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公开(公告)号:CN119570729A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411672585.1
申请日:2024-11-21
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: C12N5/079
Abstract: 本发明涉及生物技术领域,具体涉及一种用于高效制备视网膜单细胞悬液的试剂盒及解离质地较硬的视网膜组织的方法,包括胶原酶II和胶原酶IV混合酶、解离缓冲液、洗涤缓冲液、终止液和重悬液,其中胶原酶II和胶原酶IV的质量比为1.0~1.8:1,总浓度为1.2~2.2mg/mL。使用本发明的试剂盒和解离方法,能够有效解离质地较硬的视网膜组织,充分消化细胞间突出链接,实现较为充分的突出间隙物质消化,经过多次实验验证,能够较好地实现视网膜组织的单细胞解离,并且能够保持高度细胞活性。
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公开(公告)号:CN118425529A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410514531.6
申请日:2024-04-26
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了FGF21在制备用于视网膜动脉阻塞患病或预后风险评估产品中的用途,本发明发现血清中FGF21的水平与RAO患病率相关,且与RAO患者并发缺血性脑卒中的风险相关,还与RAO患者视力可改善程度相关。基于此,本发明提供了成纤维细胞生长因子21水平在制备受试者视网膜动脉阻塞患病风险评估、视网膜动脉阻塞并发缺血性脑卒中患病风险评估以及视网膜动脉阻塞患者预后风险评估的产品中的应用,在RAO的早期诊断、治疗和视网膜动脉阻塞并发缺血性脑卒中患病风险评估、以及视网膜动脉阻塞视力预后评估上具有巨大的应用潜力。
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公开(公告)号:CN117635613A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410106804.3
申请日:2024-01-25
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请涉及一种眼底病灶监测装置及方法,涉及眼科检测技术领域,该方法包括以下步骤:图像获取模块,获得眼底检测图像;病灶获取模块,扫描眼底检测图像,获得眼底检测图像中的病灶区域;中心定位模块,扫描病灶区域,获得病灶区域的病灶中心;边缘定位模块,获得以病灶中心为中心,不同角度对应的病灶区域的病灶边缘与病灶中心的距离,整合获得对应的病灶边缘信息;发展判定模块,将相邻的两次监测周期获得的病灶边缘信息进行比对,获得病灶区域的发展情况信息。本申请通过对病灶区域的中心以及病灶边缘进行监测,从而获得眼底病灶的发展情况,为后期治疗提供数据依据,为病患的治疗效果提供保障。
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公开(公告)号:CN119837872A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510349914.7
申请日:2025-03-24
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: A61K31/444 , A61K45/06 , A61P9/10 , A61P27/02
Abstract: 本发明涉及医药领域,特别涉及PLX5622的制药用途。本发明发现PLX5622或其可药用盐可用于制备用于防治视网膜动脉阻塞引起的视网膜缺血再灌注损伤导致视网膜结构受损和/或功能受损的药物,解决了现有技术中视网膜动脉阻塞患者血液再通后视力难以恢复的问题。
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公开(公告)号:CN117635613B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410106804.3
申请日:2024-01-25
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请涉及一种眼底病灶监测装置及方法,涉及眼科检测技术领域,该方法包括以下步骤:图像获取模块,获得眼底检测图像;病灶获取模块,扫描眼底检测图像,获得眼底检测图像中的病灶区域;中心定位模块,扫描病灶区域,获得病灶区域的病灶中心;边缘定位模块,获得以病灶中心为中心,不同角度对应的病灶区域的病灶边缘与病灶中心的距离,整合获得对应的病灶边缘信息;发展判定模块,将相邻的两次监测周期获得的病灶边缘信息进行比对,获得病灶区域的发展情况信息。本申请通过对病灶区域的中心以及病灶边缘进行监测,从而获得眼底病灶的发展情况,为后期治疗提供数据依据,为病患的治疗效果提供保障。
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公开(公告)号:CN117237452A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311201414.6
申请日:2023-09-18
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
IPC: G06T7/73 , G06T7/13 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理领域,揭露一种基于多图层采样的视网膜图像血管部位识别方法和系统,其方法,包括:对矫正视网膜图像进行边缘监测,得到边缘视网膜图像;对边缘视网膜图像进行平直化处理,得到平直视网膜图像;将平直视网膜图像节点化,得到节点视网膜图像,对节点视网膜图像进行分层处理,得到分层视网膜图像;对分层视网膜图像进行滤波处理,得到细节增强图像,定位细节增强图像的血管结构坐标,提取血管结构坐标对应的坐标血管的血管纹理特征,分析坐标血管的拓扑结构,识别坐标血管的血管类别。本发明可以提高了视网膜图像血管部位识别的准确性。
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