,包括步骤:S1采用开放平台API或网页爬虫采集社交媒体数据,社交媒体数据即文档集;S2使用MongoDB集群存储文档集;S3文档集预处理;S4利用LDA标注预处理后的文档集,获得已知样本;S5 已知样本各文档中所有词语构成词语特征集,各词语特征在文档中的词频即该词语特征在该文档中的权重;S6构建短文本实时分类模型;S7采用短文本分类模型对实时突发事件进行分类,预测突发事件的主题;S8根据分类后突发事件的社交媒体数据进行信息挖掘。本发明可自动、快速地实现社交媒体短文本的分类,从而提挖掘突发事件应急信息。

    一种利用微博位置信息的城市功能区探测方法及系统

    公开(公告)号:CN105183870B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201510592587.4

    申请日:2015-09-17

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/06

    摘要: 种利用微博位置信息的城市功能区探测方法,包括进行研究区域的选择,并对研究区域进行格网划分,微博时间段划分,根据若干天数的微博数据预测各类区域所属的功能区;将若干天数的微博数据按照工作日和周末分开,更新聚类区域及相应功能区探究结果;根据各聚类区域中POI数据进行功能区验证,根据各聚类区域的微博时间模式峰值点处的微博文本数据进行功能区验证,根据各聚类区域中微博的主题词汇进行功能区验证。本发明使用含位置信息的微博探究城市功能区,数据获取方便,验证结果有效快捷,并且节约成本,能够用于检测城市功能区变化的趋势,帮助城市规划者和决策者进行公共服务和公共资源等策划。

    一种利用微博位置信息的城市功能区探测方法及系统

    公开(公告)号:CN105183870A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510592587.4

    申请日:2015-09-17

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/06

    CPC分类号: G06F17/3087 G06Q10/0637

    摘要: 一种利用微博位置信息的城市功能区探测方法,包括进行研究区域的选择,并对研究区域进行格网划分,微博时间段划分,根据若干天数的微博数据预测各类区域所属的功能区;将若干天数的微博数据按照工作日和周末分开,更新聚类区域及相应功能区探究结果;根据各聚类区域中POI数据进行功能区验证,根据各聚类区域的微博时间模式峰值点处的微博文本数据进行功能区验证,根据各聚类区域中微博的主题词汇进行功能区验证。本发明使用含位置信息的微博探究城市功能区,数据获取方便,验证结果有效快捷,并且节约成本,能够用于检测城市功能区变化的趋势,帮助城市规划者和决策者进行公共服务和公共资源等策划。