一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法

    公开(公告)号:CN111340330A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010081943.7

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性-量-形三维距离;采用改进的同步回代缩减算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率,同时记录场景缩减过程;计算基于相关性-量-形三维距离的有效性指标,通过绘制提取场景数与有效指标之间的关系曲线来确定合适的场景数以及最终场景集。本发明首次在同步回代缩减算法中提出基于相关性-量-形三维距离的概念和计算方法,并提出基于相关性-量-形三维距离的有效性指标确定最终提取场景数,有助于同步回代缩减算法推广和发展。

    一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法

    公开(公告)号:CN111340330B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010081943.7

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关性‑量‑形三维距离的同步回代缩减方法。首先计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性‑量‑形三维距离;采用改进的同步回代缩减算法进行场景缩减得到目标场景数及其对应的概率,同时记录场景缩减过程;计算基于相关性‑量‑形三维距离的有效性指标,通过绘制提取场景数与有效指标之间的关系曲线来确定合适的场景数以及最终场景集。本发明首次在同步回代缩减算法中提出基于相关性‑量‑形三维距离的概念和计算方法,并提出基于相关性‑量‑形三维距离的有效性指标确定最终提取场景数,有助于同步回代缩减算法推广和发展。

    结合概率密度和保证率的生态流量确定方法

    公开(公告)号:CN111898097B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202010748090.8

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种结合概率密度和保证率的生态流量确定方法,包括:收集多年份的日流量数据,整理得到12个月份的日径流频率曲线;采用自适应核密度函数方法,将概率密度最大处的流量视为该月的最适宜流量,得到全年最适宜生态流量过程;确定逐月适宜生态流量下阈值和全年的适宜生态流量下阈值流量过程;确定逐月适宜生态流量上阈值和全年的适宜生态流量上阈值流量过程。本发明首次提出结合概率密度和保证率相结合的生态流量确定方法,计算结果能保证设计的生态流量能反映年内及季节性的变化过程,并同时适应水生生物需求和人类社会需水要求,最大程度维持河流健康与社会用水之间的平衡,具有一定的推广使用价值。

    水文流量波动情势识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105095658A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510429761.3

    申请日:2015-07-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种水文流量波动情势识别方法及系统,包括将水文流量过程线解析为由若干点连接组成,计算水文流量离散值;计算水文流量变化率,判断水文流量极值,生成水文流量极值序列;计算水文流量极值变化率、极值处转角、水文流量极值序列转角;确定水文流量的波动情势值,得到水文流量的波动程度分析结果,波动情势值越大则水文流量的波动程度越剧烈。本发明方法为定量分析水文流量的波动情势提供了新的技术方案,有助于水文流量波动程度分析,进而为水库调度提供决策支持,对于水资源开发利用具有重要意义。

    基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104268436B

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201410557019.6

    申请日:2014-10-20

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于趋势拟合的风电日内波动连续时段识别方法及系统,解析风电出力过程线,根据不同子区间特征参数分别进行子区间划分长度、趋势拟合、重叠部分拟合,得到整个过程线拟合序列;进行波动敏感度拟定、波动识别和连续时段识别。本发明所提供基于趋势拟合的风电日内波动时段识别技术方案,通过自动化提炼风电出力过程线波动的时段,提供了新的判断识别方式,结果简单明了,实施简便易行。对比现有技术,为时段级的风电出力过程线波动识别提供了新的途径,是本技术领域的重要创新,有利于风电出力稳定分析的判断,有利于降低风电运行成本和提高风力应用效率,对于风电运行管理和风电补偿调节具有重要实际应用意义。

    一种面向总量控制的流域水量动态优化分配方法

    公开(公告)号:CN109685256B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201811524220.9

    申请日:2018-12-13

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种面向总量控制的流域水量动态优化分配方法,包括以下步骤:1.得到典型年来水、需水数据库和用水总量指标库;2.进行余留期径流预报;3.确定该年的来水频率;4.确定面临时段的年度用水总量控制指标和余留期需水序列;5.确定水资源优化配置目标函数和约束条件;6.求解面向总量控制的水资源配置模型并执行余留期洪水(调度)计划;7.动态更新供水(调度)计划;8.调度期末水量调整评价。本发明首次提出结合混沌Volterra径流预报的用水总量指标年内滚动调整方法,能逐月更新年度总量控制指标,通过“实时监测、滚动决策”的方法使各子区的年供水量始终控制在年度用水总量指标内,为实现用水总量动态管理提供了一种新的思路。

    基于显著改变率的MASH水文时间序列趋势分析平滑参数选择方法

    公开(公告)号:CN109977354B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201811504903.8

    申请日:2018-12-10

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供基于显著改变率的MASH平滑参数选择方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.计算时间序列MASH矩阵:对时间序列数据在年内和年际间两个维度进行滑动平均,构造MASH矩阵;步骤2.预白化处理MASH矩阵,去除数据的自相关性;步骤3.定义统计量S,构造与S和时间序列长度n相关的统计量Z,对预白化处理后的每个MASH矩阵的每一行数据进行M‑K趋势检验,记录下通过显著性检验的显著改变天数;步骤4.计算显著改变率,绘制显著改变率分布图;步骤5.计算出显著改变率变化值后,统计出最小变化值的个数以及对应的Y值和w值,并将其点绘于显著改变率分布图中;步骤6.确定合适的平滑参数Y和w。

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