一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法

    公开(公告)号:CN114726431A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210200464.1

    申请日:2022-03-02

    IPC分类号: H04B7/185

    摘要: 本发明涉及一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法,通过构建用户的自相似信源模型与低轨卫星星座的跳波束时隙模型;根据用户需求进行时隙的分配并激活用户组相对应的波束;在分配的时隙中,通过激活的跳波束,采用功率域多址接入方法,将波束覆盖范围内多个用户的业务流数据进行功率域叠加并向低轨卫星发送。作为接收端的低轨卫星采用干扰消除方法,提取接收到的多个用户信号。从时间与功率两个维度提高了星上资源的利用率;即不需要所有的波束同时工作,按需选择其中的一部分波束进行多用户信号的发送与接收;同时,提高了多用户终端接入的服务质量;在动态地进行资源分配的同时满足各类用户的需求。

    一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法

    公开(公告)号:CN114726431B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202210200464.1

    申请日:2022-03-02

    IPC分类号: H04B7/185

    摘要: 本发明涉及一种面向低轨卫星星座的跳波束多址接入方法,通过构建用户的自相似信源模型与低轨卫星星座的跳波束时隙模型;根据用户需求进行时隙的分配并激活用户组相对应的波束;在分配的时隙中,通过激活的跳波束,采用功率域多址接入方法,将波束覆盖范围内多个用户的业务流数据进行功率域叠加并向低轨卫星发送。作为接收端的低轨卫星采用干扰消除方法,提取接收到的多个用户信号。从时间与功率两个维度提高了星上资源的利用率;即不需要所有的波束同时工作,按需选择其中的一部分波束进行多用户信号的发送与接收;同时,提高了多用户终端接入的服务质量;在动态地进行资源分配的同时满足各类用户的需求。

    基于生成式大模型纹理生成三维颜料喷涂系统及方法

    公开(公告)号:CN118357083B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410786190.8

    申请日:2024-06-18

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于用生成式大模型的纹理生成的三维颜料喷涂系统及方法。该系统包括转台,带滑轨的工作平台,机械臂,喷涂泵,RGB‑D相机;以及用户操作平台。该方法包括S1,采集多视角图像数据;S2,对图像进行数据处理再经重建获得待喷涂物体的网格模型;S3,结合网格模型,根据用户要求生成特定数字纹理及其与网格模型的UV映射关系;S4,纹理喷涂路径规划;S5,纹理喷涂。本发明通过将生成式大模型与三维物体重建、路径规划等技术相结合,能够将数字纹理转换为物理纹理,再通过物理世界纹理对模型进行微调修正,实现了虚拟世界和物理世界的交互,以对三维物体的高质量、个性化数字纹理喷涂。

    卫星网络多路径数据调度预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117674963B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202311562132.9

    申请日:2023-11-21

    摘要: 本发明涉及一种卫星网络多路径数据调度预测方法、系统、设备及介质,该方法包括:根据时延信息、超时时间、丢包率及拥塞窗口分别对快路径和慢路径对应的目标分配数据大小进行正向预测;根据正向预测结果和前次ACK信息对本次数据调度进行反向调整,得到调整后的分配间隔;基于正向预测结果和调整后的分配间隔分别确定各路径对应的预测分配数据大小;根据各路径对应的预测分配数据大小和当前流的优先级值在各路径上调度对应的数据流。本发明,能够根据不同路径的时延、超时时间、丢包率和拥塞窗口对各路径可以分配的数据大小进行正向预测,并结合ACK信息进行反向调整,确保多路径数据调度的准确性,进而实现卫星网络多路径数据传输的有序接收。

    基于动态温度场的数据中心节能方法、介质和设备

    公开(公告)号:CN118265272A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410518122.3

    申请日:2024-04-28

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本发明公开了一种基于动态温度场的数据中心节能方法、介质和设备。该方法包括:对数据中心室内热能过程进行建模;构建数据中心节能管理优化目标函数,根据优化目标函数和建模得到的多个约束方程描述数据中心节能管理优化问题;求解数据中心节能管理优化问题,得到具有实时性的暖通空调系统中风扇线圈的气流速率,并基于暖通空调系统中风扇线圈的气流速率对暖通空调系统进行实时控制,即可实现数据中心节能管理优化控制,实现数据中心节能的目的。本发明可在满足数据中心服务质量的要求的前提下,实现数据中心节能优化控制。

    一种符号网络表示学习方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117634649A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311854783.5

