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公开(公告)号：CN107895205A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711086186.7
申请日：2017-11-07
Abstract: 本发明涉及电力系统设备预测技术，具体涉及基于粒子群-支持向量回归的GIS触头热点温度预测方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；以支持向量回归在优化过程中的均方误差作为粒子群算法的适应度函数，用粒子群算法寻找支持向量回归的最优参数；利用原始样本向量数据，采用代入最优参数的支持向量回归，得到触头热点温度的函数表达式。该方法可在已知GIS外壳温度、环境温度、负荷电流和接触电阻的条件下，将函数表达式应用到触头热点温度回归预测，可应用于电力系统GIS设备触头热点温度预测，所需数据量少。
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公开(公告)号：CN107728028A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711087312.0
申请日：2017-11-07
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1254
Abstract: 本发明涉及电力系统设备故障检测技术，具体涉及基于单类支持向量机的GIS局部放电故障判别方法，包括以下步骤：基于若干周期K种不同故障类型局部放电的PRPD图谱作为K个样本数据，提取各故障类型局部放电的特征参数；采用步骤1提取的统计特征参数训练单类支持向量机，得到单类支持向量机最优参数和分类器模型；采用步骤2所得单类支持向量机分类器模型对待判别的局部放电信号进行局部放电故障判别。基于单类支持向量机的方法，可以构造二元识别问题的有效模型，能有效解决各类不同的局部放电故障判别问题。可在高维空间中对线性不易分的样本数据进行区分，得到更准确的GIS局部放电故障判别结果。
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公开(公告)号：CN105629139A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511015653.8
申请日：2015-12-29
Applicant: 武汉大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: G01R31/1254 , G01N30/88 , G01R19/0092 , G01R29/00
Abstract: 本发明涉及一种气体绝缘电气设备局部放电多传感器联合监测实验装置，包括：一工频交流电源系统；一气体放电室；至少四种人工绝缘缺陷模型；一多传感器联合检测系统：包括脉冲电流法传感器检测系统、超高频传感器检测系统、气相色谱质谱检测传感器检测系统与荧光光纤传感器检测系统四个部分；本发明能模拟SF6气体绝缘电气设备典型缺陷在工频交流条件下的不同气压、不同电场分布、不同气体种类的局部放电，采集设备局部放电的电、光、特高频、气体组分多源信息，能挖掘获取PD信号与绝缘联系最紧密最具机理性的有效特征量，为构建全面的、综合的完备SF6气体绝缘电气设备绝缘状态信息库的实验研究提供了一种简单易用的方法和实验平台。
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公开(公告)号：CN105388406A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201511016379.6
申请日：2015-12-29
Applicant: 武汉大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
CPC classification number: G01R31/1254 , G01N30/02 , G01N2030/025
Abstract: 本发明属于六氟化硫（SF6）气体绝缘电气设备的绝缘状态在线监测技术领域，具体涉及一种气体绝缘电气设备局部放电多源联合检测方法。本发明主要包括实验准备、清洗不锈钢缸体、充入SF6气体、工频交流SF6气体PD试验、脉冲电流法检测、超高频传感器检测、荧光光纤传感器检测及放电气体采集与组分检测等步骤。本发明方法操作简单，易于推广，为多维信息联合检测方法提供借鉴。本发明广泛用于工频条件下SF6气体绝缘电气设备局部放电多传感器联合检测，为PD分解特性及分解理论的多维度信息提取提供一种简易的试验方案。
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公开(公告)号：CN107462818B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201710781976.0
申请日：2017-09-02
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种GIS盆式绝缘子浇筑口外置局放监测用特高频传感器，包括锥体探针和固定在盆式绝缘子上密封浇注孔的金属腔体，所述锥体探针包括圆柱体结构（6）和与该圆柱体结构6）连接的圆锥体结构（7），金属腔体的金属面上设有一个贯通至腔体内部且对准浇注孔长边的金属孔（4），该金属孔（4）上固定两端不封闭的中空的接线端子（5），锥体探针的圆柱体结构（6）位于接线端子（5）内，圆柱体结构（6）与接线端子5）内壁之间填充绝缘材料，所述锥体探针的圆锥体结构（7）位于金属腔体内。本发明将浇注孔及其周围金属设计成传感器的的一部分即辐射部分，解决了周围金属恶化传感器性能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105512962B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201610021011.7
