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公开(公告)号：CN115687583A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211280003.6
申请日：2022-10-19
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于细粒度话题探测的台风灾情态势感知方法及装置，包括数据收集和预处理，包括收集指定范围地理定位的微博数据、过滤灾害相关数据和文本预处理；细粒度主题提取，包括词向量映射、语义图构建、主题检测和关键词识别；灾情分析与灾情态势感知，利用时空可视化分析技术，对主题词进行可视化，通过主题词分布的强度和范围感知台风灾情发展态势。本发明提供的一种基于细粒度话题探测的台风灾情态势感知方法及装置能够快速收集灾情相关信息、无监督的对微博文本中蕴含的灾损信息进行分类，完成灾损信息的快速感知。
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公开(公告)号：CN110675338B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910857911.9
申请日：2019-09-09
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种矢量数据纠正技术领域，公开了一种基于多幅影像的矢量数据自动纠正方法，实现多幅影像数据分幅对矢量数据自动纠正，通过对每一幅影像数据范围内的矢量数据与影像数据进行模板匹配自动获取同名点，根据获取的同名点对该幅影像范围内的矢量数据进行纠正，如此循环所有影像数据完成全部矢量数据的纠正。本发明解决了现有技术面对多幅影像分幅纠正矢量数据需要人工寻找同名点的问题，大大提升了工作效率，降低了人力物力成本。
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公开(公告)号：CN111028178B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911323845.3
申请日：2019-12-20
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/762 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像数据自动化几何纠正方法，包括：步骤1，根据几何拓扑关系，从矢量道路数据中，筛选出道路交叉口作为控制点；步骤2，以矢量数据道路交叉口控制点为中心，以一定面积的窗口截取遥感影像，利用训练好的深度学习模型从截取遥感影像中提取影像道路交叉口，并通过几何距离匹配与矢量数据道路交叉口构成同名控制点；步骤3，利用基于密度的空间聚类算法，对同名控制点数据进行数据清洗，并用数据清洗后的同名控制点基于二元三次多项式纠正模型对遥感影像进行几何纠正。本发明中采用深度学习模型自动提取遥感影像道路交叉控制点，提高了遥感影像特征提取的准确率。
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公开(公告)号：CN113449402A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110692842.8
申请日：2021-06-22
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提出一种断头路打通后路网效率增益预测方法，包括道路网络矢量数据的预处理；根据道路网提取断头路；将道路网划分成数个子社区；将断头路与所在的子社区进行匹配；模拟单组断头路打通前后，子社区内流量分配后的平衡状态；根据打通前后路网平衡状态，计算断头路增益指数；对下一单组断头路进行处理，直到实现所有的断头路组打通后路网效率增益预测。本发明通过自动将路网划分成子社区来计算断头路打通后的增益性，避免路网规模带来的影响；并通过对OD需求的约束，有效关注容易引发级联失效的路网节点；通过约束增益性统计单元为有车当量通过的道路，避免了没有流量的道路参与运算，能够有效合理地衡量打通断头路对于路网效率的增益性。
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公开(公告)号：CN112766385A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110093954.1
申请日：2021-01-22
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，对不同来源的地图数据库进行匹配融合。首先，确定地图数据库中各个矢量线要素候选匹配集，接着依次遍历匹配候选集中的各个要素，以一定距离增加节点，降低由于节点分布不均，对计算要素之间近似距离的影响。接下来，对待匹配要素分别计算SM_HD距离、凸多边形最小面积外接矩形方向角度之差以及匹配到的目标线要素长度之比，并引入匹配度这一概念，综合考虑以上三个几何指标，提高匹配准确度与精度。最后依据匹配度最优的线要素与当前要素进行属性融合。本发明解决了现有技术中矢量线数据由于匹配几何因子指标单一造成匹配融合后属性信息正确率较低的情况，提高了融合后的线要素属性的正确率、完整性。
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公开(公告)号：CN109657713A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811508829.7
申请日：2018-12-11
申请人： 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于众源路网数据的多因子路网匹配方法及系统，执行初始化，包括两种参与匹配的路网数据的导入、匹配因子阈值的设置和路网数据的预处理；正匹配，包括循环遍历目标数据中的每条道路，获取匹配的参考道路，如果寻找到满足阈值条件的候选匹配道路，从中选取匹配度最高的道路作为目标道路的匹配对象；反匹配，包括循环遍历参考数据中的每条道路，获取匹配的目标道路，如果寻找到满足阈值条件的候选匹配道路，从中选取匹配度最高的道路作为参考道路的匹配对象；对匹配结果进行去重操作，去除掉重复的道路匹配对，最后将所有匹配对的匹配信息写入匹配结果中。本发明可为路网数据质量评价、路网数据融合等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN106021508A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610345293.6
申请日：2016-05-23
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘方法，包括步骤：S1采用开放平台API或网页爬虫采集社交媒体数据，社交媒体数据即文档集；S2使用MongoDB集群存储文档集；S3文档集预处理；S4利用LDA标注预处理后的文档集，获得已知样本；S5 已知样本各文档中所有词语构成词语特征集，各词语特征在文档中的词频即该词语特征在该文档中的权重；S6构建短文本实时分类模型；S7采用短文本分类模型对实时突发事件进行分类，预测突发事件的主题；S8根据分类后突发事件的社交媒体数据进行信息挖掘。本发明可自动、快速地实现社交媒体短文本的分类，从而提挖掘突发事件应急信息。
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公开(公告)号：CN105224693A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510757583.7
申请日：2015-11-09
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30294
摘要： 本发明公开一种基于知识建模的空间信息处理方法，该方法结合了空间信息处理工作流与语义本体技术，将空间信息处理服务与其应用领域知识进行关联，充分考虑不同领域背景下的空间信息处理工作流的动态构建、共享和重用性，提出了基于语义信息的层次网络任务模型框架，通过模型引导任务的分解和分析处理服务的执行，实现不同应用领域环境下的复杂空间信息处理流程的自适应动态构建。
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公开(公告)号：CN115472006A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211034572.2
申请日：2022-08-26
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提出一种利用手机信令数据的路网新增路段通勤车流预估方法，包括道路网络矢量数据的预处理；根据规划路网和现状路网数据提取潜在新增路段；根据手机信令数据估算机动车职住通勤出行OD；将手机信令数据汇总出行OD起讫点与路网节点匹配；模拟现状路网中添加特定新增路段后，路网中流量分配达到的平衡状态；统计新增路段上的通勤车流。本发明根据拓扑规则在现状路网中筛选断头路段，引入SM_HD距离，将现状路网与规划路网进行匹配，构建新增路段候选集。使用手机信令数据对居住地和工作地分布进行分析，采用道路节点构建泰森多边形汇总职住通行OD，使用交通分配算法模拟职住通勤交通车流，能够估算路段的畅通程度和车流变化情况。
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