一种基于电气距离的主动解列最优断面搜索方法

    公开(公告)号:CN104090985B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410361459.4

    申请日:2014-07-25

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明属于大电网严重故障下隔离地点的合理选择问题,具体涉及一种基于电气距离的主动解列最优断面搜索方法。该方法以Dijkstra算法求取节点间最短电气距离,依据各节点间的电气联系强弱程度,将节点划分为公共节点与一般节点;凭借解列断面与公共节点的联系,将解列断面的搜索转换为公共节点的处理问题;以解列后子系统中有功不平衡功率最小为目标函数,基于宽度优先算法完成对公共节点的搜索,得到最优解列断面。本发明的优点是:既满足了在线计算的快速性要求,又能适应系统的运行方式变化,可以实现主动解列最优断面准确、有效地捕捉。

    一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法

    公开(公告)号:CN103440398B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201310289540.1

    申请日:2013-07-10

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法。在构建支路退运的三种风险指标的基础上,采用ISODATA算法对三维风险进行自组织聚类,确定各条支路安全等级,然后利用PCA方法分析各条支路三维风险向量,确定所有支路风险的主成分,并且将第一主成分作为综合风险评价指标设计的参考,实现数据降维后的综合评价指标的设计、支路的重要性排序及其重要性分级。本发明采用支路退运风险来评估支路的重要性,相比较单从拓扑结构的角度来评估更具有说服力;且提出基于ISODATA聚类算法的支路重要性分级方法和基于PCA的支路重要性排序,为核心骨干网架的搜索和构建提供理论基础。

    一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法

    公开(公告)号:CN103440398A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310289540.1

    申请日:2013-07-10

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法。在构建支路退运的三种风险指标的基础上,采用ISODATA算法对三维风险进行自组织聚类,确定各条支路安全等级,然后利用PCA方法分析各条支路三维风险向量,确定所有支路风险的主成分,并且将第一主成分作为综合风险评价指标设计的参考,实现数据降维后的综合评价指标的设计、支路的重要性排序及其重要性分级。本发明采用支路退运风险来评估支路的重要性,相比较单从拓扑结构的角度来评估更具有说服力;且提出基于ISODATA聚类算法的支路重要性分级方法和基于PCA的支路重要性排序,为核心骨干网架的搜索和构建提供理论基础。

    基于改进原子分解参数辨识的SVC控制器设计方法

    公开(公告)号:CN103646146B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201310710434.6

    申请日:2013-12-20

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进原子分解参数辨识的SVC控制器设计方法,本发明基于过完备阻尼正弦原子库,通过引入余弦迁移模型、混合迁移算子以及变异策略改进生物地理学优化法,采用改进的生物地理优化法优化原子分解法,采用改进的原子分解法分解次同步振荡信号并辨识次同步振荡模态参数;基于辨识的次同步振荡模态参数设计SVC次同步阻尼控制器,采用粒子群算法优化SVC次同步阻尼控制器。本发明能快速、准确地辨识出次同步振荡模态参数,且设计的SVC次同步阻尼控制器具有良好的次同步振荡抑制效果。

    基于改进原子分解参数辨识的SVC控制器设计方法

    公开(公告)号:CN103646146A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310710434.6

    申请日:2013-12-20

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进原子分解参数辨识的SVC控制器设计方法,本发明基于过完备阻尼正弦原子库,通过引入余弦迁移模型、混合迁移算子以及变异策略改进生物地理学优化法,采用改进的生物地理优化法优化原子分解法,采用改进的原子分解法分解次同步振荡信号并辨识次同步振荡模态参数;基于辨识的次同步振荡模态参数设计SVC次同步阻尼控制器,采用粒子群算法优化SVC次同步阻尼控制器。本发明能快速、准确地辨识出次同步振荡模态参数,且设计的SVC次同步阻尼控制器具有良好的次同步振荡抑制效果。

    基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法

    公开(公告)号:CN103207931A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310076469.9

    申请日:2013-03-11

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于MM和ARMA算法的次同步振荡模态辨识方法,该方法实现了噪声干扰下的次同步振荡模态准确辨识。本发明方法包括步骤:采用数学形态滤波器对次同步振荡信号进行消噪处理,保留信号的主要特征信息;对消噪后的信号建立ARMA模型,并经数据预处理、模型定阶、模型参数估计后获得次同步振荡模态参数。本发明方法能快速、准确地辨识出次同步振荡的模态参数,具有抗噪能力强、辨识精度高等优点,在基于实测数据的次同步振荡分析、监测、预警及阻尼控制器设计等方面具有较好的应用前景。