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公开(公告)号:CN112949438B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110195714.2
申请日:2021-02-19
申请人: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司
IPC分类号: G06V20/68 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90
摘要: 本发明是涉及农业与人工智能领域,尤其是一种基于贝叶斯网络的水果视觉分类方法及系统。本发明通过获取待分类水果的待分类水果数据,并进行预处理得到多个待分类水果视觉特征值;分别对每个所述待分类水果视觉特征值进行离散化处理后,输入至预先训练好的水果分类贝叶斯网络模型进行处理,得到所述待分类水果在多个等级分类下的等级分类概率;根据多个所述等级分类概率对所述待分类水果进行等级分类。本发明实现了水果的精确分类,有效地降低在水果分拣中所花费的人力物力。通过构建复杂的水果分类的贝叶斯网络模型可实现水果的精确分类,实现降低人力物力,达到水果的快速分类。
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公开(公告)号:CN112949438A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110195714.2
申请日:2021-02-19
申请人: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司
摘要: 本发明是涉及农业与人工智能领域,尤其是一种基于贝叶斯网络的水果视觉分类方法及系统。本发明通过获取待分类水果的待分类水果数据,并进行预处理得到多个待分类水果视觉特征值;分别对每个所述待分类水果视觉特征值进行离散化处理后,输入至预先训练好的水果分类贝叶斯网络模型进行处理,得到所述待分类水果在多个等级分类下的等级分类概率;根据多个所述等级分类概率对所述待分类水果进行等级分类。本发明实现了水果的精确分类,有效地降低在水果分拣中所花费的人力物力。通过构建复杂的水果分类的贝叶斯网络模型可实现水果的精确分类,实现降低人力物力,达到水果的快速分类。
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