一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN110110622B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN201910329713.5

    申请日:2019-04-23

    发明人: 刘军 刘洋 孙思琪

    摘要: 本发明涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统及存储介质,方法包括获取多个医疗文本图像,根据多个所述医疗文本图像制作数据集,并根据所述数据集获取训练集和测试集;建立训练模型,并根据所述训练集对所述训练模型进行训练,得到医疗文本检测模型;根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测,得到所述测试集的检测结果。本发明的医疗文本检测方法可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本信息的检测,代替人工处理医疗文本图像,将医疗文本信息记录到电脑中,方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本信息进行存档和查阅,智能化高,不会出现人为因素造成的错误,准确率高、效率高,方法简单,适合普遍推广。

    一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN110110622A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910329713.5

    申请日:2019-04-23

    发明人: 刘军 刘洋 孙思琪

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06K9/34

    摘要: 本发明涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统及存储介质,方法包括获取多个医疗文本图像,根据多个所述医疗文本图像制作数据集,并根据所述数据集获取训练集和测试集;建立训练模型,并根据所述训练集对所述训练模型进行训练,得到医疗文本检测模型;根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测,得到所述测试集的检测结果。本发明的医疗文本检测方法可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本信息的检测,代替人工处理医疗文本图像,将医疗文本信息记录到电脑中,方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本信息进行存档和查阅,智能化高,不会出现人为因素造成的错误,准确率高、效率高,方法简单,适合普遍推广。

    一种文本图像修复方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111899191B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202010703681.3

    申请日:2020-07-21

    发明人: 侯青 刘军

    摘要: 本发明提供一种文本图像修复方法、装置及存储介质,方法包括:从图像采集设备中获得多个原始医疗文本图像,并对多个原始医疗文本图像的随机分类得到原始训练集图像和原始测试集图像;分别对原始训练集图像和原始测试集图像的图像缺失处理得到缺损训练集图像和缺损测试集图像;构建训练模型,并根据缺损训练集图像对训练模型进行训练,得到最终修复模型;根据最终修复模型对缺损测试集图像进行修复处理,得到修复图像结果。本发明克服了传统人工修复文本图像的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷,能对图像中文本存在结构缺失的情况进行修复,能够使残缺文本修复到有一定的阅读性,对残缺文本读取有很深的意义。

    中厚矿体上向中深炮孔封堵结构及封堵方法

    公开(公告)号:CN115854808A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211554797.0

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: F42D1/18 F42D3/04 F42D1/08

    摘要: 本发明涉及工程爆破技术领域,具体地指一种中厚矿体上向中深炮孔封堵结构及封堵方法。包括中间管、若干组气囊、垫片和封闭结构,中间管是上下两端开口的竖向管状结构;若干组气囊沿竖向依次套设于中间管外侧,气囊上连接有向气囊充气和放气使气囊沿径向膨胀或是收缩的进气管;垫片是覆盖在处于最上方的一组气囊上端面的柔性片状结构,垫片中间开设有供中间管通过的通孔;封闭结构是限制上方炮孔内的物体从上至下进入到中间管但不限制物体从中间管内由下至上进入到上方炮孔内的单向封闭结构。本发明的堵塞结构简单,对于上向中深炮孔的堵塞极为方便,使用成本极为低廉,可以重复利用,节省了大量的成本,具有极大的推广价值。

    电动汽车的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114239759B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210174568.X

    申请日:2022-02-25

    发明人: 刘军 夏志炜 侯青

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/00 G01R31/367

    摘要: 本发明涉及一种电动汽车的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于电动汽车技术领域。该方法包括:获取电动汽车的待分类故障信号;对待分类故障信号进行特征提取处理,得到目标输入数据;将目标输入数据输入至训练完成的故障分类模型,得到电动汽车的故障诊断结果。本发明将待分类故障信号进行特征提取处理后输入至训练完成的故障分类模型,能够做出更准确的故障诊断,且能自动对大量的电动汽车的故障信号进行分类,从而实现故障的快速诊断,克服了传统基于专家判定的故障诊断方法工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷,更利于落地实践应用。

    一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114112992B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210064928.0

    申请日:2022-01-20

    摘要: 本发明提供一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质,属于数据检测技术领域,方法包括:S1:通过近红外光谱仪对待测奶油的数据采集得到原始光谱数据;S2:对原始光谱数据的预处理得到预处理后光谱数据;S3:对预处理后光谱数据的降维分析得到降维后光谱数据;S4:将所有的降维后光谱数据随机划分至训练集或测试集或验证集中;S5:构建训练模型,通过训练模型对训练集和测试集的训练分析得到目标检测模型;S6:通过目标检测模型对验证集的检测得到奶油亮蓝色素的检测结果。本发明提高了光谱的分辨率,降低了模型的复杂度,且提高了模型的稳健性,提高了光谱对人工色素浓度的敏感性,减少了计算成本与消耗,提高了精度。

    一种苋菜红色素浓度检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113504198A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110662063.3

    申请日:2021-06-15

    摘要: 本发明提供一种苋菜红色素浓度检测方法、装置及存储介质,方法包括:从傅里叶红外光谱仪中导出待检测光谱数据以及多个原始光谱数据,集合所有原始光谱数据得到原始光谱数据集,并对原始光谱数据集的预处理得到目标光谱数据集,构建近红外估测模型,对目标光谱数据集和近红外估测模型的模型优化得到检测模型,通过检测模型对待检测光谱数据的检测得到检测结果。本发明节省了人力物力,解决了传统的人工色素检测方法中需要消耗大量人力并且需要检测人员具备专业知识才能进行检测的问题,不会对周围环境造成任何污染,且检测时间短,实验数据处理简单,检测成本低,检测效率高以及检测的稳定性强且准确率高,适合于普遍推广。

    基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112067577A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010829774.0

    申请日:2020-08-18

    IPC分类号: G01N21/359 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及基于支持向量机的奶油色素超标鉴别方法、装置及设备,方法包括如下步骤:步骤一,获取色素超标样本奶油样本以及色素未超标的奶油样本在预设波长范围内的原始近红外光谱数据;步骤二,对原始近红外光谱数据进行预处理;步骤三,采用SMOTE算法对奶油样本扩增得到色素超标和色素未超标样本数量均衡的样本集;步骤四,将样本集划分为训练集和测试集,采用交叉验证法对支持向量机进行训练,直至测试集上的分类的准确度高于预设值,得到最优支持向量机模型;步骤五,通过最优支持向量机模型对待测奶油样本中色素是否超标进行鉴。实现了对于奶油色素是否超标的有效鉴定,提高了奶油中色素超标鉴别的准确率以及检测效率。

    一种离子浓度预测方法、装置和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN109473148A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811257095.X

    申请日:2018-10-26

    发明人: 刘军 杜壮

    IPC分类号: G16C20/70

    摘要: 本发明涉及一种离子浓度预测方法、装置和计算机存储介质,方法包括采集多个离子浓度原始数据,并根据所述离子浓度原始数据制作数据集;按照交叉验证法将所述数据集分为训练集和测试集,并对所述训练集进行训练,构建训练好的回归模型;根据所述回归模型对所述测试集进行仿真预测,得到离子浓度预测值。本发明的基于极端随机树的离子浓度预测方法通过建立极端随机树的回归预测模型,可以分析简化数据,学习速度快,预测性能好,且在特征量属性较少或数据量不够时,能精确预测离子浓度,可以广泛推广于钾肥生产等化工和农业领域。