申请日：2016-01-13
Abstract: 本发明属于气体绝缘组合电器的绝缘状态在线监测及评估技术领域，具体涉及一种GIS绝缘状态综合评估方法。本发明主要由GIS绝缘状态评估指标体系框架构建、GIS绝缘评估指标权重计算、基于模糊理论GIS绝缘状态划分以及基于证据理论融合多源状态评估数学模型四个部分构成。本发明涉及评估指标、评估模型全面可靠，评估结果简明，可在实际工程现场推广应用。本发明考虑GIS自身运行条件所限，可以利用不同监测条件下的互补信息构建反应设备绝缘状态的全面指标体系，并结合专家经验，引入模糊理论及数据融合理论，从而实现GIS设备绝缘状态的综合评估，为同类设备的多源信息评估提供一种全面可靠的方案。
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公开(公告)号：CN105301465B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510870421.4
申请日：2015-12-01
Applicant: 武汉大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 三峡大学 , 国网湖北省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种直流气体绝缘电气设备局部放电分解模拟实验装置，属于直流气体绝缘电气设备绝缘状态在线监测技术领域。包括：直流电源系统(包括调压控制台、试验变压器、保护电阻、电容分压器、高压整流硅堆灯)；气体放电密闭气室；检测系统(包括脉冲电流检测系统和气相色谱质谱检测系统)；典型绝缘缺陷物理模型(包括金属突出物、自由金属微粒、绝缘子金属污染以及绝缘子气隙等绝缘缺陷模型)。本发明能有效地模拟直流气体绝缘电气设备内部典型绝缘PD故障以及SF6在典型绝缘缺陷PD作用下的分解过程，为系统研究直流PD特性和SF6直流PD分解特性及分解机理奠定了坚实基础。本发明可广泛用于直流气体绝缘电气设备局部放电的模拟。
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公开(公告)号：CN107977339A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711086168.9
申请日：2017-11-07
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力系统设备负载能力评估技术领域，尤其涉及一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。基于支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）方法，可以根据已知数据，简便构造GIS触头热点温度回归预测模型，并进而对GIS负载能力进行评估。
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公开(公告)号：CN107944349A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711086187.1
申请日：2017-11-07
CPC classification number: G06K9/00523 , G01R31/1254 , G06K9/00536 , G06K9/6269 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力系统设备检测技术，具体涉及基于粒子群-支持向量机的GIS局部放电类型模式识别方法，包括以下步骤：基于若干周期K种不同类型局部放电的PRPD图谱作为K个样本数据，提取各类型局部放电的特征参数；采用一对一算法在任意两个样本数据之间构造高斯核函数SVM分类器，共计 个SVM分类器；以SVM分类器在优化过程中的均方误差作为PSO算法中的适应度函数，用PSO算法寻找最佳参数；采用提取的各类型局部放电特征参数训练SVM分类器，得到SVM分类器模型；利用SVM分类器模型，用投票的方式对待识别的局部放电信号进行局部放电类型模式识别。该方法可以构造识别问题的有效模型，并通过一对一学习方法，能有效解决各类不同的局部放电类型识别问题。
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公开(公告)号：CN107895205B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201711086186.7
申请日：2017-11-07
Abstract: 本发明涉及电力系统设备预测技术，具体涉及基于粒子群‑支持向量回归的GIS触头热点温度预测方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；以支持向量回归在优化过程中的均方误差作为粒子群算法的适应度函数，用粒子群算法寻找支持向量回归的最优参数；利用原始样本向量数据，采用代入最优参数的支持向量回归，得到触头热点温度的函数表达式。该方法可在已知GIS外壳温度、环境温度、负荷电流和接触电阻的条件下，将函数表达式应用到触头热点温度回归预测，可应用于电力系统GIS设备触头热点温度预测，所需数据量少。
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