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公开(公告)号：CN109523155B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811347746.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 郝如海 , 祁莹 , 智勇 , 拜润卿 , 陈仕彬 , 邢延东 , 高磊 , 刘文飞 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力 , 赵步宇 , 龚庆武 , 刘栋 , 王誉博
Abstract: 本发明提出了一种蒙特卡洛及最小二乘支持向量机的电网风险评估方法。考虑设备实时故障率以及运行方式变化，首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据，可在有限的计算时间内搜索出多重故障，全面反映电网故障情况；并使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练，达到大幅降低计算时间的目的。在保证风险计算准确度的情况下，本文方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算，为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据。
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公开(公告)号：CN109214708A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811168298.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 智勇 , 拜润卿 , 郑伟 , 祁莹 , 郝如海 , 刑延东 , 龚庆武 , 方金涛 , 刘栋 , 高磊 , 刘文飞 , 陈仕彬 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法，将交叉熵方法CEM应用于支持向量机SVM中，进行特征选择和SVM参数优化；并将构建的n维特征量作为SVM的输入，利用训练样本进行离线训练生成训练模型，通过对历史样本的学习，预测当前状态下电力系统的风险水平；包括：生成离线数据，使用交叉熵优化的SVM方法对风险样本数据进行训练，得到电网风险评估模型优化特征和参数；进行在线实时电力系统风险评估。用交叉熵算法优化支持向量机进行风险预测能够有效地去掉冗余和无关特征，减少了特征数量，结合优化的参数可以具有很好的收敛性，同时降低了计算的复杂度和耗时。具有错误率低、测试时间短的特点。
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公开(公告)号：CN108988398A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810828935.7
申请日：2018-07-25
Applicant: 武汉大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于水电站调峰效益分配领域，具体涉及一种级联水电站群多利益主体调峰效益分配方法，本发明通过经优化计算后获得的调峰效益、级联水电站实时出力和水电站的基本参数，来分配级联水电站站群多利益主体的调峰效益。调峰效益分配值求解方法分为四个模块，分别为边际效益求解模块、机会成本求解模块、电站综合实力指标求解模块和改进shapley值法求解模块。该系统的优点在于针对级联水电调峰效益分配机制不明确的现状，综合考虑调峰边际效益、调峰机会成本和水电站综合实力，使得求出的调峰效益值更加合理，能够更好地调动级联水电调峰积极性，从而为电网人员分配级联水电站调峰效益提供参考。
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公开(公告)号：CN109636015A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811433527.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电虚拟抽蓄电站调度方法，本发明通过构建梯级水电站的发电模型和蓄水模型，以实际与目标调峰功率偏差最小和梯级水电耗水量最小为调度目标，并构建凸优化问题进行求解，制定调度计划，实现流域梯级水电的虚拟抽水蓄能电站调度，充分挖掘梯级水电站的调峰潜力，有效解决新能源消纳引起的系统调峰能力不足问题。
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公开(公告)号：CN109214708B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811168298.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 智勇 , 拜润卿 , 郑伟 , 祁莹 , 郝如海 , 刑延东 , 龚庆武 , 方金涛 , 刘栋 , 高磊 , 刘文飞 , 陈仕彬 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法，将交叉熵方法CEM应用于支持向量机SVM中，进行特征选择和SVM参数优化；并将构建的n维特征量作为SVM的输入，利用训练样本进行离线训练生成训练模型，通过对历史样本的学习，预测当前状态下电力系统的风险水平；包括：生成离线数据，使用交叉熵优化的SVM方法对风险样本数据进行训练，得到电网风险评估模型优化特征和参数；进行在线实时电力系统风险评估。用交叉熵算法优化支持向量机进行风险预测能够有效地去掉冗余和无关特征，减少了特征数量，结合优化的参数可以具有很好的收敛性，同时降低了计算的复杂度和耗时。具有错误率低、测试时间短的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002995A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810827968.X
申请日：2018-07-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊综合评价与改进的层次分析法的火电机组调峰能力评价方法，步骤包括根据评价指标原则筛选影响火电机组调峰能力的影响因素，根据实际情况从调度角度构建火电机组调峰能力评价体系，结合专家打分用改进的层次分析法确定权重，用K-means聚类算法处理指标参数，将指标分为正向指标与负向指标并分别建立模糊隶属函数，根据隶属函数构建模糊综合评价矩阵R，结合权重集W确定火电机组综合评价结果。本发明能够更准确的反应火电机组调峰能力，更加合理地对调峰能力进行评价，通过各种方法形成一套完整的评价算法及流程。
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公开(公告)号：CN109523155A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811347746.4
申请日：2018-11-13
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 郝如海 , 祁莹 , 智勇 , 拜润卿 , 陈仕彬 , 邢延东 , 高磊 , 刘文飞 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力 , 赵步宇 , 龚庆武 , 刘栋 , 王誉博
Abstract: 本发明提出了一种蒙特卡洛及最小二乘支持向量机的电网风险评估方法。考虑设备实时故障率以及运行方式变化，首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据，可在有限的计算时间内搜索出多重故障，全面反映电网故障情况；并使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练，达到大幅降低计算时间的目的。在保证风险计算准确度的情况下，本文方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算，为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据。
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公开(公告)号：CN109636015B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811433527.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网山西省电力公司太原供电公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电虚拟抽蓄电站调度方法，本发明通过构建梯级水电站的发电模型和蓄水模型，以实际与目标调峰功率偏差最小和梯级水电耗水量最小为调度目标，并构建凸优化问题进行求解，制定调度计划，实现流域梯级水电的虚拟抽水蓄能电站调度，充分挖掘梯级水电站的调峰潜力，有效解决新能源消纳引起的系统调峰能力不足问题。
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公开(公告)号：CN108270235B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201711421462.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 王贤 , 刘文颖 , 王维洲 , 夏鹏 , 拜润卿 , 朱丹丹 , 梁琛 , 王方雨 , 刘福潮 , 张雨薇 , 郑晶晶 , 郭虎 , 史玉杰 , 华夏 , 吕良 , 智勇 , 姚春晓 , 彭晶 , 曾文伟 , 聂雅楠 , 张尧翔 , 许春蕾 , 李宛齐 , 荣俊杰 , 冉忠 , 禄启龙 , 韩永军
Abstract: 发明公开了一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法，包括：获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD；结合风力机的动力学模型，计算各台DFIG的有功出力预测值；结合DFIG的无功出力特性，计算各台DFIG的无功出力上下限；当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电；当风电场有功出力预测值PD大于调度指令PD时，则以风电场无功裕度最大为控制目标，采取逐次分配的控制策略，对各台DFIG的有功出力进行统一的调度分配。
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公开(公告)号：CN111198891B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN201911235779.4
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向同期线损的数据源融合方法、电子设备及非暂态计算机可读存储介质。该数据源融合方法从数据处理角度出发，提出一种面向同期线损的多业务数据源融合方法，充分利用各业务系统已采集数据，以及利用配电各业务系统采集数据的频度和精度的关系，通过数据判断、融合与匹配修正，到达多业务系统数据满足同期线损统计的目的，解决了现在配电系统数据不全、采集频度不统一、时标不统一，数据质量差，难以在短期内对同期线损业务进行有力支撑的问题。
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