一种眼底病灶监测装置及方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117635613A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410106804.3

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本申请涉及一种眼底病灶监测装置及方法,涉及眼科检测技术领域,该方法包括以下步骤:图像获取模块,获得眼底检测图像;病灶获取模块,扫描眼底检测图像,获得眼底检测图像中的病灶区域;中心定位模块,扫描病灶区域,获得病灶区域的病灶中心;边缘定位模块,获得以病灶中心为中心,不同角度对应的病灶区域的病灶边缘与病灶中心的距离,整合获得对应的病灶边缘信息;发展判定模块,将相邻的两次监测周期获得的病灶边缘信息进行比对,获得病灶区域的发展情况信息。本申请通过对病灶区域的中心以及病灶边缘进行监测,从而获得眼底病灶的发展情况,为后期治疗提供数据依据,为病患的治疗效果提供保障。

    一种眼底病灶监测装置及方法

    公开(公告)号:CN117635613B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410106804.3

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本申请涉及一种眼底病灶监测装置及方法,涉及眼科检测技术领域,该方法包括以下步骤:图像获取模块,获得眼底检测图像;病灶获取模块,扫描眼底检测图像,获得眼底检测图像中的病灶区域;中心定位模块,扫描病灶区域,获得病灶区域的病灶中心;边缘定位模块,获得以病灶中心为中心,不同角度对应的病灶区域的病灶边缘与病灶中心的距离,整合获得对应的病灶边缘信息;发展判定模块,将相邻的两次监测周期获得的病灶边缘信息进行比对,获得病灶区域的发展情况信息。本申请通过对病灶区域的中心以及病灶边缘进行监测,从而获得眼底病灶的发展情况,为后期治疗提供数据依据,为病患的治疗效果提供保障。

    基于多图层采样的视网膜图像血管部位识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117237452A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311201414.6

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,揭露一种基于多图层采样的视网膜图像血管部位识别方法和系统,其方法,包括:对矫正视网膜图像进行边缘监测,得到边缘视网膜图像;对边缘视网膜图像进行平直化处理,得到平直视网膜图像;将平直视网膜图像节点化,得到节点视网膜图像,对节点视网膜图像进行分层处理,得到分层视网膜图像;对分层视网膜图像进行滤波处理,得到细节增强图像,定位细节增强图像的血管结构坐标,提取血管结构坐标对应的坐标血管的血管纹理特征,分析坐标血管的拓扑结构,识别坐标血管的血管类别。本发明可以提高了视网膜图像血管部位识别的准确性。

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