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公开(公告)号：CN115081206A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210685225.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及数据分析与挖掘领域，具体涉及一种关于纵向数据的因果效应估计方法及装置，包括构建包含观测变量的因果关系图，并生成对应的仿真数据集，将仿真数据集的样本输入待训练的预测模型中，获取模型参数；从原始样本中抽样创建多个副本，采用训练好的预测模型模拟潜在暴露、潜在时依性混杂和潜在结果，有效调整时依性混杂的干扰；并根据副本中潜在暴露和潜在结果输入到边缘结构模型中，估计出暴露的因果效应。本发明基于蒙特卡罗的思想，模拟出在不同暴露值的潜在结果，较好地解决了纵向数据中时依性混杂的问题，尽可能无偏估计数据中暴露的因果效应。
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公开(公告)号：CN113709816A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110907672.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵；将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合，得到最终融合后相似矩阵；将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体；统计用户群体访问各基站的次数，其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存；根据每个基站集群，构建命中率函数以及传输代价函数，构建约束条件，进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于，使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体，结合优化目标，使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。
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公开(公告)号：CN113709816B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110907672.0
申请日：2021-08-09
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04W28/084 , H04W84/08
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵；将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合，得到最终融合后相似矩阵；将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体；统计用户群体访问各基站的次数，其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存；根据每个基站集群，构建命中率函数以及传输代价函数，构建约束条件，进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于，使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体，结合优化目标，使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。
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公开(公告)号：CN110351120B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910493105.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/06
Abstract: 本发明公开了一种通信设备故障判断方法及系统，该方法包括：获取每种故障种类发生的次数，得到各种故障种类发生的占比，作为第一概率；获取各种故障种类下每个故障特征信息的每种结果出现的次数，得到各种故障种类下每个故障特征信息的每种结果出现次数的占比，作为第二概率。在发生故障时，获取每个故障特征信息下采集到的实际结果，将所有实际结果对应的第二概率以及一种故障种类对应的第一概率相乘，得到采集到各个实际结果的条件下对应故障种类的第三概率。将各个故障种类的第三概率作为分子，所有第三概率之和为分母，得到各个故障种类的第四概率。本发明能够更加准确、高效地向检核人员提供故障种类量化优的排查先层级，辅助故障种类排查。
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公开(公告)号：CN113364619B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110619146.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L45/247
Abstract: 本发明公开了一种分组传送网建立方法及系统。所述方法包括：根据设备供应商的设备信息建立初级网络结构；设备信息包括：网元、板卡、链路和通信管道；利用K条最短路径算法对初级网络结构进行优化，得到次级网络模型；根据多目标灰狼算法对次级网络结构进行优化，得到分组传送网。本发明提供的方法及系统从运营商和设备供应商两个角度考虑建立分组传送网，在降低了成本的同时提高了网络的服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080005B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911275900.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 华中科技大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的治安风险预警方法及系统，属于智能安防技术领域，包括：从社区基础数据中提取主题数据并分类，以构建多个主题库；从社区治安事件历史数据中，针对同一类型的治安事件，提取相关人员共有的身份数据和异常行为数据，并使用主题库分别表达为身份特征和异常行为特征，将治安事件类型与身份特征和异常行为特征关联到一起，形成一条预警规则；建立基于支持向量机的治安风险预警引擎，以治安事件类型为标签，以身份特征和异常行为特征为输入数据，对治安风险预警引擎进行测试验证，根据测试验证结果对模型参数进行调整，以得到满足预警准确度要求的治安风险预警引擎。本发明能够提高治安风险预警的准确度。
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公开(公告)号：CN113811947A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201980096304.3
申请日：2019-09-11
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G11B27/031
Abstract: 一种二维方形约束的编译码方法及装置，涉及数据存储和数据通信领域。编码方法包括：缓存一维数据流，将一维数据流划分为若干组一维2比特数据；按照所述编码表，编码器逐一将每组2比特数据编码成3×2的二维码字，之后将所有二维码字按照指定次序级联成二维约束阵列；译码方法包括：译码器读取二维约束阵列，并划分为若干个3×2的二维码字，通过译码表，逐一将每一个二维码字译码为一维2比特数据，然后将产生的一维2比特数据依次组装为一维数据流并输出。本发明所述的二维方形约束是指在数据“0”和“1”组成的二进制数据阵列中，沿着水平方向、垂直方向、东北方向和东南方向四个方向上，数据“1”两两之间不能直接相邻。
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公开(公告)号：CN112260875B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011145234.7
申请日：2020-10-23
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及一种分组传送网指标优化方法及系统，方法包括：使用KSP算法优化LSP主备同路由率，得到优化后的LSP主备同路由数据；根据LSP主备同路由数据下的LSP主备同路由率指标得分和链路CIR带宽占用率指标得分建立基于线性加权和法的PTN多目标数学模型；使用KSP算法优化链路CIR带宽占用率指标得分使数学模型最优；根据最优的数学模型进行分组传送网指标优化。本发明利用线性加权和法将多目标优化转为单目标优化，根据优化后的LSP主备同路由数据优化链路CIR带宽占用率使得PTN多目标数学模型最优，实现了LSP主备同路由率和链路CIR带宽占用率的双目标优化，提高了分组传送网指标优化效果。
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公开(公告)号：CN112311462B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011222415.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04B10/275 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于分组传送网PTN的接入层设备成环优化方法及系统。该方法包括：获取PTN组网的网络资源信息；判断第i个长链上的每一个网元与第i个长链所在的环路上的每一个网元之间是否有光纤连接；若存在，计算该光纤的增益gmn；当每个光纤的增益均为非正值，或者没有光纤时，在第i个长链的网元与第i个长链所在环路的网元之间增加光纤；根据增加的光纤，对经过第i个长链第一网元和第二网元的业务进行切换；当所有光纤的增益不全为非正值时，根据每个光纤的增益，对第i个长链和第i个长链所在环路中的网元之间光纤的业务进行切换；依次对每个长链和长链所在环路中网元之间光纤的业务进行切换，完成PTN组网的接入层设备成环优化。本发明可以提高成环率，提高网络安全性。
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公开(公告)号：CN112260875A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011145234.7
申请日：2020-10-23
Applicant: 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/721
Abstract: 本发明涉及一种分组传送网指标优化方法及系统，方法包括：使用KSP算法优化LSP主备同路由率，得到优化后的LSP主备同路由数据；根据LSP主备同路由数据下的LSP主备同路由率指标得分和链路CIR带宽占用率指标得分建立基于线性加权和法的PTN多目标数学模型；使用KSP算法优化链路CIR带宽占用率指标得分使数学模型最优；根据最优的数学模型进行分组传送网指标优化。本发明利用线性加权和法将多目标优化转为单目标优化，根据优化后的LSP主备同路由数据优化链路CIR带宽占用率使得PTN多目标数学模型最优，实现了LSP主备同路由率和链路CIR带宽占用率的双目标优化，提高了分组传送网指标优化效果。
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