公开(公告)号：CN1946020A

公开(公告)日：2007-04-11

申请号：CN200610142296.6

申请日：2006-10-11

申请人： 武汉大学 ,  北京华大信安科技有限公司

发明人： 陈建华 ,  汪朝晖 ,  胡进 ,  胡志金 ,  孙金龙 ,  张家宏 ,  阳凌怡 ,  张丽娜 ,  何德彪 ,  汪玉

IPC分类号： H04L9/30 ,  G06F7/72

摘要： 本发明涉及椭圆曲线加解密方法。本发明的椭圆曲线加解密方法中，椭圆曲线加解密基域为素域Fp，其中p为224位，并且p满足，ki∈{－1，0，1}或p满足p＝2224－2k－1，1≤k≤223。本发明的目的是提出一种针对224位的椭圆曲线提出一类ECC参数的选择方法，使得实现安全高效率的ECC软件和硬件更为可行。

公开(公告)号：CN1885767A

公开(公告)日：2006-12-27

申请号：CN200610101868.6

申请日：2006-07-12

申请人： 北京华大信安科技有限公司

发明人： 陈建华 ,  汪朝晖 ,  胡进 ,  胡志金 ,  孙金龙 ,  张家宏 ,  阳凌怡 ,  张丽娜 ,  何德彪 ,  汪玉

IPC分类号： H04L9/30

摘要： 本发明提出一类ECC参数的选择方法及基于该方法的ECC参数，使得实现安全高效率的ECC软件和硬件更为可行。本发明的椭圆曲线加解密方法中加解密参数为：选择椭圆曲线加解密的基域为素域Fp，设素数p的长度为32m比特，其中m为大于1的任意正整数，p满足，ki∈{－1，0，1}。此外，在素域Fp上的椭圆曲线具有Weierstrass方程：y2＝x3+ax+b，a、b∈Fp，选择椭圆曲线方程参数a满足a≡－3mod p，任意选取整数b满足(4a3+27b2)mod p≠0，同时选取的b使得椭圆曲线的阶n为素数。本发明的素数均通过确定性素性检测。为保证椭圆曲线系统安全性，本发明选取的n和p通过MOV判断条件。

公开(公告)号：CN115459203A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211145501.X

申请日：2022-09-20

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  武汉大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

发明人： 孙辉 ,  龚庆武 ,  彭勃 ,  俞斌 ,  张军 ,  刘孝辉 ,  张豪杰 ,  乔卉 ,  刘栋 ,  高博 ,  徐斌 ,  汪玉 ,  丁津津 ,  张峰 ,  汪勋婷 ,  谢毓广 ,  王同文 ,  谢民 ,  汪伟 ,  邵庆祝 ,  罗沙 ,  谢佳 ,  张骏 ,  于洋 ,  李晓彤

IPC分类号： H02H1/00 ,  H02J3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。

公开(公告)号：CN115456095A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211145482.0

申请日：2022-09-20

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  武汉大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

发明人： 孙辉 ,  刘开培 ,  彭勃 ,  俞斌 ,  张军 ,  刘孝辉 ,  周思涵 ,  高博 ,  徐斌 ,  汪玉 ,  丁津津 ,  张峰 ,  汪勋婷 ,  谢毓广 ,  王同文 ,  谢民 ,  汪伟 ,  邵庆祝 ,  罗沙 ,  谢佳 ,  张骏 ,  于洋 ,  李晓彤 ,  余金沄 ,  王晶 ,  刘浩峰 ,  秦亮

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于多源数据融合的换流阀温度预测方法及装置，所述方法包括：获取换流站n个时间点的多种历史运行数据，其中一种为冷却水出阀温度To，利用其他历史运行数据构建标准化历史运行数据矩阵D；基于标准化历史运行数据矩阵D，对换流站运行工况进行分类；用BP神经网络模型处理不同类别的运行工况数据，拟合出不同运行工况类别下的冷却水出阀温度To与其他历史运行数据之间的关系；实时采集换流站运行数据，利用训练好的BP神经网络得出冷却水出阀温度To，判断冷却水出阀温度To的预测值是否在正常阈值内，进而对换流站运行参数进行相应调整；本发明的优点在于：换流阀温度预测精度高。

公开(公告)号：CN115860327A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211453201.8

申请日：2022-11-21

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  武汉大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

发明人： 孙辉 ,  秦亮 ,  周思涵 ,  彭勃 ,  俞斌 ,  张军 ,  刘孝辉 ,  王晶 ,  刘开培 ,  高博 ,  徐斌 ,  汪玉 ,  丁津津 ,  张峰 ,  汪勋婷 ,  谢毓广 ,  王同文 ,  谢民 ,  汪伟 ,  邵庆祝 ,  张骏 ,  于洋

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。

公开(公告)号：CN115587475A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211144658.0

申请日：2022-09-20

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  武汉大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

发明人： 彭勃 ,  孙辉 ,  龚庆武 ,  俞斌 ,  张军 ,  刘孝辉 ,  乔卉 ,  刘宇翔 ,  刘栋 ,  高博 ,  徐斌 ,  汪玉 ,  丁津津 ,  张峰 ,  汪勋婷 ,  谢毓广 ,  王同文 ,  谢民 ,  汪伟 ,  邵庆祝 ,  罗沙 ,  谢佳 ,  张骏 ,  于洋 ,  李晓彤

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  H02J3/36 ,  G06F111/08

摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。

公开(公告)号：CN115459203B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202211145501.X

申请日：2022-09-20

申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  武汉大学 ,  国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

发明人： 孙辉 ,  龚庆武 ,  彭勃 ,  俞斌 ,  张军 ,  刘孝辉 ,  张豪杰 ,  乔卉 ,  刘栋 ,  高博 ,  徐斌 ,  汪玉 ,  丁津津 ,  张峰 ,  汪勋婷 ,  谢毓广 ,  王同文 ,  谢民 ,  汪伟 ,  邵庆祝 ,  罗沙 ,  谢佳 ,  张骏 ,  于洋 ,  李晓彤

IPC分类号： H02H1/00 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。