基于指标权重改进K-means++算法的分布式资源聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN116502111A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310765394.9

    申请日:2023-06-27

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于指标权重改进K‑means++算法的分布式资源聚类方法及系统,首先根据功率波动平抑目标对资源调控的实际需求,选择控制指标,构建资源聚类控制指标体系;然后根据聚类目标及聚类的服务对象确定权重的配置原则,对各个聚类控制指标进行赋权;最后基于得到的权重配置结果,对K‑means++算法中的样本欧氏距离计算方式进行改进,实现分布式资源的分群聚类;本发明综合考虑分布式光伏、分布式储能和柔性负荷三种分布式资源调控的技术性和经济性需求,选择资源聚类控制指标,根据调控原则和主观赋权方法进行权重配置,利用指标权重改进常规聚类算法,更有效地实现分布式资源分群聚类。