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公开(公告)号：CN116304483A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211097588.8
申请日：2022-09-08
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种中低压有源配电网短路电流计算方法及系统，属于电力技术领域，包括以下步骤：考虑LVRT期间IIDG的受控特性，建立故障期间IIDG短路电流稳态模型；根据不同类型的故障边界条件及IIDG受控特性，形成所述有源配网复合序分量等效电路；根据所述等效电路，列写系统节点电压方程；考虑故障点与IIDG的相对位置以及LVRT期间IIDG对PCC电压的影响，求解节点电压方程。所述方法相较于将多个IIDG等效为一个大容量IIDG的故障电流计算方法更贴近实际值。
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公开(公告)号：CN115879837A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211641240.0
申请日：2022-12-20
申请人： 武汉大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提出了一种负荷可调容量评估方法、系统及计算机存储介质。本发明基于生产工艺构建了电解镁的电解槽与精炼炉有功负荷特性模型；通过构建直流电动势模型，对电解槽关键参数进行辨识；通过构建静态阻抗模型，对精炼炉关键参数进行辨识；基于所构建的有功负荷特性模型，结合辨识得到的关键参数，构建电解镁工业特性负荷模型；基于生产边界约束条件，计算电解镁的电解槽与精炼炉的可调容量，构建电解镁的负荷可调容量评估模型。本发明有效评估电解镁工业负荷的可调容量，从而可实现对电解镁工业负荷需求侧响应能力的充分利用，可帮助电解镁工业负荷资源成为电力系统调节资源的补充，从而提高电力系统的调节能力，降低系统的调峰和调频压力，在削峰填谷和节能环保方面将起到积极作用。
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公开(公告)号：CN111740407B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010534591.6
申请日：2020-06-12
申请人： 武汉大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种柔性负荷参与的多区域电力系统频率控制方法，属于多区域电力系统频率控制领域，根据系统频率稳定控制目标构造系统状态变量，并建立多区域系统状态空间方程；根据控制目标和状态空间方程，采用滑模控制思路，设计各区域系统的滑动面代数函数，以减少柔性负荷响应偏差对频率稳定控制的影响；针对柔性负荷响应不确定性问题，设计多区域电力系统柔性负荷的分布式二阶滑模控制策略，使柔性负荷不仅能为本地扰动提供频率稳定支撑，还能避免邻域扰动对本地系统运行状态的影响。本发明所提控制方法能发挥柔性负荷参与系统频率控制的潜力，提高多区域电力系统频率稳定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113642793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN113642793B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
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公开(公告)号：CN116565967A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310379933.5
申请日：2023-04-04
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高比例清洁能源县域配电网分区划分方法和系统，该方法包括：获取典型地区分布式光伏、负荷资源的全年运行数据和实际配电系统拓扑结构，并根据全年运行数据和实际配电系统拓扑结构确定县域配电网控制结构和安全运行控制需求；根据县域配电网控制结构和安全运行控制需求建立考虑综合电压安全域指标、模块度指标和综合区域自治能力指标的综合指标体系；根据综合指标体系确定目标函数和约束条件，以构建区域划分数学模型；通过遗传算法对区域划分数学模型进行优化求解，得到区域划分结果。本发明能够实现区域间的互补互济，并能够根据运行状态变化进行动态更新，为区内可调资源提供支撑。
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公开(公告)号：CN112054515B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010882430.6
申请日：2020-08-28
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多目标优化的受端电网接纳直流能力评估方法，本发明首先进行直流落点的初步筛选，缩减场景数；接着采用广义等效短路比(GESCR)指标、暂态电压支撑强度(TVSI)指标以及网损指标作为直流落点和机组出力的优化目标，以及考虑多约束条件建立直流馈入受端电网的多目标优化模型；然后通过直流馈入规模的等步长递增并重复进行直流落点和机组优化，直至不满足安全运行约束条件停止；最后对计算分析结果逆序进行N‑1安全稳定校验，最先通过校验结果作为受端电网的最大直流承载规模。本发明提出的计算分析方法逻辑清晰、考虑因素全面、易于工程实现、可有效得出受端电网的最大直流接纳能力。
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公开(公告)号：CN115411743A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211144416.1
申请日：2022-09-20
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统优化控制技术领域，公开了一种分布式光伏参与配网无功优化的多阶段电压控制方法，所述方法包括，建立分布式光伏参与配网无功优化数学模型；利用线性递减权重粒子群算法对配电网无功优化数学模型进行求解，得到配电网中各分布式光伏的最优无功出力；根据系统对分布式光伏的无功需求，分布式光伏采用多阶段电压响应控制方法提供无功功率，对系统进行电压控制。本发明将分布式光伏纳入配电网无功优化模型中，充分考虑了分布式光伏逆变器的无功调节特性，采用多阶段电压响应控制方法，充分挖掘了光伏逆变器的无功调节能力，是一种实用有效的分布式光伏参与配网无功优化控制方法。
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公开(公告)号：CN114492167A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111621945.1
申请日：2021-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法，基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构，包括：利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练；基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下：所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系；同时，所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量，通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式，既可提高外特性模型训练准确性，又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响，对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN113991651A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253631.0
申请日：2021-10-27
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，具体包括：构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型；构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法；采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点：一方面，所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性，所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息；另一方面，采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测，同时保证了概率预测的精度与效率，适用于在线应用。
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