一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法

    公开(公告)号:CN114726431A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210200464.1

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法,通过构建用户的自相似信源模型与低轨卫星星座的跳波束时隙模型;根据用户需求进行时隙的分配并激活用户组相对应的波束;在分配的时隙中,通过激活的跳波束,采用功率域多址接入方法,将波束覆盖范围内多个用户的业务流数据进行功率域叠加并向低轨卫星发送。作为接收端的低轨卫星采用干扰消除方法,提取接收到的多个用户信号。从时间与功率两个维度提高了星上资源的利用率;即不需要所有的波束同时工作,按需选择其中的一部分波束进行多用户信号的发送与接收;同时,提高了多用户终端接入的服务质量;在动态地进行资源分配的同时满足各类用户的需求。

    一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法

    公开(公告)号:CN114726431B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202210200464.1

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法,通过构建用户的自相似信源模型与低轨卫星星座的跳波束时隙模型;根据用户需求进行时隙的分配并激活用户组相对应的波束;在分配的时隙中,通过激活的跳波束,采用功率域多址接入方法,将波束覆盖范围内多个用户的业务流数据进行功率域叠加并向低轨卫星发送。作为接收端的低轨卫星采用干扰消除方法,提取接收到的多个用户信号。从时间与功率两个维度提高了星上资源的利用率;即不需要所有的波束同时工作,按需选择其中的一部分波束进行多用户信号的发送与接收;同时,提高了多用户终端接入的服务质量;在动态地进行资源分配的同时满足各类用户的需求。

    针对长距距离无线网络的低延时代理接入方法、装置

    公开(公告)号:CN118317400A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410313170.9

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本申请公开了针对长距距离无线网络的低延时代理接入方法、装置。本方法包括:当检测到进入分簇网内时,发送请求信息至分簇网内的各簇内节点;当接收到各簇内节点所发送的预期延时的回复信息,根据预期延时从簇内节点中确立代理节点。本方法中,采用代理接入与代理传输进行接入,在簇首节点和代理接入点的选择上均以低时延作为选择的指标,在传输过程中,携带外部节点的接入信息,降低外部节点传输数据等待时间。代理机制在外部移动节点随机接入时,选取最优的代理代理传输,一可避免外部移动节点接入时需要与中心控制节点较远距离的复杂接入,二是代理节点为最优时延选择结果,在簇内传输的时延会相较于从边缘传输时延要更短,综合性能较高。

    一种基于可重构智能表面的通信网络节能方法

    公开(公告)号:CN113873622B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202111019407.5

    申请日:2021-09-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能表面的通信网络节能方法。首先构建可重构智能表面辅助的异构网络系统;接着构建基站的传输信号模型、用户的接收信号模型、用户的信号与干扰噪声比模型以及用户的总速率模型;构建系统的总功耗模型;最后构建目标函数,通过问题转换和交替方向乘子法优化所有基站的波束向量、可重构智能表面的相移矩阵、基站的开关整数变量使系统能量效率达到最大值。本发明从实际基站能耗和用户服务质量出发,提出了一种联合智能反射表面与基站关断的节能通信方法,将目标函数建模为混合整数非线性规划问题,在保证甚至提升用户通信质量的同时,最大程度减少能源消耗,使能源效率最大化。

    一种DDS分布式应用仿真的方法和系统

    公开(公告)号:CN115378822B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210996298.0

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明涉及网络仿真领域,特别是涉及一种DDS分布式应用仿真的方法和系统。主要包括:根据需仿真的网络拓扑,创建相应数量的基于封装DDS功能镜像的Docker容器作为主机节点,创建相应数量的OVS交换机作为虚拟交换机,并建立相应的网络拓扑,通过DDS发布和订阅实现主机节点之间基于DDS的数据交互;完成控制器和虚拟交换机之间的网络连接,网络连接的数据传输通过Openflow协议实现;控制器实现二层交换机转发功能和IP组播功能,发现主机节点和虚拟交换机组成的网络拓扑,跟踪学习网络中的MAC和IP地址,以及主机的位置和链路状态,并控制虚拟交换机完成对网络包进行处理。本发明可以支持DDS交互仿真,对DDS系统服务质量以及性能等方面进行有效灵活的验证。

    一种面向太赫兹网络的时空频多维度资源自适应分配方法

    公开(公告)号:CN114828245A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210215412.1

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明提出了一种面向太赫兹网络的时空频多维度资源自适应分配方法。本发明通过构建太赫兹网络模型和帧结构模型,建立太赫兹网络的实现流程。该流程为首先采用Beacon广播进行节点入网,采用CAP时隙构建资源申请机制。资源申请成功后,采用太赫兹频段进行业务数据的交互。最后,进行资源释放机制与节点退网。本发明优点在于,从时间、空间和频率多维度的自适应分配资源。时间维度采用时隙划分结构,空间维度采用极窄多波束对目标节点位置定向对准,频率维度采用多频段多信道多接口,将控制消息与数据消息分离,提高资源的利用率。

    一种基于关键指标和深度学习的故障分析方法

    公开(公告)号:CN114004331A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111198167.X

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于关键指标和深度学习的故障分析方法,涉及智能运维相关的故障定位技术领域,该方法包括对待预测的目标监控项和其余监控项间进行时间序列相关性分析,得到时间序列的波动特征序列;对得到的各波动特征序列间进行相关性度量;得到其余监控项中与目标监控项相关度较高的监控项;将目标监控项和得到的相关监控项的时间序列均输入LSTM以进行时序特征提取处理;得到每个时间步长下的隐状态,得到修正后的隐状态;将目标监控项的告警信息与修正后的隐状态进行融合,得到预测序列输出,并获得预测的告警信息。本发明能够更加精确地对待预测项未来时刻的变化进行预测,有效避免故障的漏报和误报。

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