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公开(公告)号：CN118917469B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410970404.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了旱涝急转事件预测方法、装置。通过各全球气候模式输出的历史时期生长季流域平均月降水量变化趋和该全球气候模式输出的未来时期所述归一化水分盈亏指数的变化趋势涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5数据集历史期生长季月降水量的变化趋势确定校正后未来时期归一化水分盈亏指数的变化趋势，以通过旱涝急转事件的演变状况，由此提高了演变状况的预测精准性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202482B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411733104.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。
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公开(公告)号：CN118917469A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970404.7
申请日：2024-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了旱涝急转事件预测方法、装置。通过各全球气候模式输出的历史时期生长季流域平均月降水量变化趋和该全球气候模式输出的未来时期所述归一化水分盈亏指数的变化趋势涌现约束模型，并基于涌现约束模型由ERA5数据集历史期生长季月降水量的变化趋势确定校正后未来时期归一化水分盈亏指数的变化趋势，以通过旱涝急转事件的演变状况，由此提高了演变状况的预测精准性。
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公开(公告)号：CN119204707B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411733059.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法及装置，其中，方法包括：采用预设数字滤波算法分割基流，生成研究流域的地表径流系列；获取流域平均日气温系列，并利用箱元缩放函数将目标研究时段内同日气温‑地表径流组合划分至多个样本容量相同的箱元；分离出流域极端降水标度系数的热力项和动力项；预测热力作用驱动下极端地表径流的初步预测值；根据全球气候模式的数据和预测后的极端地表径流的初步预测值构建涌现约束模型，以预测目标未来热力作用驱动下的洪水风险。由此，解决了相关技术未综合考虑大气热力和动力分离机制，且未考虑涌现约束预测未来热力作用驱动下的洪水风险的问题。
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公开(公告)号：CN119204707A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733059.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及数据预测处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能和涌现约束的洪水风险预测方法及装置，其中，方法包括：采用预设数字滤波算法分割基流，生成研究流域的地表径流系列；获取流域平均日气温系列，并利用箱元缩放函数将目标研究时段内同日气温‑地表径流组合划分至多个样本容量相同的箱元；分离出流域极端降水标度系数的热力项和动力项；预测热力作用驱动下极端地表径流的初步预测值；根据全球气候模式的数据和预测后的极端地表径流的初步预测值构建涌现约束模型，以预测目标未来热力作用驱动下的洪水风险。由此，解决了相关技术未综合考虑大气热力和动力分离机制，且未考虑涌现约束预测未来热力作用驱动下的洪水风险的问题。
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公开(公告)号：CN119202482A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733104.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/11 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气候预测技术领域，特别涉及一种基于人工智能和卫星遥感的旱涝急转预测方法及装置，其中，方法包括：利用克劳修斯‑克拉珀龙热力学方程确定饱和水汽压亏缺和比湿；率定适用于陆地水储量模拟的长短期记忆模型；从重构的长系列陆地水储量反演数据集中，提取旱涝急转事件；利用箱元缩放函数将预测流域内各个格点的气温‑旱涝急转强度组合划分至多个样本容量相同的箱元；利用标度系数预测各个格点未来时期旱涝急转强度，以得到各个格点在目标未来时期旱涝急转强度的预测结果。由此，解决了相关技术难以实现较长时间跨度的旱涝灾害回溯行风险评估，较少考虑旱涝急转事件的演变规律，未能充分利用人工智能技术开展旱涝急转预测的问题。
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