基于人脸先验的低分辨率图像退化估计方法与装置

    公开(公告)号:CN118898556A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410929644.2

    申请日:2024-07-11

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本申请公开了基于人脸先验的低分辨率图像退化估计方法与装置。该方法包括:获取低分辨率图像,提取低分辨率人脸图像;基于低分辨率人脸图像得到局部复原人脸图像;生成初始模糊核;生成退化人脸图像,将退化人脸图像与低分辨率人脸图像进行对比得到噪声残差图像与预估模糊核;将预估模糊核、局部复原人脸图像、噪声残差图像与低分辨率图像输入到噪声水平预估计网络中,得到预估噪声水平;构建模糊核与噪声水平联合修正框架,将预估模糊核、低分辨率图像、预估噪声水平、局部复原人脸图像与低分辨率人脸图像输入到模糊核与噪声水平联合修正框架中,得到修正后的模糊核与修正后的噪声水平。本申请可以提高低分辨率图像退化估计的准确度。

    画像-照片转换模型的构建方法及人脸画像转照片的方法

    公开(公告)号:CN116797449A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310669405.3

    申请日:2023-06-06

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提供一种画像‑照片转换模型的构建方法及人脸画像转照片的方法,所使用的大样本照片数据中包括小样本画像数据对应的照片数据,其包括以下步骤:获取照片‑画像基础转换模型处理大样本照片数据的第一画像数据;根据小样本画像数据、第一画像数据以及大样本照片数据,调整照片‑画像基础转换模型得到第一照片‑画像转换模型;获取第一照片‑画像转换模型处理大样本照片数据得到的第二画像数据;获取预设的画像‑照片基础转换模型处理第二画像数据得到的第一照片数据;根据大样本照片数据、第一照片数据,调整画像‑照片基础转换模型得到第一画像‑照片转换模型。实现在小样本画像数据前提下得到能较好转换画像为照片的画像‑照片转换模型。