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明公开一种符号网络表示学习方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取计算符号网络的全局统计参数和节点微观统计参数;根据符号网络的全局统计参数计算符号网络和符号网络双曲生成模型的最佳适配参数并进行处理,得到包含节点间三种链接状态的似然函数;根据节点的微观统计参数,确定节点的优化次序并最大化包含节点间三种链接状态的似然函数,得到每个节点的二维表示向量。本发明结合了三支决策理论与符号网络表示学习方法,通过保持不同链接状态节点对之间的距离位于对应的区间,在二维庞加莱空间中同时保留节点间的微观链接结构,局部闭合结构和非闭合结构,增强了符号网络表示学习方法的结构保持能力,提升了链路符号预测任务的性能。

    在线社交平台话题拓扑指纹图的构建方法

    公开(公告)号:CN117453972A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311449931.5

    申请日:2023-10-31

    申请人: 武汉大学

    发明人: 曾园园 江昊

    摘要: 本发明提供了一种在线社交平台话题传播拓扑指纹图的构建方法,包括:构建话题传播网络图,确定源节点,提取最大连通子图,计算子图各节点转发量、节点跳数、邻边转发强度;从各子图源节点出发,以转发强度为权重、距离源节点最短加权路径为过滤函数,正向搜索出连通分量序列,记录各连通分量开始时间步和持续时间,对相同的连通分量进行合并;从各子图记录的搜索结束节点出发开始反向搜索,由反向搜索得到环序列,记录各环结构开始时间步和持续时间,对相同的环结构进行合并;根据连通分量序列集合、环序列集合构建话题传播指纹图。本发明能有效提取在线社交平台话题传播过程中形成的连通路径和回路的显著拓扑结构、并量化其持续作用时间。

    一种面向珍稀动物保护的在线检测与识别方法

    公开(公告)号:CN110837768B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN201810959642.2

    申请日:2018-08-16

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及一种面向珍稀动物保护的在线检测与识别方法,本发明先使用传统图像处理方法对动物图像进行第一次模糊分类,缩小识别的范围,在更小的范围内根据具体动物种类的特点,进行第二次精确分类,对于水生动物和鸟类采用深度学习方法,对于非鸟类采用传统图像处理方法,通过两次分类简化了算法,提高了识别速度。本发明可以尽量简化识别的过程,通过多次简单分类得到识别结果,克服以往方法无法提取抽象特征,需要大量训练样本的不足,在满足识别速度、准确度要求的情况下,尽可能降低算力要求,从而降低硬件配置,可用于在前端设备上实现图像处理,不需要将采集的图像信息传输到后端计算机进行处理,实现方式更为简单、快捷。

    一种互联网信息传播用户角色识别方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN116228447A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310021829.9

    申请日:2023-01-06

    摘要: 本发明提出了一种互联网信息传播用户角色识别方法及计算机可读介质。通过每个用户节点、每个用户节点的每条转发数据构建进化级联图;通过遍历进化级联图中每个用户节点的每条转发数据得到多个发起者用户节点;结合每个早期中间用户节点的多条转发数据通过带权重的K‑Shell分解方法筛选得到多个引导者用户节点;结合每个高峰期中间用户节点的多条转发数据通过节点传播强度信息熵方法筛选得到多个推动者用户节点;将多个用户节点中划分多个一般用户节点;根据多个发起者用户节点、多个引导者用户节点、多个推动者用户节点、多个一般用户节点实现互联网信息传播中用户的网络行为角色定位与分析。本发明利用多方面的特征来实现互联网传播用户角色分析。

    数据中心智能节能调控方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115422826A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210938881.6

    申请日:2022-08-05

    发明人: 曾军 江昊 陈琪美

    IPC分类号: G06F30/27 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种数据中心智能节能调控方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过利用数据中心记录的历史调控数据对自动机器学习Auto ML模型进行基于电源使用效率PUE值的训练,获得训练完成的目标Auto ML模型;根据所述目标Auto ML模型结合深层确定性策略梯度DDPG获得每个时刻的PUE值最小值,生成最优行为策略;根据所述最优行为策略对所述数据中心的能耗进行调控,能够实时提供每个时刻的最优参数调控组合,有效降低数据中心能耗,解决了现有的数据中心PUE调节方式不能实现全自动的实时调节策略输出的缺陷,节省了数据中心智能节能调控消耗的时间,提升了数据中心智能节能调控的速度和效率。