一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法

    公开(公告)号:CN113709816B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202110907672.0

    申请日:2021-08-09

    IPC分类号: H04W28/084 H04W84/08

    摘要: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵;将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合,得到最终融合后相似矩阵;将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体;统计用户群体访问各基站的次数,其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存;根据每个基站集群,构建命中率函数以及传输代价函数,构建约束条件,进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于,使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体,结合优化目标,使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。

    一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法

    公开(公告)号:CN113709816A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110907672.0

    申请日:2021-08-09

    IPC分类号: H04W28/08 H04W84/08

    摘要: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵;将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合,得到最终融合后相似矩阵;将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体;统计用户群体访问各基站的次数,其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存;根据每个基站集群,构建命中率函数以及传输代价函数,构建约束条件,进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于,使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体,结合优化目标,使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。