公开(公告)号：CN111709991A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010467531.7

申请日：2020-05-28

申请人： 武汉工程大学 ,  武汉引行科技有限公司

发明人： 陈灯 ,  杨瑾 ,  王司恺 ,  魏巍 ,  张彦铎 ,  吴云韬 ,  周华兵 ,  刘玮 ,  段功豪 ,  卢涛 ,  于宝成 ,  鞠剑平 ,  唐剑隐 ,  徐文霞 ,  彭丽 ,  王逸文

IPC分类号： G06T7/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种铁路工机具的检测方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取多个工机具图像，根据所有工机具图像制作数据集；构建深度卷积神经网络，利用数据集和深度卷积神经网络构建反射图像提取网络，根据深度卷积神经网络和反射图像提取网络得到特征检测网络，根据深度卷积神经网络、反射图像提取网络和特征检测网络得到初始检测网络模型；利用数据集对初始检测网络模型进行训练，得到目标检测网络模型；根据目标检测网络模型对待检测工机具图像进行检测，得到检测结果。本发明可有效解决背景复杂、光照不均以及目标尺度差异大、形态复杂和存在遮挡等问题，对铁路工机具进行快速而准确地目标检测，实现铁路工机具的自动清点。

公开(公告)号：CN111709319A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010466840.2

申请日：2020-05-28

申请人： 武汉工程大学 ,  武汉引行科技有限公司

发明人： 陈灯 ,  杨瑾 ,  王司恺 ,  张子航 ,  魏巍 ,  张彦铎 ,  吴云韬 ,  周华兵 ,  刘玮 ,  段功豪 ,  于宝成 ,  郑朝晖 ,  鞠剑平 ,  唐剑隐 ,  徐文霞 ,  王逸文

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种铁路工机具清点方法及装置，方法包括：从公共数据库中读取多个工机具样本图像，并对多个所述工机具样本图像进行预处理，通过经预处理后的多个所述工机具样本图像得到训练图像数据集；构建目标检测网络，通过所述训练图像数据集对所述目标检测网络进行训练处理，得到目标检测模型；通过拍摄设备对出工现场进行图像采集，得到待处理图像；根据所述目标检测模型对所述待处理图像进行比对分析，得到遗失工机具类别的名称和数量。本发明实现了对工机具的准确检测与清点，可满足实际应用需求，且不需要人工提取工机具的图像特征，节省了时间的同时也提高了实时性和准确率，为智能铁路运维奠定了技术基础。

公开(公告)号：CN111709991B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202010467531.7

申请日：2020-05-28

申请人： 武汉工程大学 ,  武汉引行科技有限公司

发明人： 陈灯 ,  杨瑾 ,  王司恺 ,  魏巍 ,  张彦铎 ,  吴云韬 ,  周华兵 ,  刘玮 ,  段功豪 ,  卢涛 ,  于宝成 ,  鞠剑平 ,  唐剑隐 ,  徐文霞 ,  彭丽 ,  王逸文

IPC分类号： G06T7/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种铁路工机具的检测方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取多个工机具图像，根据所有工机具图像制作数据集；构建深度卷积神经网络，利用数据集和深度卷积神经网络构建反射图像提取网络，根据深度卷积神经网络和反射图像提取网络得到特征检测网络，根据深度卷积神经网络、反射图像提取网络和特征检测网络得到初始检测网络模型；利用数据集对初始检测网络模型进行训练，得到目标检测网络模型；根据目标检测网络模型对待检测工机具图像进行检测，得到检测结果。本发明可有效解决背景复杂、光照不均以及目标尺度差异大、形态复杂和存在遮挡等问题，对铁路工机具进行快速而准确地目标检测，实现铁路工机具的自动清点。