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公开(公告)号：CN111291326B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010081900.9
申请日：2020-02-06
Applicant: 武汉大学 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明公开了一种结合类内相似度和类间差异度的聚类有效性指标建立方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相似性指标；采用改进SBR算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率；然后计算类内相似度和类间差异度从而得到有效性指标YM值；通过绘制提取场景数与YM指标值之间的关系曲线来确定合适的场景数。本发明首次在SBR算法中提出结合类内相似度和类间差异度指标YM作为判定提取场景数依据，有助于SBR方法推广和发展。
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公开(公告)号：CN111340330A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010081943.7
申请日：2020-02-06
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性-量-形三维距离；采用改进的同步回代缩减算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率，同时记录场景缩减过程；计算基于相关性-量-形三维距离的有效性指标，通过绘制提取场景数与有效指标之间的关系曲线来确定合适的场景数以及最终场景集。本发明首次在同步回代缩减算法中提出基于相关性-量-形三维距离的概念和计算方法，并提出基于相关性-量-形三维距离的有效性指标确定最终提取场景数，有助于同步回代缩减算法推广和发展。
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公开(公告)号：CN111340330B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010081943.7
申请日：2020-02-06
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性‑量‑形三维距离的同步回代缩减方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性‑量‑形三维距离；采用改进的同步回代缩减算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率，同时记录场景缩减过程；计算基于相关性‑量‑形三维距离的有效性指标，通过绘制提取场景数与有效指标之间的关系曲线来确定合适的场景数以及最终场景集。本发明首次在同步回代缩减算法中提出基于相关性‑量‑形三维距离的概念和计算方法，并提出基于相关性‑量‑形三维距离的有效性指标确定最终提取场景数，有助于同步回代缩减算法推广和发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291326A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010081900.9
申请日：2020-02-06
Applicant: 武汉大学 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明公开了一种结合类内相似度和类间差异度的聚类有效性指标建立方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相似性指标；采用改进SBR算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率；然后计算类内相似度和类间差异度从而得到有效性指标YM值；通过绘制提取场景数与YM指标值之间的关系曲线来确定合适的场景数。本发明首次在SBR算法中提出结合类内相似度和类间差异度指标YM作为判定提取场景数依据，有助于SBR方法推广和发展。
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公开(公告)号：CN110321799B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910482320.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/20 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法，包括：步骤1、计算初始场景集中每两个场景组合之间的距离；步骤2、采用SBR算法进行多次场景缩减，进行场景缩减操作时满足以下条件：场景缩减前后场景集之间的概率距离最小；经场景缩减后得到的场景概率等于自身概率加上其他删除的场景对应概率之和；步骤3、得到目标场景数及其对应的概率；步骤4、根据场景概率矩阵进行场景初筛；步骤5、计算初筛后场景间的平均类间距离；步骤6、绘制提取场景数与平均类间距离之间的关系曲线，通过关系曲线来确定合适的场景数。本发明首次在SBR算法中提出平均类间距离的概念和计算方法，并基于场景出现概率辅助确定最终提取场景数。
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公开(公告)号：CN111898097B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010748090.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种结合概率密度和保证率的生态流量确定方法，包括：收集多年份的日流量数据，整理得到12个月份的日径流频率曲线；采用自适应核密度函数方法，将概率密度最大处的流量视为该月的最适宜流量，得到全年最适宜生态流量过程；确定逐月适宜生态流量下阈值和全年的适宜生态流量下阈值流量过程；确定逐月适宜生态流量上阈值和全年的适宜生态流量上阈值流量过程。本发明首次提出结合概率密度和保证率相结合的生态流量确定方法，计算结果能保证设计的生态流量能反映年内及季节性的变化过程，并同时适应水生生物需求和人类社会需水要求，最大程度维持河流健康与社会用水之间的平衡，具有一定的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN111898097A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010748090.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种结合概率密度和保证率的生态流量确定方法，包括：收集多年份的日流量数据，整理得到12个月份的日径流频率曲线；采用自适应核密度函数方法，将概率密度最大处的流量视为该月的最适宜流量，得到全年最适宜生态流量过程；确定逐月适宜生态流量下阈值和全年的适宜生态流量下阈值流量过程；确定逐月适宜生态流量上阈值和全年的适宜生态流量上阈值流量过程。本发明首次提出结合概率密度和保证率相结合的生态流量确定方法，计算结果能保证设计的生态流量能反映年内及季节性的变化过程，并同时适应水生生物需求和人类社会需水要求，最大程度维持河流健康与社会用水之间的平衡，具有一定的推广使用价值。
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公开(公告)号：CN110321799A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910482320.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法，包括：步骤1、计算初始场景集中每两个场景组合之间的距离；步骤2、采用SBR算法进行多次场景缩减，进行场景缩减操作时满足以下条件：场景缩减前后场景集之间的概率距离最小；经场景缩减后得到的场景概率等于自身概率加上其他删除的场景对应概率之和；步骤3、得到目标场景数及其对应的概率；步骤4、根据场景概率矩阵进行场景初筛；步骤5、计算初筛后场景间的平均类间距离；步骤6、绘制提取场景数与平均类间距离之间的关系曲线，通过关系曲线来确定合适的场景数。本发明首次在SBR算法中提出平均类间距离的概念和计算方法，并基于场景出现概率辅助确定最终提取场景数。
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