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公开(公告)号：CN116363740A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310632455.4
申请日：2023-05-31
申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的眼科疾病类别智能分析方法及装置，所述方法包括：识别目标眼科疾病数据中的眼科疾病类型，对目标眼科疾病数据进行数据结构化处理，得到眼科结构化数据；提取眼科结构化数据中的眼科疾病标签，构建眼科疾病标签与眼科疾病类型的关联关系；获取就医人员的眼底影像和OTC影像，分别对眼底影像和OTC影像进行图像归一化设置，得到归一化眼底影像和归一化OTC影像；分别对归一化眼底影像和归一化OTC影像进行热力图可视化，得到眼底热力影像和OTC热力影像，分别提取眼底热力影像和OTC热力影像的眼底特征图和OTC特征图；以识别就医人员的当前眼科疾病类型。本发明可提高眼科疾病类别智能分析的准确性。
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公开(公告)号：CN116646079B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310925344.2
申请日：2023-07-26
申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
摘要： 本发明公开了一种眼科病症辅助诊断方法及装置，涉及自动化诊断领域，该方法包括通过环绕布置的摄像头和距离传感器，对眼球图像进行多角度采集，并对眼球进行距离感应，得到眼球的立体图像和距离信息；基于广角波面断层扫描术扫描得到眼球的3D结构，以进行眼球3D模型的建立；基于距离信息将眼球的立体图像贴合至眼球3D模型上，得到仿真的立体眼球模型；基于训练完成的神经网络模型，并结合患者信息对得到的立体眼球模型进行自动识别，得到病症第一患病概率；根据自动识别得到的病症第一患病概率，以及主动诊断得到的病症第二患病概率，确定最终患病概率。本发明能够准确实现眼科疾病患病概率的计算。
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公开(公告)号：CN116646079A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310925344.2
申请日：2023-07-26
申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
摘要： 本发明公开了一种眼科病症辅助诊断方法及装置，涉及自动化诊断领域，该方法包括通过环绕布置的摄像头和距离传感器，对眼球图像进行多角度采集，并对眼球进行距离感应，得到眼球的立体图像和距离信息；基于广角波面断层扫描术扫描得到眼球的3D结构，以进行眼球3D模型的建立；基于距离信息将眼球的立体图像贴合至眼球3D模型上，得到仿真的立体眼球模型；基于训练完成的神经网络模型，并结合患者信息对得到的立体眼球模型进行自动识别，得到病症第一患病概率；根据自动识别得到的病症第一患病概率，以及主动诊断得到的病症第二患病概率，确定最终患病概率。本发明能够准确实现眼科疾病患病概率的计算。
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公开(公告)号：CN116363740B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310632455.4
申请日：2023-05-31
申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的眼科疾病类别智能分析方法及装置，所述方法包括：识别目标眼科疾病数据中的眼科疾病类型，对目标眼科疾病数据进行数据结构化处理，得到眼科结构化数据；提取眼科结构化数据中的眼科疾病标签，构建眼科疾病标签与眼科疾病类型的关联关系；获取就医人员的眼底影像和OTC影像，分别对眼底影像和OTC影像进行图像归一化设置，得到归一化眼底影像和归一化OTC影像；分别对归一化眼底影像和归一化OTC影像进行热力图可视化，得到眼底热力影像和OTC热力影像，分别提取眼底热力影像和OTC热力影像的眼底特征图和OTC特征图；以识别就医人员的当前眼科疾病类型。本发明可提高眼科疾病类别智能分析的准确性。
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公开(公告)号：CN117237452A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311201414.6
申请日：2023-09-18
申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC分类号： G06T7/73 , G06T7/13 , G06T7/00 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及图像处理领域，揭露一种基于多图层采样的视网膜图像血管部位识别方法和系统，其方法，包括：对矫正视网膜图像进行边缘监测，得到边缘视网膜图像；对边缘视网膜图像进行平直化处理，得到平直视网膜图像；将平直视网膜图像节点化，得到节点视网膜图像，对节点视网膜图像进行分层处理，得到分层视网膜图像；对分层视网膜图像进行滤波处理，得到细节增强图像，定位细节增强图像的血管结构坐标，提取血管结构坐标对应的坐标血管的血管纹理特征，分析坐标血管的拓扑结构，识别坐标血管的血管类别。本发明可以提高了视网膜图像血管部位识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116115604A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310075853.0
申请日：2023-02-07
申请人： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC分类号： A61K31/366 , A61P31/14
摘要： 本发明公开了美伐他汀的新用途，涉及药物技术领域，具体涉及美伐他汀或其药学上可接受的盐在制备治疗抗呼吸道合胞病毒所致疾病的药物中的用途。本发明首次发现式(I)化合物美伐他汀可抑制呼吸道合胞病毒增殖及感染宿主细胞，可用作治疗呼吸道合胞病毒感染方面的疾病。美伐他汀是小分子化合物，其CC50为62.61μM，能够剂量依赖的抑制呼吸道合胞病毒复制，其IC50(半数抑制浓度)为0.67μM，选择指数(SI)约为93，表明美伐他汀是低毒高效的抗呼吸道合胞病毒的药物。
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